免费计算机书籍汇总。
没有注明语种的,都为英语资源。
目录
一、Web 开发
1.1 JavaScript 语言
1. The Modern JavaScript Tutorial(中文,英文)
1. 你不知道的 JS
1. JavaScript 语言教程(中文)
1. 理解 ES6
1. 探索 ES6
1. ES6 标准入门(中文)
1. JavaScript 的前20年(JavaScript: The First 20 Years)
1. React 编程模式
1. React 应用开发教程
1. Acceptance Test Driven Development with React
1. React.js 小书(中文)
1. 现代 Web 开发:Nodejs + React 的在线互动教程。
1. Node.js 调试指南
1. GraphQL 之路
1.2 其他 Web 开发
1. 实用排版指南
1. Azure 介绍(第二版),下载
1. Chrome 扩展及应用开发(中文)
1. 网站可靠性工作手册
1. WebRTC 教程(WebRTC for the Curious)
二、系统管理
1. Linux 命令行(The Linux Command Line), 下载,中译
1. 学习命令行
1. 鸟哥的 Linux 私房菜(中文)
1. Linux 之旅
1. Linux 从零开始(Linux From Scratch)
1. Bash 脚本教程(中文)
1. Unix 编程艺术
1. 计算机网络:系统方法
1. Linux 内核揭密(中文)
1. 文件系统设计(Practical File System Design), 下载
1. Docker 初学者教程
1. 开源应用程序的体系结构
1. MacOS 的安全和隐私指南(中文)
三、编程语言
3.1 C,C++
1. Essential C(PDF)
1. C 语言学习资料
1. C 语言内部原理(C Internals)
1. C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践
3.2 Go
1. Go 101
1. Go 高级编程
1. 高性能 Go 代码工坊
1. Go 语言编程(How To Code in Go)
3.3 Python
1. Python 编程基础(PDF)
1. Python 编程入门
1. Python 语法笔记
1. Python 科学应用入门(Introduction to Python for Computational Science and Engineering), 下载
1. Python - 100天从新手到大师(中文)
1. A Byte of Python,中译:简明 Python 教程
1. The Hitchhiker’s Guide to Python!,中译:Python 开发最佳实践指南
1. 廖雪峰 Python 教程(中文)
1. Python 算法与数据结构(第二版),中译
1. Test-Driven Web Development with Python
1. Automate the Boring Stuff with Python
1. 社交媒体挖掘
1. HelloDjango - Django 博客教程(中文)
1. 使用 Python 学习计量经济学(PDF)
1. 解决算法和数据结构问题(Python 版)(Problem Solving with Algorithms and Data Structures)
3.4 Rust
1. Rust 语言导论
1. Rust 编程语言
3.5 其他编程语言
1. 编程语言基础:Agda 语言描述(中文)
1. Awk 编程语言
1. C# 语言免费教程
1. Clojure for the Brave and True
1. 廖雪峰 Java 教程(中文)
1. 使用 Julia 语言学习统计学(PDF)
1. Haskell 趣学指南(中文)
1. Real World Haskell 中文版(中文)
1. Haskell 语言入门
1. Lisp 漫画教程(Casting Spels in Lisp)
1. Nim 语言编程
1. OCaml 语言在线教程
1. 高阶 Perl
1. Prolog 的艺术(The art of Prolog)
1. 我爱 Ruby
1. 汇编语言初学者教程(PDF)
1. ARM 汇编语言简介
四、数据库
1. SQL 开源教程
1. 如何开发一个简单的数据库
1. 数据库基础
1. 廖雪峰 SQL 教程(中文)
五、软件开发
1. 计算机科学入门
1. Emulator 101
1. 从零开始写一个操作系统
1. 编译器教程: 如何写一个最小的 C 语言编译器
1. 写一个 C 语言解释器(Write a C interpreter)
1. How to Design Programs(第二版)
1. 算法,by Jeff Erickson,GitHub 仓库
1. A* 算法教程
1. 逆向工程入门(Reverse Engineering for Beginners,英文,中文卷一, 中文卷二)
1. 逆向工程初学者教程
1. 并行编程
1. 轻松学习 Vim(Learn Vim the smart way)
1. Vim 从入门到精通(中文)
1. Qt5 教程
六、人工智能
1. Machine Learning Yearning,by 吴恩达
1. 计算与推断:数据科学基础
1. 人工智能编程范式
1. 深度学习/机器学习面试笔记(中文)
1. 数据挖掘教材
1. 机器学习解释
1. 简单粗暴 TensorFlow 2(中文)
1. 基于模型的机器学习
1. 强化学习导论(第二版)
1. 神经网络与深度学习
1. 让产品经理全面理解深度学习(中文)
1. 面向机器学习的特征工程(中文)
1. 数据科学基础
1. 机器学习的数学基础
1. 自然语言处理
1. 面向程序员的深度学习(Practical Deep Learning for Coders)(官网)
1. 从头学习机器学习(Machine Learning from Scratch)
七、数学理论
7.1 微积分
1. 进入纯数学
1. 微积分很容易(Calculus made easy)
7.2 统计与概率
1. 统计小手册
1. 统计学习导论(An Introduction to Statistical Learning)
1. 麻省理工学院统计学课件
1. Prob 140:概率论教材
1. 预测:原理与实践
1. 数据科学的原理与技巧
1. 概率、统计和随机过程导论
1. 概率,统计和随机过程讲义
1. 随机过程导论
7.3 线性代数
1. 深度学习的线性代数基础
1. 线性代数教材
1. 沉浸式线性代数
1. 交互式线性代数教程
7.4 密码学
1. 应用加密法的研究生教材
1. 加密学导论
1. Crypto 101
1. 密码学很容易(Cryptography Made Simple)
1. 程序员的实用密码学
1. 密码学的喜悦(The Joy of Cryptography)
7.5 其他理论书籍
1. 计算机图形学教程
1. 计算机科学的理论导论
1. 好奇者的量子计算入门
1. 简单逻辑
1. 写给程序员的范畴论(Category Theory for Programmers)
1. 写给科学家的范畴论(Category Theory for the Sciences), 下载
1. 图论的 D3 解释
1. 离散数学导论
1. 编译器设计基础(PDF)
八、其他
1. Google 面试自学手册(中文)
1. 技术面试手册
1. 如何在应用商店成功?
1. 计算机之前的计算设备
1. 日语语法教程(中文)
1. 基础德语教程
1. 任正非文集:任正非1994年~2018年的几百篇讲话。
1. 老外的深圳电子产品采购指南(PDF)
1. 东京防灾手册(中文)
1. 谷歌的技术文档写作指南
1. 《几何原本》在线版
1. 数据可视化基础