在做cicc笔试的时候，遇到的一个问题：
这个是我的代码
temp_frame = pd.DataFrame()
for code in code_list:
temp_df = nav_frame[(nav_frame['Symbol'] == code) & \ (nav_frame['TradingMonth'] >= end_date_key) & \ (nav_frame['TradingMonth'] < date_key)]
if temp_df.empty:
continue
temp_frame[code] = temp_df['ReturnAccumulativeNAV'].copy()
然鹅结果是：
161725 110022 160222 248 ... 159903 510410 1583 270010 56825 0.0441 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 56826 -0.1771 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 56827 0.0480 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 56828 -0.0924 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 56829 -0.0116 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN 56830 -0.0248 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN [6 rows x 128 columns]
。。。为什么呢。。。
非常简单，是因为2个series或者说slices的index不一样。。。这就导致无法对齐，进而无法成功赋值，反而是NaN。。。csdn上面还有一个兄弟也发现了类似的问题：csdn的相同问题
我的解决方法比较简单粗暴，namely，在传递值的时候，你用list()方法将传入的pandas的slices转成list就行了。之后再set_index()成你想要的索引，whatever is fine。
