Day03的课程要点记录
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一、集合的使用

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，自动去重
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

1.1 常用操作

a = {11, 22, 33, 44}
s = set([3, 5, 9, 10]) #创建一个数值集合
t = set('Hello') #创建一个唯一字符的集合

a = t | s # t 和 s 的并集
b = t & s # t 和 s 的交集
c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

1.2 基本操作

• s.intersection(t)，s & t，交集，返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

>>> s.intersection(t)
set()

• s.union(t)，s | t，并集，放回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

>>> s.union(t)
{'e', 3, 'l', 5, 'H', 9, 10, 'o'}

• s.difference(t)，s - t，差集，返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

>>> s.difference(t)
{9, 10, 3, 5}

• s.issubset(t)，s <= t，子集，测试 s 中的每一个元素是否都在 t 中

>>> s.issubset(t)
False

• s.issuperset(t)，s >= t，父集，测试 t 中的每一个元素是否都在 s 中

>>> s.issuperset(t)
False

• s.symmetric_difference()，s ^ t，对称差集，返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

>>> s.symmetric_difference(t)
{'e', 'l', 'H', 3, 5, 9, 10, 'o'}

• s.copy()，返回 set “s”的一个浅复制

• s.isdisjoint(t)，零交叉测试，如果两个集合中零交叉，则返回True

>>> s.isdisjoint(t)
True

1.3 增删改查

1.3.1 增加元素

• t.add('a') 向集合内添加一项元素

>>> t.add('a')
>>> t
{'o', 'e', 'l', 'H', 'a'}

• s.update([111, 222, 333]) 向集合内添加多项元素

>>> s.update([111, 222, 333])
>>> s
{3, 5, 9, 10, 333, 111, 222}

1.3.2 删除元素

• s.pop() 随机删除 s 中的一个元素，并返回

>>> s.pop()
3

• t.remove('a') 删除 t 中的元素 a

>>> t.remove('a')
>>> t
{'o', 'e', 'l', 'H'}

• s.discard() 删除 s 中的一个指定元素，如果没有此元素，不报错

>>> s.discard(333)
>>> s
{5, 9, 10, 111, 222}
>>> s.discard(999)
>>> s
{5, 9, 10, 111, 222}

1.3.4 其他

• len(s) set 的长度

• x in s 测试 x 是否是 s 的成员

• x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员

set集合练习题

old_dict = {
   '#1': 8,
   '#2': 4,
   '#4': 2
}

new_dict ={
   '#1': 4,
   '#2': 4,
   '#3': 2
}

需求

1. 应该删除哪几个槽位？
2. 应该更新哪几个槽位？
3. 应该增加哪几个槽位？

实现代码：

old_set = set(old_dict.keys())
new_set = set(new_dict.keys())

del_set = old_set.difference(new_set)   # 应该删除old中有new中无的差集
update_set = old_set.intersection(new_set)  # 应该更新old和new的交集
add_set = new_set.difference(old_set)   # 应该增加new中有old中无的差集

print(del_set)
print(update_set)
print(add_set)

二、文件操作

对文件操作流程：

1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2. 通过句柄对文件进行操作
3. 关闭文件

2.1 基本操作 - 读、写、追加

f = open('lyrics')     # 打开文件
first_line = f.readline()
print('first line:',first_line)     # 读一行
print('我是分隔线'.center(50,'-'))
data = f.read()        # 读取剩下的所有内容,文件大时不要用
print(data)     # 打印文件
 
f.close()     # 关闭文件

打开文件的模式有：

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
• a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可追加写】
• w+，写读
• a+，同a 【追加读】

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb 网络传输情况下
• wb
• ab

2.2 循环读取文件内容

• 差方法

# 读取到第9行时，打印分割线
for index,line in enumerate(f.readlines())
    if index == 9:
        print("我是分隔线".center(20, '-'))
        continue
    print(line.strip())

• 好方法

count = 0
for line in f:
    if count == 9:
        print("我是分隔线".center(20, '-'))
        count += 1
        continue
    print(line.strip())
    count += 1

2.3 其他方法

f.tell()获取当前光标位置，以及f.seek()移动光标位置

print(f.tell())         # 获取当前光标位置。 （0）
print(f.readline())     # 打印第一行
print(f.readline())     # 打印第二行
print(f.tell())         # 获取当前光标位置。 （140）
print(f.seek(0))        # 光标移回至起始处
print(f.readline())     # 打印第一行

f.enconding() 当前文件的编码
f.fileno() 返回文件在内存中的编号
f.name() 当前文件的名字
f.seekable() 判断文件光标是否可移
f.readable() 判断文件是否可读
f.writable() 判断文件是否可写
f.truncate() 从文件起始截断到指定数（不填则清空）
f. flush() 将内存中暂存的内容刷新写入硬盘

命令行进度条实现方式

import sys, time
for i in range(100):
    sys.stdout.write('#')
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)    # 每打印一个sleep0.1秒

2.4 文件的修改

将文件中某一行内的文字进行部分替换

# 将文本中全部的"我"替换为"你"
f = open('Yesterday2', 'r', encoding='utf-8')
f_new = open('Yesterday2.bak', 'w', encoding='utf-8')
for line in f:
    if '我' in line:
        line = line.replace('我', '你')
    f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

2.5 with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open('log','r') as f:
    ...

