在学习tableau的初期，我想大多数同学，一方面惊叹于tableau能做出绚丽的图表，而另外一个方面，也几乎都是在猜测tableau会做出什么样子的结果。换句话说，有的时候，你不知道如何复制上一次的成功。
我最的感受呢，就是做出一张好看的图，就小心翼翼的保存，因为下次再想做很可能就无法重现，整个人是悲剧的。
工作中，你可能还会经常遇到这种情况，往往是想要通过tableau实现已经存在的某种图表（无论是excel的样例，还是别处的样图）比如下图：
此处应该有知乎体：
“使用tableau制作excel的图表是一种什么体验？”
但是毕竟，tableau和excel的实现基础是有区别，以至于经过会被黑说
excel很容易做出，为什么tableau这么复杂，MDZZ！究其原因，数据结构的不规整、字段设置和使用方式不正确，都是导致做图遇到障碍的原因。而这些都是所谓的基础知识。所以，掌握好基本的技能，是很重要的，其实也是节省时间的。
来归纳一下吐槽有哪些：
为什么， 我每次做的图无法重现？
为什么，我的数据好好的，到tableau中不能识别？
为什么，excel轻松就做出的图，tableau这么弱智，就是做不出？
为什么，看了一些教程，看似简单，用我自己的数据就实现不了？
呐，本文不是来回答这几个问题，我说了，基础很重要，这篇文章谈的是，理清楚最最最基本的维度和度量在此基础上进行扩展。（因为我发现很多人急急忙忙的在研究“数据预测”，然而基本的数据结构还未搞懂）
问题来了，怎么才能最舒服的推进文章的章节？我想，可能是通过提问的方式吧。（我也不打算拦着你去快进直接看后边的）
问题如下：
为什么会有蓝色和绿色字段？
蓝色和绿色有什么区别？
蓝色和绿色各有什么作用？
这是我们贯穿全文的问题，全文会按照如下顺序一步步推进：
第一部分，介绍维度和度量的基础
1. 来讲清楚，两种颜色软件为什么可以自动设置两种颜色
2. 来讲两种颜色对应的主要功能，分类数据和定量数据
第二部分，实际的制作视图，来体会二者的区别
1. 开始实践，两种颜色的字段放在视图的操作
2. 两种颜色放入筛选器的操作
3. 两种颜色放入标记工具的操作
好的，前戏结束，现在进入正题
第一个问题：
为什么在tableau中，字段的颜色，有的是蓝色，有的是绿色？
先来看图，如下的图是一个最典型的tableau视图，可以看到，蓝色和绿色箭头的标记
tableau中的字段的存在形式，英文叫做pill，直译为药丸，其实就是个可拖动的方块，我们可以叫做字段好了。
别着急，先不管蓝色绿色分别是什么，再来提出第二个问题：
为什么tableau可以认识并设置好，哪些是蓝，哪些是绿？
理由如下：
tableau在读入数据时，会根据该字段是否包含“分类数据”或“定量数据”来设置数据字段。也就是所谓的自动识别“蓝色”和“绿色”。
上边这句话是官方解释，那么，啥是分类数据？啥是定量数据？
再来一个官方的解释：
分类数据，比如城市名称，用户名字，就是维度
定量数据，比如销量，利润，就是度量
说人话就是：
分类数据，就是“文字”
定量数据，就是“数字”
注意！！！这么说肯定是不完备的，是错的，但是初始阶段，你就这么认为，也没问题，因为后边会讲为什么是错误的。
再来举个栗子，一个学校的成绩表，涉及的统计字段有：
性别，成绩，班级，姓名，年龄
那么：
定量数据：成绩、年龄
分类数据：性别、班级、姓名
（题外话，举一些身边的例子更能帮助理解，不要在理解阶段就拿营销数据出来，脑子会乱）
这是关于维度和度量的最初认识，现在知道了为啥会变蓝和变绿
变蓝，因为是分类数据，软件自动识别为蓝色
变绿，因为是定量数据，软件自动识别为绿色
第三个问题
为什么蓝色和绿色各有什么作用？
下面进行下一步，两种字段在视图中的区别。那么来试一下，两种字段在视图有啥区别？
二者最大的区别是，通常情况下，将数据字段拖入视图中时：
维度会创建标题
度量会建立坐标轴
请注意，是通常情况下，但不全部都是如此。
看图说话，这个是蓝色方块生成的“标题”
这个是绿色方块生成的“坐标轴”（如果你不懂什么是轴，什么是标题，我就帮不了你了）
目前为止，知道了为什么是这个颜色，以及这个颜色会有什么后果，好的，你已经学会一半了，厉害吧！下面来做个阶段性总结
作用就是，生成标题，和生成坐标轴
第四个问题
什么是连续数据？（连续的反义词是离散）
蓝色和绿色，不是一个表示度量，一个表示维度吗？
上一节说的是“通常情况下”，这里来说说非通常情况！
关于维度和度量，上边问题的说法是对的，但不完全对。也就是说：
大部分的维度是蓝色的（非连续的）
大部分是度量绿色的（连续的）
注意，是“大部分”的，并不是全部
准确答案应该是：
颜色的作用，是用来表明这个字段是离散的还是连续的
蓝色字段是离散的
绿色的字段是连续的
这样说是ok的，但是反过来说就是不对的。也就是说：
