1. 整体感觉：
a、数字化转型案例汇编，共对7个“灯塔项目”进行了解读，中间穿插一些“数字化技术、数据治理、转型方法论”等内容的介绍
b、不同行业的数字化转型有不同的切入点，并且未能在7个案例中找到通用的数字化转型“框架或方法论”，这点比较遗憾
c、在钢企数字化转型的案例中，有一个“业务转型-技术转型-组织转型+变革管理”的框架，对我有不少启发
d、看到很多钢企的应用软件，让我联想到未来产业的数字化转型也许应该从行业应用软件来切入
2.数字化转型：以前沿信息通信技术为牵引的、企业战略级的、系统性的整体转型，核心内涵包括“重新定义客户价值主张、增值流程、员工的思惟和工作方式，以及崭新的文化理念”。
3.敏捷转型：数字化转型的代名词，所谓敏捷是指“在VUCA的市场环境中，自适应的调整战略，根据战略调整快速调整架构调配人员，快速的推出契合客户需求的产品，打造与敏捷转型匹配的流程/制度和绩效管理，打造与敏捷转型匹配的企业文化”。
4.达维多定律：可以解读为“先者为王，市场领导者一般会占有50%的市场份额”。数字化业务的市场格局大多是极高寡占型（CR8>=70%）或低集中寡占型（40%<=CR8<70%），所以抢占先机是数字经济时代的制胜法宝。
5.制造业的趋势：顺应越来越高的客户体验要求和个性化的产品需求，生产模式转向“小批次、多品类、高质量、快周期”的大规模定制化生产。制造业的数字化转型可以围绕着“端到端全价值链的智能化”开展，具体内容如下：
a.智能化研发：基于大数据的市场和客户需求精准预测，虚拟仿真（数字孪生）的优化驱动的敏捷研发和开发
b.智能化采购：一站式“采购到付款”，更多物联网和区块链技术确保采购到货真价实的物品，确保采购不被篡改
c.智能化供应链：实时透明、动态决策、智能化分配和调度各类资源；
d.智能化生产：高级分析驱动、生产力和质量显著提升
e.智能化销售：精准投放、打造极致个性化销售旅程
f.智能化售后：工业物联网+机器视觉+AR/VR赋能的维保交互，基于大数据的售后增值服务
g.智能化管理：同质、高频、重复流程的自动化，解放劳动力，降低运营成本
6.案例1：从“智慧”到“智惠”，迎接城市信息化建设的2.0时代。智惠的概念蛮好，以后可以借鉴，其他的内容比较平常。重点包括“蓝图制定、底层统筹、中台把控、前段开放”的设计思路，“护、统、用、管”四位一体的落地实施举措。
7.案例2：大规模数字化转型，健康险公司蓄势待发。
a.数字化转型需要的核心技术：RPA、Smart Workflow、机器学习和高级分析软件、NLP（自然语言处理），虚拟认知主体/智能体
b.健康险公司数字化转型应用场景：投保与保费结算、人工智能支持的理赔管理、客服呼叫中心、总部职能部门运营
c.实现大规模数字化运营的关键要素：改变规则的愿景、业务部门牵头负责、以人为本、双速信息系统（two speed IT，直白点就是另起炉灶）、持久的内部能力、敏捷文化。
8.案例3：钢企数字化转型：需用巧力盘活潜力。
a.五大痛点：1、基础数据来源多、质量差，2、信息化基础弱、规划少，3、核心工艺数字化尚不成熟，4、管理能力薄弱、关键技能缺失，5、数字化试点取得成功、但全面铺开受阻
b.两类转型路径：夯实基础& 试点—>推广
c.生产型企业推动数字化转型的要素：业务转型、技术转型、组织转型和变革管理
d.抓准本纲势圈：价值为本，精益与管理为纲，推进转型需要顺势而为，落地数字化需要建立生态圈
9.案例5：大数据助力零售银行解锁价值
a.大数据规模化应用可以提升营收、降低风险、提高管理效率
b.五大潜力业务场景：支付结算、财富管理、零售贷款、信用卡、储蓄存款
c.用例优先级：交叉销售/向上销售、流失预防、定价、获客、催收、营销活动管理、网点优化
d.用例规模化成功要素：夯实数据基础，建立与业务管理相适应的数据治理体系；规划价值导向的大数据用例图谱；搭建全流程、端到端营销闭环管理平台；建立与KPI适配的用例评价体系；全面提升人员“数商”
