5月25日的杭州小客车牌照竞价将近，熬夜赶完了这篇万字长文，希望对这次的竞买人或想要参与竞价的人（如我）又或是吃瓜群众都能有所启发。由于时间仓促，写完后又着实没有心力再回头校验，所以有任何逻辑不通的地方，还望大家一起探讨指正。
Mengo7好奇社 柒月
作为一个参与浙A车牌摇号2年不中的倒霉蛋，2年后的现在的我终于认清了现实，既然我没有吃到天上掉下馅饼的好运气，那就只有拼“财力”了—竞！价！。可在看到4月个人最低成交价定格在40000元高位的时候，我的内心是崩溃的，想我就10万元的购车预算，这一下子砍掉一半，岂不是直接让我新车变二手。出于对价格走势的好奇心，更抱着死也要死个明白的决心，我着手对杭州市个人车牌竞价数据做了一个全量分析，不看不知道，从中得出的部分结论很可能会让你大吃一惊。
竞价不同于摇号纯凭运气，说白了就是个多人的博弈游戏，所以仅靠凭空臆断或是一味抬高报价并不十分明智。那如何才能玩好这场游戏？我想，关键就在于尽可能获取更多的隐藏信息，甚至挖掘出潜在的规律，而这也正是我后来意识到此次大数据分析所带来的价值。相信在看完全文之后，会增加你玩好这场游戏的底气。
考虑到有很多朋友从来没有接触过浙A车牌竞价，在开始分析之前，我先来介绍一下浙A车牌竞价游戏中的几条重要规则。
1、竞价时间为每月的25日9:00—15:00（当日为非工作日则相应顺延），在11:00和13:00分别进行一次参与竞买人报价的平均价格播报，方便竞买人根据实际需要进行报价调整。
2、竞买人可以报价1次，并可对其报价进行两次更改，系统成交以最终有效报价为准。
3、每个竞价指标的保留价为人民币壹万元整（¥10,000.00），参加竞价的竞买人报价不得低于该保留价。
4、报价低于保留价的，其报价无效。高于保留价以上的报价应为100元的整数倍。
5、报价设最高限价，最高限价为上一月最终平均成交价的两倍。
6、竞价时间截止，竞价系统自动将竞买人的最终有效报价按照“当次竞价指标投放数量内，按照竞买人的最终有效报价金额由高到低依次成交；最终有效报价金额相同的，按照报价时间先后顺序依次成交”的成交原则确定买受人。
7、以竞价方式向个人配置的增量指标为每月1173个，当月未配置成功的指标和超过指标有效期失效的指标累计到下个月配置。
8、如果买受人不按规定缴清竞价成交款项的，视为其放弃增量指标，竞价保证金不予退还。（这条就解释了上条提到的“未配置成功的指标”，而“超过指标有效期失效的指标”指买受人按规定缴清竞价成交款项后，若在6个月指标有效期内未购车，则指标过期作废。）
在了解了游戏规则后，我们就来看看自2014年5月杭州市小客车个人首次竞价以来大家都“玩”的怎么样吧。
不知道有没有人在观察这堆阿拉伯数字的时候注意到一个细节？自2014年5月首次竞价以来至2017年4月最近一次竞价，刚好经过36个月，也就是不多不少正好三年（这个实属心血来潮的巧合，不过倒是可以把此文作为杭州小客车牌照竞价的三周年纪念帖了），三年的数据足够发现很多端倪，但要做到更准确的预判，个人认为还是需要今后更多的数据来做支撑。
言归正传，在如何能有效并且清晰地剖析这堆数字上，还是让我苦恼了一阵子。正如大家所见，在三年的竞价中，还存在4次比较特殊却又让人万分期待的情况—最低成交价为保留价10000元，分别发生在2014年5月、11月、12月和2016年9月，所以经过考虑，我决定先从普遍的现象入手，最后再将这4个特例单独拿出来说一说。
竞价有什么普遍“规律”？
对于这个问题的解答，我将通过对不同类型数据的组合比较，并结合直观的图表来揭示。我将数据大致分为了三类，并已在表格中用不同颜色加以区分，分别是成交价、中间报价和成交率，成交率还涉及到分子、分母的变动情况。下面就让我们一起看看这些数据都告诉了我们些什么。
① 最低成交价-平均成交价
