本文章仅供参考，没有提供完整的教程，着重点在搭建过程中可能遇到的各类问题，详细的教程网上有很多，可以多看看。
好文参考：Solr7.4.0应用部署Demo
服务部署
复制conf文件
修改data-config.xml文件
分为两种类型：
数据库
数据库的配置相对简单，可以同时配置多张表，写在document字段下即可，此处存在一个问题，id字段一般为uniqueKey，多张表的id字段可能出现重复的情况，可以如下配置id字段，在后面拼接表名，解决重名的问题。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<dataConfig>
<!--dataSource标签配置数据库相关的信息-->
<dataSource name = "db_source" type="JdbcDataSource"
driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" url="jdbc:oracle:thin:@//127.0.0.1:1521/orcl"
user="11" password="11"/>
<document>
<!--以下的dataSource指定上边的dataSource标签中的name属性，并不是必须要加的，除非你配置了多个数据源，这里我是一个数据源，所以，下边的dataSource属性是可以去掉的，另外，pk属性指定的是manage-schema文件中的uniqueKey标签中的值，即主键-->
<entity name="tableName" transformer="ClobTransformer" dataSource="db_source" PK="id"
query="SELECT concat(id,'_tableName') id,title,author,CONTENT FROM tableName">
<!--以下的字段column属性对应数据库中字段名称，name是对应solr这边配置的名称,注意id，默认名称即为id，表示solr这边一条数据的主键，以下三个是要在solr这边中建立索引的字段，比如数据库中有10个字段，我只需要为3个字段建立索引关系，那这里就写3个就好了
如果数据库中的主键不是id，比如是objectId，那上边的query需要为它起一个别名为id即可-->
<field column="id" name="id" />
<field column="title" name="title" />
<field column="author" name="author" />
<field column="CONTENT" name="content" clob="true"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>
本地文件
对富文本格式进行递归解析（设置recursive为true），使用TikaEntityProcessor对文件进行解析，注意需要复制一堆架包到lib目录下，可以参考相关教程，一般来说在solr-7.5.0\contrib和solr-7.5.0\dist目录下，主要添加了分词器架包以及tika解析文件的各类架包
- 参考项目solr7.4 配置ikanalyzer和自带的中文分词器
-
ik-analyzer-solr7插件地址
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<dataConfig>
<dataSource type="BinFileDataSource"/>
<document>
<!-- 使用tika索引文件
processor:FileListEntityProcessor
dataSource:设置为空
recursive：是否递归索引文件夹-->
<entity name="file" processor="FileListEntityProcessor" dataSource="null" baseDir="fill your own file path here" fileName=".*.(doc)|(pdf)|(txt)|(docx)" rootEntity="false" recursive="true">
<field column="file" name="fileName" />
<field column="fileAbsolutePath" name="fileAbsolutePath" />
<field column="fileDir" name="fileDir" />
<entity name="files" processor="TikaEntityProcessor" url="${file.fileAbsolutePath}" format="text" onError="skip">
<field column="Author" name="author" meta="true" />
<field column="title" name="title" meta="true" />
<field column="dc:format" name="format" meta="true" />
<field column="text" name="text" />
</entity>
</entity>
</document>
</dataConfig>
<field name="fileName" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false" required="true"/>
<field name="fileAbsolutePath" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="fileDir" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="author" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="title" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="format" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="text" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<!-- uniqueKey需要注意，后面文件导入的时候可能出现问题-->
<uniqueKey>fileName</uniqueKey>
<!-- The StrField type is not analyzed, but indexed/stored verbatim. -->
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
<fieldType name="plong" class="solr.LongPointField" docValues="true"/>
<!-- solr自带中文分词器-->
<fieldType name="text_smartcn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
<!-- ik 中文分词器 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
文件上传
使用update/extract方法上传富文本
可能存在的问题
-
Spring data solr Document is missing mandatory uniqueKey field:报错，可能是字段名称没有匹配上，需要仔细检查xml文件配置，同时需要注意为什么网上教程的字段名称全部都是小写，而不是常见的驼峰命名法？因为只要存在大写，就可能匹配失败，注意solrconfig.xml，注意lowernames属性，所有的上传field都会被转成小写进行匹配。<requestHandler name="/update/extract" startup="lazy" class="solr.extraction.ExtractingRequestHandler" > <lst name="defaults"> <str name="lowernames">true</str> <str name="uprefix">ignored_</str> <!-- capture link hrefs but ignore div attributes --> <str name="captureAttr">true</str> <str name="fmap.a">links</str> <str name="fmap.div">ignored_</str> </lst> </requestHandler> 查询的多字段高亮，需要注意
Query和Filter Query，可以参考这篇文章搜索引擎solr系列---高亮配置及问题总结。
