关于生信工程师找工作，想到什么就记录下来了，可能会有一些重复，无所谓，自己看明白就好。
疫情影响，相关岗位较少，能合适匹配的更少。
绝大部分生信岗是NGS应用相关的，最多的是肿瘤或遗传疾病检测，其次是微生物应用，可见纯粹的科服市场确实没落了。
质谱生信岗集中在长三角，在珠三角基本找不到。科服市场的发展我认为也赶不上当年的二代测序了。
蛋白质组只有零星几家公司在做科服，代谢组相对要多些，且有部分偏应用，比如生物标志物筛选。
多组学只是个噱头，系统生物学都要靠谱些。
生信范围非常之广，不要指望你之前攒的一些工作经验在下份工作能全部用到。公司对生信工程师的要求越来越高，交叉学科不能只是半桶水，招聘方希望你生物学，计算机和统计学一样不落。
工作的时候还是多想想自己以后往哪个细分方向走，泛泛了解全局（初级全栈），精通一两个方面，虽然这样机会更少，但不至于失业。
多学习前沿技术，现在生信岗基本都要求数据库，docker，shiny，机器学习等经验。精通一两门语言，注意是精通，最好是C，Java或Python。
统计学是生信的核心，掌握程度直接决定了你处于什么水平。只会T检验的话，你永远只是会搬运代码的初级工程师。
在大公司不要只会复制粘贴组织旧代码，这样对自己能力提升几乎无帮助，至少理解对照着实现一遍，不然换个平台就不会应用了。如果你现在在大公司，应该充分利用起资源加以学习，不要选择安逸，天天做着重复的事。
大公司工资倒挂很厉害，毕业几年后你同实验室的小师弟们来到你部门，工资会比你还高很多。
定期看看招聘要求，有条件去面试几家，看看人家要求，看看自己身价几何？保持对市场的敏锐度，知道自己发力的方向，不一定跳槽。
去低薪的大公司还是略高薪的创业公司？机遇与挑战并存，选择很重要，当然也取决于你是自驱型还是压迫型性格，职业成长才是关键。
这个领域学历歧视很严重。硕士学历很尴尬，起点低，即使工作四五年也很难有晋升通道，除非特别优秀。博士天生光环，刚开始带团队的工作有很多，起步工资也很高，以后能走多远还需要实力。大部分博士都会待在体制内，或者稳定在几家大公司，不存在以上选择问题。所以有机会去镀一层金吧。
以上，后来想到再补充。生活真难！