从图表中不难看出，成交价格的走势呈现出明显的波动性，但总体仍为上升趋势。再进一步观察可以发现，一个完整的波动周期（从波谷到波峰再回到波谷）差不多是一年，也就是12个月，且波谷（即成交价低位）往往出现在每年的10月左右，而波峰（即成交价高位）则出现在7月左右。（注：第一个竞价周期为特例，不存在该共性。）可见价格爬升期远长于价格回落期，这也从侧面印证了价格总体将会是上升的趋势。除此之外，还不容忽视的一点是，对于波谷波峰，最低成交价一般会比平均成交价提前一个月做出反应，什么意思，也就是说最低成交价会比平均成交价提前一个月到达波谷或波峰，如最低成交价于2015年10月到达一次波谷（18100元），而平均成交价于11月才到达波谷（21720元），随后最低成交价于2016年7月到达波峰（42100元），而平均成交价于8月才到达波峰（45842元）。这意味着什么？在你不确定参与竞价的时机时，你可以参考最低成交价。当看到最低成交价首次出现上升迹象的时候，你就应该果断在下个月参与竞价，这样至少可以确保该次竞价的平均成交价为该轮波动周期漫长价格爬升期中的第二低，有利于你以相对更低的报价竞价成功。
更加细心一点的朋友应该还可以从图表上看出，价格爬升期时的平均成交价与最低成交价的差距是小于价格回落期的。那价格爬升期与回落期的成交价差（平均成交价-最低成交价）会有多大差距呢？我分别提取了每个波动周期中爬升期和回落期的成交价格进行了测算。
说明：每个波动周期的波谷和波峰以平均成交价的为准，波谷计入价格爬升期，波峰计入价格回落期。成交价差=平均成交价-最低成交价
从上表中可以很清楚的看到，在价格爬升期中，成交价差的最大值是3931元（2016年10月），最小值是1175元（2017年4月），通过简单的算术平均计算可以得到平均成交价差为（2663+1732+…+1508+1175）/26=2112元，标准差（用于测算成交价差的波动幅度）为√((2663-2112)2+(1732-2112)2+…+(1508-2112)2+(1175-2112)2)/26= 736（元），波动幅度不算太大。而反观价格回落期，成交价差的最大值竟然高达34175元（2014年11月），最小值是3010元（2015年7月），两者相差34175-3010=31165元，是价格爬升期的331165/(3931-1175) =120倍，如此反常的情况不难发现主要归咎于最低成交价为10000元时异常庞大的成交价差。因此，为了得到价格回落期时普遍性的成交价差，有必要将最低成交价为10000元的特例排除在计算外，由此可得平均成交价差为(6985+3010+5286+5972+6202+6242)/6=5615（元），标准差为√((6985-5615)2+(3010-5615)2+…+(6202-5615)2+(6242-5615)2)/ 6=1267（元），若进一步排除偶发一次的明显偏低的成交价差3010元，则平均成交价差可修正为6137元，标准差为754元，与爬升期测算出的标准差（736元）接近，即波动幅度都处在不大的区间范围内。
在成交价差变动范围相对较小的前提下，平均成交价差就具有普遍的代表性。我们也就可以比较确定的判断，一般情况下，价格爬升期时的成交价差将在2112元左右，而回落期时的成交价差则会在6137元左右。可见，两个不同阶段的成交价差存在着明显的差距，价格回落期的成交价差约是爬升期的3倍。这透露出了什么信息？价格爬升期时若想以较低价格竞价成功将会比价格回落期时难度更大一些，换句话说，价格爬升期时，低于平均成交价的报价余地不及价格回落期来的大，你必须以更接近平均成交价的报价才有可能竞价成功。面对这个难题，我们不妨换个角度思考，由于我们已经知道了具体的成交价差，所以如果能够推算出平均成交价的话，不就能直接估算出最低成交价了。说到这儿，想必会有人质疑：怎么可能提前知晓平均成交价呢？不要着急下定论，我们不如看看能否从平均成交价的变动情况上看出一些端倪。