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass

课堂练习

程序1：实现简单的shell sed替换功能

import sys
find_str = sys.argv[1]
replace_str = sys.argv[1]
 
with open('Yesterday2', 'r', encoding='utf-8')as f,\
        open('Yesterday3', 'w', encoding='utf-8') as f_new:
    for line in f:
        if find_str in line:
            line = line.replace(find_str, replace_str)
        f_new.write(line)

三、字符转编码操作

详细文章：py编码终极版 | Strings - Dive into Python3

Ascii码：每个字符存1个字节
Unicode：每个字符存2个字节
utf-8：英文用1个，其他用3个字节

Decode & Encode

所有转换动作都需要先decode为Unicode，再encode为相应编码
在字符串之前加u，默认为其是Unicode，可直接encode

练习：将字符按顺序转换编码，gb2312 -> utf-8 -> gbk。
Python2

import sys
print(sys.getdefaultencoding())     # 获取默认编码格式
s = '学习学习再学习'
s_gb = s.decode('uft-8').encode('gb2312')   # utf-8 -> gb2312
s_gb_utf8 = s_gb.decode('gb2312').encode('utf-8')   # gb2312 -> utf-8
s_gb_utf8_gbk = s_gb_utf8.decode('utf-8').encode(gbk)   # utf-8 -> gbk 
print(s_gb.decode('gb2312'))
print(s_gb_utf8.decode('utf-8'))
print(s_gb_utf8_gbk.decode('gbk'))

Python3： 3中encode同时会转换为bytes，显示字符串需要decode为unicode

import sys
print(sys.getdefaultencoding())     # 获取默认编码格式
s = '学习学习再学习'       # py3_default = unicode
s_gb = s.encode('gb2312')   # unicode -> gb2312
s_gb_utf8 = s_gb.decode('gb2312').encode('utf-8')   # gb2312 -> utf-8
s_gb_utf8_gbk = s_gb_utf8.decode('utf-8').encode('gbk')     # utf-8 -> gbk 
print(s_gb.decode('gb2312'))
print(s_gb_utf8.decode('utf-8'))
print(s_gb_utf8_gbk.decode('gbk'))

四、函数

4.1 函数是什么？

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名。

4.2 基本语法及特性

4.2.1 语法定义

def sayhi():    #函数名
    print("Hello, I'm nobody!")

sayhi()        #调用函数

带参数

# 下面这段代码
a,b = 5,8
c = a**b
print(c)
 
# 改成用函数写
def calc(x,y):
    res = x**y
    return res    # 返回函数执行结果
 
c = calc(a,b)    # 结果赋值给c变量
print(c)

4.2.2 特性：

1. 减少重复代码
2. 使程序变得可扩展
3. 使程序变得易维护

4.3 返回值

用return语句返回函数的执行结果。
注意：

1. 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果。所以可以理解为return语句代表着函数的结束。
2. 如果未在函数中指定return，那这个函数的返回值为None。

4.4 函数参数

4.4.1 形参与实参

形参：变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参：可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

# 改成用函数写
def calc(x,y):
    res = x**y
    return res

c = calc(a,b)
print(c)

4.4.2 位置参数

按顺序给函数传参数

def test(x,y,z):
   print(x)
   print(y)
   print(z)

test(1, 2, 3)

4.4.3 关键参数

正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可。但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

def test(x,y,z):
   print(x)
   print(y)
   print(z)

test(3, z=6, y=9)

4.4.4 默认参数

在写形参时直接给形参定义的一个值。
特点：调用函数的时候，默认函数非必须传递。
用途：

1. 默认安装值
2. 默认端口号

def test(x,y=2):
   print(x)
   print(y)

test(1)
test(1,10)

4.4.5 非固定参数

*args - 把多传入的位置参数变成一个元组形式。

def stu_register(name,age,*args):    # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
    print(name,age,args)
 
stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 ()    # 后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
 
stu_register("Jack",32,"CN","Python")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')    # 多传入的参数为元组形式

**kwargs - 将多个关键字参数写为字典

def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
    print(name,age,args,kwargs)
 
stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
 
stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}

4.5 全局变量与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：
在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

name = 'Will'
 
def change_name(name):
    print("before change:", name)
    name = 'William'
    print('after name', name)
 
change_name(name)
print(name)

想在函数内改变全局变量要先声明（可实现，但尽量不要用，出错后调试难度几何级提升）

name = 'Will'
school = 'Hometown'
 
def change_name(name):
    global school
    print("before change:", name)
    name = 'William'
    school = 'University'
    print('after name', name)
 
change_name(name)
print(name,school)

五、递归

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归的特性：

1. 递归必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

def calc(n):
    print(n)
    if int(n) > 0:
        return calc(int(n/2))
 
calc(10)

六、函数式编程介绍

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

6.1 定义

简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。
一个数学表达式：(1 + 2) * 3 - 4
传统的过程式编程

var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;

函数式编程要求使用函数，可以把运算过程定义为不同的函数，写成下面这样：

var result = subtract(multiply(add(1, 2), 3), 4);

再演进一下，可以变成这样

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，应该一眼就能明白它的意思：

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此，函数式编程的代码更容易理解。
但要想学好函数式编程，不要用Python，用Erlang,Haskell。

七、高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量。
而一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(a, b, f):
    return f(a)+f(b)
 
res = add(3, 6, abs)
print(res)

八、作业

将输入的字符串转为字典的方法：b = eval(b) | json

第3周作业：day3 作业详细
HAproxy配置文件操作（配置文件参考）：

1. 根据用户输入输出对应的backend下的server信息
2. 可添加backend 和sever信息
3. 可修改backend 和sever信息
4. 可删除backend 和sever信息
5. 操作配置文件前进行备份
6. 添加server信息时，如果ip已经存在则修改;如果backend不存在则创建；若信息与已有信息重复则不操作