之前看过一部很棒的电影——超能陆战队，对里面的大白印象深刻，实在太萌啦！所以我把昵称也改成了这个。
像大白这样的AI在未来随处可见，这个恐怕已经是一个普遍的认知了。如果说移动互联网的本质提升的沟通效率，那AI的本质就是提升生产效率。
我一直对AI有一个误解，以为AI是一种技术，实际上AI是一系列的技术，包括深度学习，大数据处理，语音识别，图像识别等等。而AI目标就是替代人，“替代”的重要标准是比人更好。
之前有几次人工智能的浪潮，结果都无疾而终，很多人觉得这次依然是狼来了的
故事。但这个大神却不这么认为，他的依据是：深度学习得到了大幅度的提升。
所谓深度学习，其实就是一个类似于人类感官的分类器。我们人会本能把事物进行分类以帮助我们理解和记忆，人可以通过声音，发型等等特征把人判断为男人和女人，现在机器也能做到了，这是一项重大的进步，因此这次的浪潮很有可能是真的来了。
在移动互联网的时代，主要是给人赋能，我们变成了千里眼，顺风耳，手可以伸展到很远的地方买东西，而AI时代是替代人，人工智能将替代所有单调重复劳动的事情，尽管现在的脑力社会中，依然有90%的事情是重复过去积累的经验而非新的思考。
大神接触过一个芯片企业，芯片企业的核心工作是设计模具，然后大量生产，在这个企业中引入了一个计算机的博士，他引进了AI的技术去设计芯片，把原来上百位设计员以年为单位设计芯片的周期缩短到以天为单位，这个对于生产效率而言指数级提升让人看到了人工智能的可怕未来。
其实很多企业都在秘密的研究人工智能。那为什么我们很少听到这方面的报道或者宣传？
因为人工智能是面向C级用户的，是用于提升自身生成效率的，之前就说过，这是AI的商业本质，对C级用户不会有多少的感知，但是对企业而言，成本将会成百上千倍的缩小。
而在笔者正从事的教育领域，AI将发挥无比可怕的能量。
在教育领域里
核心生产效率问题是如何快速提高学习成绩，个性化培养出更优秀的人才（提分升学）。
AI可提供的解决方案是自适应考试，自适应学习，个性化生涯规划
应用案例：Knewton通过自适应评测精确诊断学生对知识点掌握的情况，并制定针对性的学习方案。
预计五年之后，AI+教育会给这个社会带来真正的变革：
- 1、让教育更公平
- 2、让每个人得到个性化的发展
- 3、可能会打破房市泡沫。教育因为人工智能的介入会改变如今教育资源分配不均带来的问题，学区房也不会像今天这样火爆。
那企业如何制定AI方案不至于被秒杀呢？
各行各业对AI的需求归纳为以下三类：
- 1、各种信息和行业资讯智能检索和分析，例如：资料库检索，法律检索，专利检索
- 2、行业生产流程的AI优化。如财务流程，招聘流程，铁路调度等等
- 3、取代公司内从事单调重复脑力劳动的人，如信息录入员，招聘专员，律师助理等等
大神说了一个他帮助一个大型购物中心引入AI方案的案例。
简单列为升级四步：
1、诊断阻碍生成效率的最大问题：对核心问题进行拆解。对于购物中心来说，核心问题就是如何提高单位面积的利润率。拆解成具体问题就是
1. 对于已经入驻的商户，到底应该如何评价运营效率，如何去优化调整
1. 对于未入驻的商户，到底应该筛选什么样的商户
1. 对于整体的运营购物中心，到底如何提升
2、评估公司的数据基础：根据拆解出的问题列出理想的BI架构，检视目前公司的数据缺陷
诊断一家公司的BI结构，分为5级：
- 关键数据缺失
- 数据全而未打通
- 打通但不支持快速决策
- 支持快速决策但不能快速实时响应
- 智能实时响应
3、解决方案：完善数据基础->完善商业智能基础->AI过程设计->小试->大规模实施
4、方案评估与实施
AI的落地的核心是人才，需要科学家，行业专家和AI应用人才的合力。
科学家可以把单位的问题解决的彻底，行业专家可以把行业的问题描述的非常具体，而AI应用型人才可以把行业的问题翻译成科学家可解决的单元，他要对技术懂一点，对行业懂一点，要成为一个半吊子的tenseflow Boy（谷歌的开放人工智能算法框架）
注意：AI现在依然欠缺的是常识理解和逻辑能力，所以尚不能实现全自动的解决问题，但是通过与以上三种人才的结合，很多的工作就能自动化的设计完成了。