说明：每段价格爬升期包括了该波动周期平均成交价从波谷到波峰的数据（价格爬升期4由于还没有迎来波峰，所以只有波谷数据）。同比增长量=本年本月平均成交价-上年同月平均成交价，同比增长率=（本年本月平均成交价-上年同月平均成交价）/上年同月平均成交价*100%，环比增长量=本年本月平均成交价-本年上月平均成交价，环比增长率=（本年本月平均成交价-本年上月平均成交价）/本年上月平均成交价*100%。
由于价格回落期很短，基本只有3个月的时间，且还会出现断崖式的异常下跌情况，暂时不具备有效判断的数据基础，所以我将分析重点放在了价格爬升期。排除受到首次竞价效应影响的价格爬升期1，我们来看一下价格爬升期2-4的平均成交价的增长情况（见上表）。首先，平均成交价的同比增长率比我之前预想的还要高得吓人，几乎全在20%以上，甚至于可以高达40%、50%，这再一次有力地印证了成交价正呈逐年上升趋势，且还是走的“快车道”。再来看环比增长情况，明显比同比增长温和得多，大多维持在10%左右的增长率。不过有意思的是，在每个价格爬升期内，环比增长率的变动呈现出相同的双波浪式，即增长率从一开始逐渐增加到一个高位（20%左右）后，会立刻如退潮般降到一个极低位（5%左右），继而又开始新一轮增长，最后则又跌回一个极低位（3%-4%？）。用开车踩油门的例子可能会更加形象，就好比一个人在循环做着踩油门提速、松油门、再踩油门提速、松油门。（之后是否会一直会如现有数据表现的那样只循环两次，个人认为还很难说。）环比增长率的这一变动规律，在一定程度上为我们预测平均成交价指出了方向，同时也释放出了另一个有价值的信息，那就是当环比增长率出现第二次大跳水的时候，很有可能就是平均成交价将下降的信号。
② 最低成交价-11时平均报价-13时平均报价
这张图表给出的信息可以说是最让我感到诧异的，它赤裸裸的向我们透露了这么一个讯息：最低成交价>>13时平均报价>11时平均报价。要知道11、13时播报的是该时点的“平均”报价，而与它们比较的成交价可是“最低”成交价，“最低”和“平均”可是有本质上的差别的，所以我原本是打算用平均成交价（当时天真的我没料到最低成交价还能普遍高于平均报价）去与11、13时平均报价做比较的。但目前看来有为数不少的竞买人在看到13时平均报价后的短短两小时内（15时竞价结束），进行了疯狂的抬价，直接把最低成交价拱上高位。这样就不免会让人得出一个悲观的结论：用低于13时平均报价的价格作为最终报价是几乎不可能竞价成功的。
图表给了我们一个直观的印象后，我们再进一步看一下平均报价与最低成交价之间具体有着怎样的数量关系。
说明：用绿色突出的竞价月为价格爬升期，用红色突出的竞价月为价格回落期。11时与13时平均报价差值=13时平均报价-11时平均报价，13时平均报价与最低成交价差值=最低成交价-13时平均报价。
从上表中我们可以看到，最低成交价低于13时平均报价的情形在三年的36次竞价中只出现过6次，最低成交价为10000元的特例占去了其中4次，剩下的2次发生在持续时间较短的价格回落期，所以正如之前所说，最低成交价低于13时平均报价的几率很低。
此外，我们还可以看到，13时平均报价一律高于11时平均报价，且13时平均报价在11时平均报价的基础上提升幅度不大，基本稳定在1300元左右，最高没有超过3000元的。而与此相反的是，最低成交价却几乎都高于13时平均报价3000元以上，且随着价格的不断爬升，这种差距呈逐月递增的趋势，特别是在最近一轮的价格爬升期中，自2016年12月以来连续5个月，最低成交价竟都高于13时平均报价10000元以上，这不得不让人陷入思考。如果说竞买人在看到11时平均报价的时候，仍是多持观望的态度，对报价不做或小做调整，那就可以理解为何13时平均报价与11时平均报价并没有多大的差别，但竞买人随后却在看到13时平均报价后做出了大幅的提价（就拿上个月来说，13时平均报价为27079元，最低成交价却有40000元，这说明很多竞买人在最后2小时的提价其实是高于40000-27079=12921元），如果说这是依据13时平均报价而做出的调整，我个人认为是说不通的。那究竟是什么促使了竞买人最终确定了如此高的报价呢？我的大胆猜测是上月的平均成交价，即对竞买人报价影响最大的应该是上月的平均成交价，而13时的平均报价对竞买人而言并没有多大的参考价值。我们不妨在上表添加上平均成交价后再来小心求证一下。
