蓄水池抽样算法

面试题:

如果有一个文件很大,内存很大,不知道有多少行。你的任务是随机输出一行。文件只能遍历一次。
解析:算法就是需要保证输出一行的概率是相等的。

相关问题:

给你一个长度为N的链表。N很大,但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个,且它们是完全随机的(出现概率均等)。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;

public class RandomOutput {
    public static String randomOutput(String path) {
        String res = null;
        String temp = null;
        FileReader reader = null;
        BufferedReader br = null;
        int i = 0;
        int ranValue = 0;
        // Random rand = new Random();
        try {
            reader = new FileReader(path);
            br = new BufferedReader(reader);
            res = br.readLine();
            i++;
            while((temp = br.readLine()) != null) {
               i++;
               System.out.println(i);
               // ranValue = rand.nextInt(i);
               ranValue =  new Random().nextInt(i);
               System.out.println(ranValue);
               if (ranValue < 1) {
                   res = temp;
               }
            }
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }        
       
        try {
            br.close();
            reader.close();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }        
        return res;
    }
    public static void main(String[] argv) {
        String res = randomOutput("test.txt");
        System.out.println(res);
    }
}

解法:

该算法是针对从一个序列中随机抽取不重复的k个数,保证每个数被抽取到的概率为k/n这个问题而构建的。做法是:
首先构建一个可放k个元素的蓄水池,将序列的前k个元素放入蓄水池中。
然后从第k+1个元素开始,以k/n的概率来决定该元素是否被替换到池子中。 当遍历完所有元素之后,就可以得到随机挑选出的k个元素。复杂度为O(n).
其伪代码如下:

Init : a reservoir with the size: k
        for    i= k+1 to N
        M=random(1, i);
        if( M <= k)
               SWAP the Mth value and ith value
        end for

证明每个数被取到的概率为k/n:

对于第i个数(i<k),在前k步被选中的概率是1, 从第k+1步开始,i不被选中的概率为k/k+1,那么读到第n个数时, 第i个数(i<k)被选中的概率 = 被选中的概率 * 以后每一步都不被换走的概率,即:
1 * k/k+1 * k+1/k+2*...*n-1/n = k/n
对于第j个数(j>=k)被选中的概率为: 在他出现时被选中的概率 * 在他出现以后不被换走的概率,即:
k/j * j /j+1*...*n-1/n = k/n
综上得证。

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