PIWIK返回参数说明

1、一般指标

  • nb_uniq_visitors 唯一身份访问者人数
  • nb_visits 访问次数(30分钟的不活动视为新访问)
  • nb_users 唯一活跃用户数(具有已知用户ID的访问者)数。 如果您未使用User ID,则此指标将设置为零。
  • nb_actions 操作数(页面查看,导出链接和下载)
  • sum_visit_length 花费的总时间,以秒为单位
  • bounce_count 退回的造访次数(只浏览一页)
  • max_actions 访问中的最大操作次数
  • nb_visits_converted 转化目标的访问次数
  • nb_conversions 目标转化次数
  • revenue 目标转化的总收入

2、与网页网址和网页标题报告相关的指标

  • nb_hits 此页面上的观看次数
  • entry_nb_visits 在此网页上开始的访问次数
  • entry_nb_uniq_visitors 在此网页上开始访问的唯一身份访问者人数
  • entry_nb_actions 从此网页开始的访问的网页浏览量
  • entry_sum_visit_length 在此网页上开始的访问所花费的时间(以秒为单位)
  • entry_bounce_count 在此网页上开始并被退回的访问次数(仅查看一个网页)
  • exit_nb_visits 在此网页上完成的访问次数
  • exit_nb_uniq_visitors 在此网页上结束其访问的唯一身份访问者人数
  • sum_time_spent 在此网页上花费的总时间,以秒为单位
  • sum_daily_nb_uniq_visitors 期间内每日唯一身份访问者的总和。 Piwik不在整个时期内处理独特的访问者。
  • sum_daily_entry_nb_uniq_visitors 在此网页上开始访问的每日唯一身份访问者总数
  • sum_daily_exit_nb_uniq_visitors (已弃用)与sum_daily_entry_nb_uniq_visitors相同
  • exit_bounce_count (已弃用)与entry_bounce_count相同

3、处理的指标,显示在Metadata API响应中

  • avg_time_on_page 此网页上的平均停留时间
  • bounce_rate 在此网页上登陆后离开网站的访问者的比例
  • exit_rate 此网页之后未查看任何其他网页的访问者比例

4、电子商务指标,仅显示在电子商务Goals.getItems * API调用中

  • revenue - 产品销售产生的总收入。不包括税,运费和折扣。
  • quantity - 数量是为每个产品SKU /名称/类别销售的产品总数。
  • orders - 包含此「产品SKU /名称/类别」的电子商务订单总数至少为一次。
  • abandoned_carts - 此值仅在请求包含“&abandatCarts = 1”时设置。在这种情况下,不会返回“订单”指标。它是包含此产品SKU /名称/类别至少一次的已放弃购物车的总数。
  • avg_price - 此产品/类别的平均收入。
  • avg_quantity - 此产品/类别的平均数量。
  • nb_visits - 只有在您设置了“电子商务产品/类别网页跟踪”后
    ,此值才会显示。产品/类别页面上的访问次数。
  • conversion_rate- 只有在您设置了“电子商务产品/类别网页跟踪”后
    ,此值才会显示。转化率是指包含此产品/类别的订单(如果请求包含“&abandarCarts = 1”)的订单数量(或产品/类别)除以产品/类别页面上的访问次数。

5、事件跟踪指标,显示在Events API调用中

  • nb_events - 事件数
  • nb_events_with_value - 设置了值的事件数
  • sum_event_value - 事件值总和
  • min_event_value - 最小事件值
  • max_event_value - 最大事件值
  • avg_event_value - 事件平均值
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,602评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,442评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,878评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,306评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,330评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,071评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,382评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,006评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,512评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,965评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,094评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,732评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,283评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,286评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,512评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,536评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,828评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容