通过将当月的最低成交价与上月的平均成交价配对以后，我们可以惊喜的发现至少在价格爬升阶段两者的吻合程度还是相当大的，而且当月的最低成交价还普遍略高于上月的平均成交价，这就表明之前的猜测还是存在着合理性。
③ 平均成交价-成交率（成交编码数个人、有效编码数个人）�
说明：杭州市小客车总量调控竞价系统只给出成交编码数个人和有效编码数个人的数据，成交率需要通过成交编码数个人/有效编码数个人的计算得到。
从图表中我们可以直观的看到，成交率也同样存在着明显的波动性，且与平均成交价有着一定程度上的反向关系，即平均成交价在高位时，成交率趋于低位，而平均成交价在低位时，成交率趋于高位。再仔细看我们不难发现，成交率的波峰与平均成交价的波谷通常会存在一个月的时间差，准确的说成交率到达波峰后的下一个月就会迎来平均成交价的波谷，且从目前已有的数据上我们还可以大致推定出成交率的波峰应该在60%左右。这就给了我们一个很好的信号，就是当看到成交率处在60%左右的高位时，我们应该果断地在下个月（平均成交价跌回谷底时）参与竞价。反观成交率的波谷与平均成交价的波峰就没有那么明显的对应关系了。
另一方面，我们必须清楚地认识到成交率并不是一个直接得到的数据，而是由成交编码数个人/有效编码数个人计算而来，所以成交率只是“果”，成交编码数个人和有效编码数个人才是“因”，而了解“因”比知晓“果”更有价值。下面就让我们看看成交编码数个人和有效编码数个人是如何变动并最终决定成交率的。
从上图中我们可以很明显的看到，成交编码数个人最多只是在每月固定配置指标（1173）附近做小幅的波动，而有效编码数个人却表现出强烈的大起大落，所以虽然成交编码数个人和有效编码数个人都能影响成交率，但真正起主导作用的还是有效编码数个人。
这样的结果并不让人感到太意外，我们不妨一个一个来看。由于一般情况下，参与竞价的人数总是大于实际配置指标数的（需求量>供应量→产生竞争），也就是说，配置指标数应该会在每次竞价中都被用尽，这样我们就能很自然的得出成交编码数个人（竞价成功的人数）=实际配置指标数，相对来说，我们更容易得出实际配置指标数的变动走向。我们已经知道每次竞价都有一个保底的固定配置指标数1173，所以一个理想的状态是1173个指标于每次竞价中全部配置出去后无一人放弃，这样每次竞价的实际配置指标或者说成交编码数个人在图表上就将会是y=1173的一条水平直线。然而，现实却是除了首次竞价的实际配置指标数为1173（但成交编码数个人却为890，这类反常情况会在之后讲特例时详细说明）外，之后再无该理想情况出现。请看下表：
说明：本期作废指标数=下期实际配置指标数-1173
实际上，由于每次竞价后都存在部分配置了的指标数被放弃作废的情况，所以自首次竞价以后，接下去的每个月都会因累加了上月的作废指标而使得实际配置指标数大于固定配置指标数1173的情况。从上表中我们可以看出，除了4个特例（最低成交价为10000元）会有破百的作废指标数外，其余每期的作废指标数都在40以内，且不存在明显的规律性，即我之前设想的作废指标数会随着平均成交价的增大而增加是不成立的。通过进一步查看作废指标数破百的特例，我意识到不是平均成交价的绝对量，而是相对量促使了人们大量放弃已获得的指标，平均成交价与最低成交价的天壤之别导致了报高价者巨大的心理落差（这两个数据在竞价结束后就会公布）。前一个月放弃的指标数越多，对下个月的竞买人来说就越有利，因为这就意味着将会得到更多指标配置，也就增大了竞价成功的概率。
