去年在《分析与解决问题》中学习，那次可以说说学到了最重要的两个的东西，一个是对待问题的思维方式，还有一个便是模型化思考。
之前一直听朋友说起数学建模，便好奇模型到底是什么，而在训练营也听到要学会套用模型，好奇心越发不可收拾，便开始思考模型到底是怎么回事。
何谓模型？模型的本质是什么？为什么会有模型存在？模型可以用来做什么？
首先，我们来思考几个问题，平面直角坐标系是不是模型？关键-可行矩阵是不是模型？平面直角坐标系是为了在二维世界中确定一个点的位置，而关键-可行矩阵是为了确定问题的性质，可以发现模型存在的意义在于框架化解决问题。
接着，问题便来了，模型是怎么来的？难道天生便存在，等着我们去发现就好？还是有着什么其他的原因？依然回到平面直角坐标系，它是怎么来的？是笛卡尔对二维世界的一个抽象，是他发现若是建立这样的一个模型，世界可被表示。那关键-可行矩阵呢？是先人对问题进行归类分组，发现有这样的规律。
所以，模型是怎么来的呢？
世界上有两种逻辑推理方式，一种是归纳法，还有一种是演绎法。而世间所有的初始科学规律均是通过归纳法所得。模型便是通过第一种方法，归纳法。学过结构化思维的想必也对一个概念很熟悉，“自下而上”。自下而上之后，然后呢？是不是同样进行归类分组，若是次数做的多，模型岂不是越来越全面，自然模型变得更加完整了。
如此，我们便可以看出模型的来源，模型是人类对现实世界客观规律的总结与归纳。而这样做的原因是，为了让我们下次遇到同样类型的问题时，可以有思路有方法。由此，第三个问题解决。
还有一个，模型可以用来做什么？像刚刚来源中提到的，为了解决同样类型的问题，有思路有方法。一句话也就点明了模型的作用。模型是为了解决同样类型的问题，我怎么辨别这个问题有同一类型的问题，怎么辨别这就是同一类型的问题。似乎是一个大麻烦。
我们可以先思考这样一个问题，人类文明在社会中存在了多长时间？在同一时间维度下，同时有多少人生活在这美丽的地球？如此，便开始确定，我们目前所遇到的99%的问题一定有其他某个人遇到过。
99%，诚然存在1%未解决过，但这并不影响大范围的问题都被解决过，如此，当我们遇到一个问题时，便可以找来别人是如何解决这个问题的，作为参考，在此基础上进行优化适配即可。
如此，便已经开始了模型化的思考。
所谓的模型化思考，并非一个要寻找一个成熟的模型，然后套用模型解决自己的问题。我们的社会，依然处于不断发展的阶段，我们所看到的模型，依然处于一个不断完善的阶段。因而，完美的模型也便不存在，说不定哪一天它会被推翻，会被优化出一个更好的模型。而那个人，也说不定会是你。
所谓的模型化思考，首先要有一种意识，我们遇到的问题，已经被别人解决过了；其次，要学会对问题定性，我所遇到的问题，究竟是个什么问题；接着，要学会搜寻，去找到与自己问题类似的问题，看看别人是如何解决的；然后，是模仿，先模仿别人解决问题的方法，然后做优化，让方法更适合自己的问题；最后，对方法进行优化，思考有哪些地方不太好，哪些地方可以做优化。
那么问题来了，模型的坏处在哪里？
