Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法。
字典与渐进式rehash
总结：
（1）redis字典使用哈希表作为底层实现，哈希表使用链地址法解决键冲突
（2）每个字典有两个哈希表，ht[0]在平常使用，ht[1]在rehash时使用
（3）rehash并不是一次性完成的，而是渐进式的进行。
在此过程中，字典的增删改查操作会同时在ht[0],ht[1]两个表上进行，比如：
查找一个键，会先在ht[0]中查找，没找到再到ht[1]中找。
新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]中而不是ht[0].
Redis在持久化时，如果是采用BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF的方式，那Redis会fork出一个子进程来读取数据，从而写到磁盘中。
总体来看，Redis还是读操作比较多。如果子进程存在期间，发生了大量的写操作，那可能就会出现很多的分页错误(页异常中断page-fault)，这样就得耗费不少性能在复制上。
而在rehash阶段上，写操作是无法避免的。所以Redis在fork出子进程之后，将负载因子阈值提高，尽量减少写操作， 避免不必要的内存写入操作，最大限度地节约内存。