接下来我们再来看看大起大落的有效编码数个人，有效编码数个人也就是有效参与竞价人数。什么会影响人们参与竞价的积极性呢？我首先想到的就是成交价，是否大多数人会根据上个月成交价的高低来决定是否参与竞价呢？我们来通过图表论证一下。
我们可以看到，平均成交价与有效参与竞价人数之间存在着较大的关联性。随着有效参与竞价的人数逐渐增加，平均成交价也趋于走高，在平均成交价持续增长到某一价位后，有效参与竞价人数开始出现流失，但平均成交价仍然存在惯性走高，在参与竞价人数不断递减的压力下，平均成交价出现回落，而就在回落到接近谷底的时候参与竞价人数开始反弹。这就很好的说明了参与竞价人数会受到成交价的影响，更准确来说两者是会相互影响。参与竞价人数的增加会推动价格走高，但参与竞价人数的减少却不会直接导致价格下降。反之，价格在低位升高的过程中会促使参与竞价人数增加；而价格在高位区时，不论升高还是下降，都会引发参与竞价人数的走低。
上表罗列了截至目前所有竞价的成交价与有效编码数个人。从上表中我们很难推测出参与竞价人数会在触及多大的成交价后达到最大，但我们可以发现一个波动周期内竞价人数最少是发生在最低成交价为最低的时候。
由于成交人数变动不大，参与竞价人数的多少对最终的成交率就起到了至关重要的影响，也就在很大程度上决定了你竞价成功的概率。如果参与竞价人数少于2500，那基本上2个人里面就能竞价成功1人，而参与竞价人数要是达到6000人，那差不多就要5个人里面才能竞价成功1人了，相差还是很大的。不过还有一点要记住，竞价成功概率高并不一定代表着成交价就会低。
为什么会出现最低成交价为保留价10000元？
10000元是竞价系统认可的最低报价，是竞价所需付出的最低代价，所以我个人认为会报价10000元的竞买人都是非常消极的，同时又抱着碰运气的侥幸心理。如果积极的竞买人在竞价中占上风，人数上多于配置的指标数，这种反常情况就是不可能出现的，反之，则给了消极竞买人赢得指标的机会，从下表中我们就可以看出这一点。
在4个最低成交价为保留价10000元的特例中，有3例（14-05、14-11、16-09）存在成交编码数个人<实际配置指标数的情况，那说明了什么，连当月的指标数都没配置完！！这也就意味着竞买人报任何有效价格都能够竞价成功，当然也就包括10000元了。我们再仔细看可以发现，2014年11月和2016年9月的有效编码数个人还是大于实际配置指标数的，也就是说有效参与竞价的人数其实是够分配完当月所有的指标的，只是在竞价过程中有太多人放弃了报价（14-11共有1577-520=1057人放弃报价，16-09共有1689-1167=522人放弃报价），致使有效报价人数降至了配置指标数以下，也就运气了那些报价10000元的竞买人。2014年12月虽然有效报价人数多于了配置指标数，但由于上期大量的作废指标数（876个）累计到该月，使得成交率还是异常的高，将近有70%。再加上上个月最低成交价仅为10000元，一下子就拉低了人们的价格预期，报出了低价。
那是什么原因导致了人们在参与竞价以及报价上变得消极呢？除了首次竞价多数人持着试探观望的态度外，我认为主要原因还是上期的成交价格已经达到了多数人心中的价格上限了，在价格还会顺着这个趋势继续惯性上涨的思路带领下，多数人最终就选择了放弃，这也就给剩下的人带来了机会。这个价格上限是多少呢？从表上来看，应该是在45000-50000元的区间内。另外我还有一个猜想，就是重大节假日可能也是人们对竞价关注度降低的一个原因，比如十一国庆节、2016年9月在杭州举办的G20峰会，不过这还有待今后更多的数据来做进一步的考证。
我以上对竞价情况的分析主要还是偏重于数据上的分析，就分析结论来看，这一轮的成交价的波动周期应该还没有到达最高位，所以我个人预测5月的最低成交价还会保持在40000元以上，但我们也不能忽视竞买者心理层面上的活动，他们在看到此文后是否会改变他们原先的策略呢？也未可知。
