linux环境下的软件的安装
详细教程可参考豆豆生信星球生信小白第3天-linux的App Store
1、conda — “linux的APP story”
在Linux下载和安装软件可比Windows复杂多了,不仅安装的方法不统一,而且还得配置环境,而conda就是Linux最方便快捷的软件下载器。它的作用就相当于Windows的App store,90%以上的软件都能搜到,一键安装还不用配置环境。日常生信分析使用小而精的Miniconda即可,安装了Miniconda,就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境。
2、在服务器上下载miniconda
1)百度搜索“miniconda 清华”(是清华的conda镜像网站)
2)进入到miniconda,找到最近时间的linux版本64-bit(x86_64)和32-bit(x86)版本,根据服务器的版本选择下载对应的包(在服务器中输入
uname -a
可查看)
bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ uname -a
Linux VM-0-6-ubuntu 4.15.0-118-generic #119-Ubuntu SMP Tue Sep 8 12:30:01 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
3)右键复制下载链接,到Linux中wget链接下载到文件夹专门储存软件包的文件夹biosoft下(最好新建一个存放软件的文件夹)
bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Miniconda3-latest- 100%[================>] 89.87M 2.51MB/s in 30s
bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ ls
Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3、安装和配置miniconda
1)安装miniconda
通过bash命令安装下载的脚本,中间会出现很多的版权信息,按回车跳过它们
当你看到一行“Do you accept the license terms? [yes|no]”说明安装要开始了【注意看下图的操作,程序让你enter就enter,让你yes就yes】
bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Welcome to Miniconda3 py38_4.9.2
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
...
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>
Please answer 'yes' or 'no'
>>> yes
...
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Miniconda3!
2)激活conda环境
bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ source ~/.bashrc
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
...
命令行输入conda,出现conda的说明书表示安装成功了
安装有问题,可以参考演示视频【无声版】
链接:https://share.weiyun.com/5J82l9g 密码:iwcd4k
3)添加镜像
所谓镜像网站,相当于主网站的副本,conda在国外,我们在国内下载软件速度会很慢,因此配置镜像,从镜像网站下载,可以加快下载速
把下面的代码全部复制到命令行,粘贴、回车
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ # 使用清华镜像
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda config --set show_channel_urls yes
4、使用miniconda安装、搜索、卸载和查看生信软件
1) 查看当前服务器上安装的所有软件列表 conda list
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda list
# packages in environment at /home/bio01/miniconda3:
#
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 main defaults
brotlipy 0.7.0 py38h27cfd23_1003 defaults
ca-certificates 2020.10.14 0 defaults
certifi 2020.6.20 pyhd3eb1b0_3 defaults
cffi 1.14.3 py38h261ae71_2 defaults
chardet 3.0.4 py38h06a4308_1003 defaults
...
2)搜索conda软件 conda search fastqc(以fastqc为例)
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda search fastqc
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
fastqc 0.10.1 0 anaconda/cloud/bioconda
fastqc 0.10.1 1 anaconda/cloud/bioconda
...
3)安装软件 conda install fastqc -y 【-y是yes,安装过程中conda问你的问题全部回答yes】
默认安装最新版本,如果要指定版本号,可以conda install fastqc=0.11.7 -y
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda install fastqc -y
4)卸载软件 conda remove fastqc -y
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda remove fastqc -y
5、定制conda的分身(为不同软件或者不同软件版本配置不同环境)
conda 环境
在具体的生信分析中,我们需要分析多个项目,可能不同项目需要不同的软件,另外软件之间的结合也是有版本要求的。于是我们就可以根据分析的项目配置不同的环境安装不同的软件,也就是不同conda environment查看当前conda存在的环境
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda info --envs
# conda environments:
base * /home/bio01/miniconda3
#环境前面带*指的就是默认的当前环境
-
创建conda环境
下面命令表示建立一个名叫rna-seq的conda环境,然后指定python版本是3,并同时在这个环境下安装软件fastqc、trimmomatic这两个软件
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y
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激活指定的conda环境
我们需要激活新的conda环境才能在新的环境下使用对应的软件进行分析,使用conda activate rna-seq
,会进入到我们新建的rna-seq环境下,并且在用户名前面多(rna-seq)
,表示当前环境是conda的rna-seq
(base) bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$ conda activate rna-seq
(rna-seq)bio01@VM-0-6-ubuntu:~/biosoft$