站在2019年的尾巴里，我们即将迎来新的2020年，由于课程需要，我们需要利用机器学习的原理去处理我们的数据，因此在2019年的尾巴，我们将开启全新的学习之路，在这个平台记录我们学习的过程。
首先是进行预备知识的学习
人工智能需要什么基础知识储备呢？
1.python基础
2.数学基础
主要为如下几个方面
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在这里是默认有了python基础
如果没有的话移步廖学峰老师的课程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
在这里就回顾数学知识
1.微积分
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线性代数
矩阵AXB
矩阵A的转置
逆矩阵的求解
概率与统计
概率的基本情况
数学期望及方差
图论
有向图及环形图
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新的一年，不一样的方向~
