PCA其实就是一种编码和解码
Deep可以做到比PCA更好恢复原图,但这不是重点,而是要看你的code是否真的有学到东西?
denoise
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encoder之后,输入query的文章,也会编码成2维向量,然后计算cos相似度就可以获取相似的文章。
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CNN encoder
semi-supervised
unlabel的数据进行encode隐藏层(1000个节点),注意784个到1000个,要加正则化或者噪声,以免什么都没有学到。
用auto-encoder搞定前面几层的参数后,最后一层就好好调整
decoder可以用来产生图片
code是二维的