sikit-learn模型持久化（导出）model persistence模型持久化。
1）使用pickle工具
pickle.dumps(clf),pickle.loads(s)。
pickle是python里的标准序列化对象的方法。
pickle.dump(model,open('filename.sav','wb'))
model = pickle.load(open('filename.sav','rb'))
2）使用joblib包下的工具
joblib.dumps(clf,'filename.joblib'),pickle.load('filename.joblib')。
joblib是SciPy生态的一部分。提供了保存python对象的工具，可以对numpy数据结构进行保存和利用。对要求有很多参数和存整个数据集的算法比较高效（比如knn）。
