2016.11.18 on 知乎 Live
北冥乘海生 清华大学 信息与通信工程博士、《计算广告》作者 做了一场 💼 如何成为数据科学家？ 的 Live
以下引自 知乎 Live 介绍。
Live 简介
我是北冥乘海生，江湖人送一个小小的匪号「大数据仁波切」。本名刘鹏则由于泛滥到一抬脚踩死一片的程度，一般倒不太用了。在微软研究院做了四年人工智能研究后，我义无反顾地投入了数据科学家的队伍，并在 Yahoo! Labs 、 MediaV 、奇虎 360 等从事互联网大数据与商业变现的工作，期间用数据驱动的公司收入增长数以十亿计。去年，我出版了数据变现领域的业界首部专著——《计算广告》（本书现已在「知乎电子书」商店上架，欢迎大家购买），影响了业内数万的专业读者，并成为许多互联网公司数据与商业化部门人手一册的教程。
在大数据与智能技术甚嚣尘上的时代，成为一名数据科学家，是很多码农的梦想。高尚点说，数据科学家可以从事互联网最挑战、最有趣的工作；实际点说，数据科学家可以多领点儿工资，吃点儿香的辣的。
本次 Live 中，我将以个人经历与行业观察为背景告诉大家，数据科学家虽然不是 21 天就能速成，却有着切实可行的发展路径。希望每一位有志成为数据科学家的互联网从业者，听完我的 Live 后都能了解这一职业必备的知识与视野，并找到符合自身条件的成长路径。
本次 Live 主要包括以下问题：
＊ 我为什么选择进入数据科学行业？
＊ 大数据的本质和典型应用是什么？
＊ 数据科学家需要具备哪些基础知识与技能？
＊ 数据科学家需要具备什么样的行业视野？
＊ 想成为数据科学家，应该如何规划自己的职业生涯？
＊ 零基础有可能成为数据科学家吗？
＊ 数据领域有哪些有趣的实际问题？
Live 须知
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大数据
- 数据来源：大量的行为数据
- 应用特征：驱动自动化应用
- 问题特点：全量加工，不是采样
他说在接下来的一系列 Live 中会讲到这些问题。。。我就不关心后事如何了。
图片中黄线下面的是北冥乘海生的理解，感觉更好一点，上图中他说 洞察 是数据分析师而不是数据科学家的工作，有待商榷。
学好线性代数，概率统计，神特喵🐱建模，从我做起。
这会儿感觉空洞～
为他自己以后的 Live 系列打广告，要想知道怎么做，请购买他的 Live 系列。。。
感觉 1 和 2 反了。。。
这倒是提醒了我内容数据也很重要。
推荐的书籍各种离谱，我这菜鸡还是从基础开始看吧。
这场 Live 更像是一场 广告发布会，在这里先佩服作者的营销。
由于这一系列课程对于我并没有什么实际意义，我就路过了。
