排序算法我们一般可以从以下几个方面入手：
- 手写排序算法；
- 时间复杂度，空间复杂度，排序的稳定性；
- 能够了解各大排序算法的优劣，能根据具体的场景选择合适的算法；
- 能够优化排序算法。
一.冒泡排序
冒泡排序的思想：重复地遍历要排序的列表，比较每一对相邻项，如果它们的顺序不对，就交换它们。重复遍历列表，直到不需要交换。
template<typename T>
void bubbleSort(T arr[], int len) {
for (int i = 0; i < len - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < len - i - 1; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
std::swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
时间复杂度：两个 for 循环嵌套，执行的次数是 n-1+n-2+n-3+...+1 。转换一下是 1+2+3+4+...+n-1, 这便是初中数学的等差数列求和即 n²/2-n/2 。因此冒泡排序的时间复杂度是O(n²)级别的。
二.选择排序
选择排序的思想：重复地遍历要排序的列表，比较每一对相邻项，记录最小位置的角标，每循环一次后与最小位置进行交换。重复遍历列表，直到不需要交换。
void selectSort(int arr[], int len) {
for (int i = 0; i < len - 1; ++i) {
int min = i;
for (int j = i + 1; j < len; ++j) {
if (arr[min] > arr[j]) {
min = j;
}
}
std::swap(arr[i], arr[min]);
}
}
时间复杂度与冒泡排序的求法一致都是 O(n²) 级别的，但我们不妨来测试一下执行时间，假设对 20000 数据进行排序，我们分别来看下冒泡和选择所花费时间。
// 随机创建一个数组
int *create_array(int len, int low, int high) {
int *arr = new int[len];
for (int i = 0; i < len; ++i) {
arr[i] = rand() % (high-low) + low;
}
return arr;
}
// copy 一份数组
int *copy_array(int *arr, int len) {
int *copy_arr = (int *) malloc(sizeof(int) * len);
memcpy(copy_arr, arr, sizeof(int) * len);
return copy_arr;
}
// 创建接一组近有序的数组
int *create_nearly_ordered_array(int len, int swapNums) {
int *arr = new int[len];
for (int i = 0; i < len; ++i) {
arr[i] = i;
}
for (int i = 0; i < swapNums; ++i) {
int randomX = rand() % (len - 1);
int randomY = rand() % (len - 1);
std::swap(arr[randomX], arr[randomY]);
}
return arr;
}
// 利用函数指针来对数组排序，并打印排序时间
void sort_array(char *sortName, void(*sort)(int *, int), int *arr, int len) {
clock_t start = clock();
sort(arr, len);
clock_t end = clock();
LOGE("%s执行时间：%lf", sortName, static_cast<double>(end - start) / CLOCKS_PER_SEC * 1000);
for (int i = 1; i < len; ++i) {
assert(arr[i] >= arr[i - 1]);
}
对 20000 条随机数据进行排序，检测结果冒泡排序消耗 4.434036s 选择排序消耗 2.381274s ，对 20000 条接近有序的数据进行排序，检测结果冒泡排序消耗 2.282863s 选择排序消耗 2.379822s 。为什么会这样我相信我们心里都有了答案，因此基于这个测试，我们便可以去优化我们的排序算法了，从两个方面入手，减少我们循环次数或者减少交换次数。这篇文章主要是分析排序算法，所以这里先不介绍优化，后面的文章我会陆续公布答案。
二.插入排序
插入排序的思想：插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。
void insertSort(int arr[], int len) {
int j;
for (int i = 1; i < len; ++i) {
int temp = arr[i];
for (j = i; j > 0 && temp < arr[j - 1]; --j) {
arr[j] = arr[j - 1];
}
arr[j] = temp;
}
}
对 20000 条随机数据进行排序，检测结果冒泡排序消耗 4.434036s ，选择排序消耗 2.381274s ，插入排序消耗 2.054081s 。对 20000 条接近有序的数据进行排序，检测结果冒泡排序消耗 2.282863s ，选择排序消耗 2.379822s ，插入排序消耗 0.006815s 。我们可以看到对于一个接近有序的序列，插入排序所消耗的时间远远要低于其他排序算法，那是因为对于一个接近有序的数据，插入排序的时间复杂度最优可达 O(n) 级别。
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