为了方便，在开发环境windows使用minikube来掌握Kubernetes的使用。
本文讲述内容涉及：
需要工具
Docker（本文使用DockerToolbox-18.09.3）
（1）Minikube的安装
（2）把SpringBoot应用程序打包Docker镜像
（3）在K8s中使用打包后的镜像运行container，发布service和pod
（4）在一个K8s的Node运行多个pod形成LoadBalance集群
如果参照此文来尝试和研究，请看完全文再动手。
1.安装Minikube，Install Minikube
查看systeminfo
开启虚拟机
Hyper-V （windows自带，启用后重启系统）
下载kubectl.exe，并设置PATH，如C:\k8s
下载minikube-windows，修改名称为minikube.exe，设置PATH，如C:\k8s
注意：实际情况，禁用Hyper-V，安装VirtualBox使用。
2. 启动 minikube start
使用minikube status命令查看到如下信息，说明正常。
c:\workspaces\appdemo>minikube status
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubectl: Correctly Configured: pointing to minikube-vm at 192.168.99.100
3. 注意：使用minikube自带的Docker Host，安装Docker的时候就不用安装再次安装虚拟机和VM了。
C:\Users\yangliu>minikube docker-env
SET DOCKER_TLS_VERIFY=1
SET DOCKER_HOST=tcp://192.168.99.100:2376
SET DOCKER_CERT_PATH=C:\Users\yangliu\.minikube\certs
REM Run this command to configure your shell:
REM @FOR /f "tokens=*" %i IN ('minikube docker-env') DO @%i
在windows命令行直接执行@FOR /f "tokens=*" %i IN ('minikube docker-env') DO @%i，使得在当前的cmd命令行操作环境具备前面三个docker的变量值。接下来使用docker命令就直接连接minkube里面的Docker Host。
执行命令查看环境变量是否生效
c:\workspaces\appdemo>echo %DOCKER_CERT_PATH%
C:\Users\yangliu\.minikube\certs
使用kubectl查看Node，Pod的情况。
C:\Users\yangliu>kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
minikube Ready master 62m v1.15.2
C:\Users\yangliu>kubectl get pods
No resources found.
4.进入minikube内嵌的docker命令行模式（可忽略）
写在这里是对比内外部docker命令。
minikube ssh or
>minikube ssh
$docker ps
$docker image ls
5.单独安装docker后打包image
前面外部Docker已经设置好变量了。
在基于SpringCloud或者SpringBoot里面写一个简单的Dockfile，内容大致如下：
FROM openjdk:8
VOLUME /tmp
COPY build/libs/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
执行命令打包镜像： docker build -t sayhello:v1.0 .
成功后，通过docker images查看：
c:\workspaces\appdemo>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
appdemo v1.0 e599764f88b1 2 hours ago 504MB
sayhello v1.0 575780b2efc8 7 hours ago 520MB
openjdk 8 08ded5f856cc 7 days ago 488MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.15.2 9f5df470155d 2 weeks ago 159MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.15.2 88fa9cb27bd2 2 weeks ago 81.1MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.15.2 34a53be6c9a7 2 weeks ago 207MB
k8s.gcr.io/kube-proxy v1.15.2 167bbf6c9338 2 weeks ago 82.4MB
k8s.gcr.io/kube-addon-manager v9.0 119701e77cbc 7 months ago 83.1MB
k8s.gcr.io/coredns 1.3.1 eb516548c180 7 months ago 40.3MB
k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64 v1.10.1 f9aed6605b81 8 months ago 122MB
k8s.gcr.io/etcd 3.3.10 2c4adeb21b4f 8 months ago 258MB
k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar-amd64 1.14.13 4b2e93f0133d 11 months ago 42.9MB
以上信息说明打包并发布到本地Minikube里面的Docker Host成功。
6.使用前面创建的镜像，创建和运行Container；并创建Deployment部署来管理这个Container
c:\workspaces\spring-cloud-demo\say-hello>kubectl run sayhelloapp --image=sayhello:v1.0 --port=8090
kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
deployment.apps/sayhelloapp created
7.真正发布或者说暴露部署资源resource
把一个资源作为一个新的Kubernetes服务暴露出去（外部可以通过url地址或者接口访问此服务了）。
可能的资源包含：
容器组pod (po), 服务service (svc), replicationcontroller (rc), 部署deployment (deploy), 副本集replicaset (rs)
执行命令：kubectl expose deployment sayhelloapp --type="LoadBalancer"
service/sayhelloapp exposed
kubectl get services 查看已经发布的service
c:\workspaces\spring-cloud-demo\say-hello>kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 25h
sayhelloapp LoadBalancer 10.106.198.166 <pending> 8090:31580/TCP 36s
查看sayhelloapp运行的地址
minikube service sayhelloapp --url
8.运行多个容器组Pod，形成副本数3个的集群
kubectl scale deployment sayhelloapp --replicas=3
在minikube dashboard中查看
9 集群是否生效
本文发布的是web服务，通过在浏览器访问url，就能直观知道服务是否工作正常。
到此，已经完成本文开头（1）-（4）所描述的内容。
10. 删除副本集
docker stop 0631598db76b
kubectl delete rs sayhelloapp-54864b84c9
以上普通的删除方式，k8s会自动重新生成repicaSet，pod and container
kubectl delete deployment.apps/sayhelloapp service/sayhelloapp
同时删除部署和服务，能够把集群彻底删除。
执行删除命令后可以在minikube dashboard中查看或者通过执行命令kubuctl get all查看。
11.再次打包另一个应用程序镜像验证发布流程
使用应用程序appdemo，重新docker build一个镜像
Dockfile内容：
FROM openjdk:8
VOLUME /tmp
COPY target/*.jar appdemo.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/appdemo.jar"]
docker build -t appdemo:v1.0 .
kubectl run appdemoapp --image=appdemo:v1.0
kubectl expose deployment appdemoapp --type="LoadBalancer" --port=8090 --target-port=8080
c:\workspaces\appdemo>minikube service appdemoapp --url
* http://192.168.99.100:32391
kubectl scale deployment appdemoapp--replicas=3
一切运行正常。
总结：
1.Kubernetes使得管理应用程序容器，发布，规模化发布管理更加专业，更加自动化，熟悉以后效率更高。
2.minikube在开发环境使用起来很方便，确实很强大有效。
