欢迎关注我的APS仓库：https://github.com/yuetan1988/python-lekin
APS系列入门
- APS入门1-综述
- APS入门2-ortools
- APS入门3-从源码解读一个C# APS项目
- APS入门4: 供应链与APS
- APS入门5:工厂管理
- APS入门6-LEKIN学习与复现
- APS入门7-数字化车间智能排产调度实战
- APS入门8-C++开发-从源码解读一个APS项目
搜集了一些APS的资料，便于自主研发一套APS方案
1 首先看一些视频资料，掌握一下直观的big picture
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Excel 版本
其实很多工厂实际还是excel排产的，甚至一些复杂的厂。
- 基本逻辑还是一样的，由订单或备货驱动。产生总需求
- 其他基础数据有物料、节拍
- 把需求中的不同产品，分配给日期和产线
第一个视频
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这里的公式表明：
定义历史剩余待生产： 生产任务 - 日产能 * 天数，
如果 待生产 > 日产能, 那就是按计划日产能进行排
否则，就只剩不到一天的或者0了，也就是0和（日生产-待生产）的最大值。结果就是最后一天生产一点点，剩余为0
这是一个最基础的场景，看到所有产品都是从第一天开始生产，无限产能
所以，加深一点
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- 需求：从订单数量和良率99%考虑，
- 产能：日产能
排产公式：
由于表中定义了开始日期，因此只有实际日期大于O列的实际排产日期才行。另一个条件就是需生产数量已得到满足，这两种情况不排产
否则，如果待排产大于日产能，继续按最大日产能排，否则剩下的差值排最后一天
同时计算产线符合率，这里根据产线负荷率自动调整了。也就是第一排确实优先考虑，之后会根据负荷率、开始日期综合自动考虑
我们再看这个公式
不排的条件增加了一个：如果按列的负荷率已经100%时，也不排产了。
而能排产的天数里，排多少也需要考虑负荷的限制
第2个视频
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第一个视频非常适合初学者有个基本概念。这个视频就更贴近实际情况了。
这个是BOM信息，根据第一个sheet计划，计算每天的缺料。产品ID，名称，生产数量，物料，属性，可生产数量，库存，然后是每天的情况
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这是生产计划，这里就有了物料齐套 数量，BOM检查。
2 看一些代码，了解下具体
- https://gurobi.github.io/modeling-examples/factory_planning_1_2/factory_planning_1.html
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/55872183
- https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/110447228
2.1 fexible-job-shop-scheduling
2.1.1 parse data
3 看一些博客
想找一些通俗的博客了解。
4 看完整的APS书籍
- 01-Planning and Scheduling in Manufacturing and Services by Michael L. Pinedo
- 02-Scheduling theory algorithms and systems-Springer
主要看了这两本书。
5 设计文档
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6 解决方案
首先可以参考一下其他系统
截图来自这里
商业软件
- 西门子智能排产系统软件 APS Preactor
- ASProva
- Planet together
- SAP
参考资料
- https://bbs.huaweicloud.com/blogs/195974
- https://github.com/Gurobi/modeling-examples
- https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/110447228
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/55872183
- https://docs.python-mip.com/en/latest/quickstart.html
- https://github.com/yuetan1988/APS/blob/master/Model/DBCache.cs
