Python笔记8(切片、列表生成式、生成器、迭代器)

切片Slice

  1. L[0:3] 取0、1、2前三个元素
  2. L[:3] 从0开始,0可以省略
  3. L[1:3] 从索引1开始,取1、2两个元素
  4. L[-1] 取倒数第一个元素
  5. L[-2:-1] 支持倒切片
  6. L[:10] 取前10个元素 L[-10:]取后10个元素
  7. L[:10:2] 前10个元素,每2个取1个
  8. L[::5] 所有数,每5个取1个
  9. L[:] 都不写,原样复制一个列表

list、tuple、str都可以使用切片

迭代

  1. 普通迭代
for name in list:
    print(name)
  1. dict key value迭代
dict1 = {'name': 'tom', 'age': 18}

for name in dict1.keys():
    print(name)
    
for value in dict1.values():
    print(value)
    
for key, value in dict1.items():
    print(key + ':' + value)
  1. 判断是否为可迭代对象
from collections.abc import Iterable

dict1 = {'name': 'tom', 'age': 18}
isinstance(dict1, Iterable)
# True
  1. list获取下标和值
Python内置的enumerate函数

list1 = [1, 3, 4, 5, 6]
for i, value in enumerate(list1):
    print(str(i) + ':' + str(value))

0:1
1:3
2:4
3:5
4:6
  1. list中包含元祖
for x, y in [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]:
    print(str(x) + ':' + str(y))

1:2
3:4
5:6

列表生成式

  1. list(range(1, 11))
  2. 把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来
[x * x for x in range(1, 11)]

不一定是[],也可以是{}

# 生成列表
list1 = [x * x for x in range(1, 11)]
print(list1)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 生成集合
set1 = {x * x for x in range(1, 11)}
print(set1)
{64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25}
  1. for循环后还可以添加if判断语句
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
  1. 列表生成器针对字典、元组的操作
dict1 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 3
}

b = {(key, value) for key, value in dict1.items()}
print(b)
# {('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)}

c = (key * value for key, value in dict1.items())
print(type(c))
# <class 'generator'>
print(c)
# <generator object <genexpr> at 0x103c44480>
print(list(c))
# ['a', 'bb', 'ccc']

生成器

循环的过程中不断推算出后续的元素

  • 把列表生成式的[]改为(),就产生了一个生成器
    通过next()获取生成器的下一个元素
# 生成器
g = (x * x for x in range(1, 11))
for i in g:
    print(i)
类型为<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
用for循环来得到生成器的每个元素
  • 复杂的生成器需要使用函数类型写出,然后通过yeild返回每次调用生成的值
def fib(max_num):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max_num:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1


f = fib(6)
print(list(f))
# [1, 1, 2, 3, 5, 8]

迭代器

from collections.abc import Iterable  # 导入可迭代对象包
from collections.abc import Iterator  # 导入迭代器包

'''
1. list、tuple、dict、set、str等
2. generator,包括生成器和带yield的generator function
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
'''

print(isinstance(str, Iterable))  # False
print(isinstance([], Iterable))  # True

'''
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
'''
print(isinstance([], Iterator))  # False
print(isinstance((x for x in range(0, 10)), Iterator))  # True
'''
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。
'''
print(isinstance(iter([]), Iterator))  # True
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,378评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,356评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,702评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,259评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,263评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,036评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,349评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,979评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,469评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,938评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,059评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,703评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,257评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,262评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,501评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,792评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容