是否连续，是通过颜色判断
是否维度，不是通过颜色来看
绿色可以是维度，也可以是度量
蓝色可以是维度，也可以是度量
是不是有点晕？别急，这就来举栗子了
找一个绿色的例子：销售额，因为额度肯定都是数字，也就是定量数据，呈连续，所以就是绿色，是度量
而在实施聚合后，比如sum，就会变为蓝色的不连续
怎么记忆呢
蓝色，是大海，太广阔了，是分散的，所以是离散
绿色，是绿灯，大家都喜欢绿色，而连续的字段，也是我们所喜欢的
再具体点，什么是连续，什么是离散？
离散数据
蓝色字段是离散的，它们包含有限数量的值，例如，字段：区域，包含北/南/东和西，但没有其他的值。
连续数据
绿色领域是连续的，它们可以包含一个无限数量的值，例如，一个项目的价格可以是一个数字区间内的任何值。
注意，在离散和连续的区分中有许多灰色区域。在上面给出的例子中，一个项目的不可能存在于一个无限的可能值集合。我们只是理论上认为，价格可以在任何值，认为是一个连续变量。
第五个问题
什么是聚合数据？
如果我们想给所有的字段分各类，怎么做？
对于一个字段的完整分类，可不是仅仅有一个指标---是否连续，还有一个重要指标---聚合，先抛出这张表：
根据两个分类原则(是否连续，是否聚合)，全部的字段被分在四个象限：
这一节就是要解释：
什么是聚合
什么是维度
按照上一节我们聊的，连续和离散两个因素来区分，把该表格竖着看：
对于Continuous，也就是连续，分为维度和聚合
对于Discrete，也就是离散，也是分为维度和聚合
用非连续数据（蓝色）举例
对于维度：地区
对于聚合：sum、max、rank后，切换成维度
栗子来了，比如9个数字，为集合a：
1,1,2,2,2,3,4,4,4
聚合目的，是使用一个单一数字去表征这一群数字，比如：
如果是sum，则a集合即为23
avg呢，就是2.56
max是4
min是1
第一节说过，离散字段总是为视图添加标题，而连续字段则为视图添加坐标轴。
牢记这种区别，可以帮助你清楚的了解作图的意图。
栗子来了，回到四象限图，使用销售额“”这个字段来模拟研究4个象限的4种状态：
怎么区分？别忘了第一节就说的
那么是否聚合呢？就看，是否是一个点
（这里也可能是LOD详细级别的层级不同）
第六个问题
绿色和蓝色在实际作图的时候有什么区别？
下面开始来实际操作一下这几个东西
创建Viz视图时，离散和连续的处理方式，是完全不同的。还记得的上边提到的问题么？
初学的时候，几乎都是在猜测tableau会做出什么样子的结果
而了解了这些区别后，你才能清楚的制定构建一个视图的基本组成是什么
在执行具体操作前，要先聊一下可视化的基础，也可以说是视觉通道基础。
视觉的传达目的是服务快速识别特殊数据，主要有这几种形式：（看下图主要涉及这几条）
颜色
形状
纹理
位置
长度
角度
亮度/饱和度
图片来源：http://www.cnblogs.com/zaohe/p/5740477.html
对于面积、长度、大小等，可以归纳为同一类，且纹理在快速视觉传达不是很合适，则变为：
颜色（透明度）
形状
大小（面积、长度）
那么，再来简单介绍tableau界面
行和列，用于控制您的可视化布局
筛选器，用于限制显示的数据的筛选器
标记，确定数据的视觉呈现方式
对应着下图中tableau几个操作的地方
而在tabelau中，就是标记面板的功能实现可视化操作的：
颜色
形状
大小
文本
路径
角度
按照1、2、3的顺序，先来说不同类型字段在“行”“列”中的区别：
第一节说过，主要的区别是，维度生成标题，度量生成坐标轴
先看 非连续 也就是 蓝色
然后在看绿色 连续
先来看看蓝色的（非连续）字段
一个蓝色字段-行
当你添加一个蓝色的字段，不论是行，或列，tableau在行/列出会显示该字段的head
下图蓝色框的，就是所谓的tableau head，第一节中说的标题
多个蓝色字段-行
先占坑
待补全
多个蓝色字段-列
先占坑
待补全
多个蓝色字段-行列组合
之前都是只插一个，我们来多插入几个试试，这里呢，又拖入了两个蓝色的字段。其中，两个列，一个行，最终形成如下样子的列表。
一个绿色字段-行
再来看看绿色：
当你添加一个绿色的字段，tableau在行/列出会显示该字段的坐标轴
换句话说，每个行或列会出现一个对应的轴，就是第一节说的坐标轴
多个绿色字段-行
再来近一步，我们拖入多个绿色药丸pill，放在“行”
变成这样了
多个绿色字段-列
放在列呢？
多个绿色字段-行列组合
行列组合一起呢？先推测一下，肯定是，左边和下边
先占坑
就是这样咯，这就是两个绿色连续构成的图形
例如，散点图通常是一个有两个轴，一个垂直和一个水平的视图。
用刚才了解到的信息，该视图有2个轴，那么肯定需要在行和列各有一个绿色。
更新记录：
2016-12-3 发布
<未完待续>
Peace！
