冰山下的真想

过去知识量少，熟读四书五经就是人才。现在一年读100本书不过是一些人的年度目标之一。

知识无限增加，而且要命的是很多知识都是抽象的，不可见，无法眼见为实。

例如地球是园的，地球围绕太阳转，除了少数宇航员能真的看到，大众通过科普知道。

很多人无法成长，认为读书无用论，因为他们缺少抽象思维，无法想象自己看不到但是存在的知识。

选择性偏差

选择性偏差(Selection bias / Representative bias)是指人们常常根据自己对特定事件的代表性观点，来估计某些事件发生的概率。这样人们可能错误地相信了“小数定律”，将一系列的负相关归因于一个确定的和独立分布的随机过程，从而出现偏差。

例如：小张很害羞，乐于助人，但对周围发生的事不太关心，喜欢活在自己的世界里。

她很整洁，做任何事都很有条理，关注细节。

请问，你认为，小张更可能是从事以下哪种职业的？农民、图书管理员。

正确答案是农民，根据已知条件小张确实很想读书管理员。

为什么？一个简单概率问题！

根据已知概念假设小张99%是图书管理员，1%是农民。

但是有一个隐含的条件全国图书管理员不多，假设10万分一（0.001%），但是农民很多，假设是农民概率100分之一（1%）。

最后结果

图书管理员：99%*0.001%=0.099%

农民：1%*1%=1%

很明显农民概率非常大，大家过于关注自己看到的信息，忽视了一个重要但是不明显的信息。图书管理员数量很少，但是农民数量非常多。

错在你太关注代表性特征，而忽略了其他信息。当某件事的代表性特征一展现出来，你会立即做出判断。

人总是倾向于根据代表性特征来冲动地做判断，这就被称为认知的选择性偏差。

幸存者偏差

幸存者偏差：指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。在“沉默的数据”、“死人不会说话”等等日常表达中，涉及幸存者偏差。

例如：一个骗局：骗子第一周向800个人发出800条微信，其中400条说某只股票涨，400条说跌；第二周，他向其中说对的400人再发一条微信，其中200条说这只股票涨，200条说这只股票跌；第三周他再向说对的200人发微信，其中100人说股票会涨，100人说会跌。

你会发现，3轮之后，最后总有100人，发现这人连续3次都说对了这只股票的涨跌，简直神奇，就信了这个人，跟随他投资。

骗子通过持续大量的涨跌预测，必然会有很少的一部分人看到骗子100%预测不成功，如果不知道幸存者偏差，必然相信自己遇到了股神。骗子的秘诀是隐藏了自己大量失败的预测。

这种骗子很多，每天一堆人预测股市涨跌，预测股市大底，只要准确就封神了，如果失败换个马甲在预测。反正成本很低收益很高。

幸存者偏差在生活中也很多。例如寺庙香火旺盛很简单，设计许愿必须得还愿的规矩，然后还愿的时候还要有郑重的仪式，比如烧高香，披龙袍，唱大戏，发现没，跟那个凭概率涨跌原理一样，许愿灵的就会回来，不灵的也不回回来。结果必然是香火极度旺盛，良性循环。还原的人多，必然吸引大量人许愿，许愿人多，必然有一部分人心想事成，成功的人还原，吸引更多人。至于没有梦想成真的人只能感叹自己心不诚，所以倒霉，因为那么多人来还原，真灵，是自己的问题，不是神佛的问题。

眼见为实只是笑话

眼见为实就是笑话。

很多人的人抽象思维比较差，只相信眼见为实的东西。只相信简单逻辑。例如谁的二舅是局长，所以他发财了。谁家孩子读书好，所以收入高。他们认为，这一点到那一点，永远是直线。他们从来不考虑过程。

所有的财富秘密，其实都在过程之中。局长有50个亲戚，为什么就他三侄儿赚到钱了？这个细节，你是不愿意去想的。因为他无法想象。他们对世界的所有认知，都来自于两个地方：电视剧和身边的穷亲戚。

记得读过一句话，如果不是千万富豪或者处级以上干部，他们提出的建议只会局限你的发展。

互联网时代可以通过搜索获取无数自己需要的知识，好的建议