前言
今天晚上6：00DBA的第二期投票即将开始，在第二期的项目里有一个数字智能地图项目GoWithMi，因为Wendy之前曾经在省测绘局的航测院工作，有着四年内业制图经验的我，看到地图类的区块链产品，有着天然的亲近感。前几天肤浅的写过一篇Gowithmi，但心中仍有不少的疑问。今天以问答的形式再聊一下GoWithMi，希望能让有同样问题的小伙伴得到解答。投票期临近，不少小伙伴问我准备投哪些项目，先表个态，我本人还是比较看好GoWithMi这个项目的。
问：GoWithMi的创始人是谁？
答：创始人李东是一个连续创业者，一直专注于地图领域，他是中国首家最大的交通信息服务商北京世纪高通联合创始人兼COO，2008年世纪高通被四维图新收购并上市。之后他任全球最大的地图上Navteq顾问，负责APEC市场。然后任全球最大导航服务提供商的全球运营副总裁，接着任知名大数据公司和邻弘科联合创始人。
专注地图领域和大数据领域很多年，让李东先生有着丰富的行业经验。为地图+区块链的打造奠定了很好的基础。
问：为什么GowithMi首站选择印尼？还有别的国家吗？
答：在分析全球数字地图现状时，李东总的视角是：对于发达地区的地图信息本身已经很完善，另外管制也很严，所以必要性不迫切，切入门槛又较高。而对于人口众多的发展中国家来说，更迫切。他们没有出门打开的“高德地图”，共享经济（共享单车，拼车）的发展也没有那么完善。而数字地图是这一切的基础。
比如东南亚，印尼作为世界第四大人口大国，其首都雅加达更是被称为“世界堵城”。加上地图管制适中，所以最适合做第一个市场。
其次是南亚，以人口排世界第二的印度作为第二个市场，因为其地图管制非常严格，需要洽谈与政府和当地地图商的合作。
然后才是非洲和南美。这四大区域的数字地图Gowithmi准备在两年内完成。目前在印尼已经上线三个月，效果好到超预期。
问：GoWithMi为我们带来了什么好处？
答：传统的世界数字地图制造成本非常高，中心化的运行，需要团队人员去一点点采集数据，上传更新，一般做到月更新、周更新就已经很不错了。Gowithmi是分布式的去中心化协作方式来进行数据采集和更新。并利用token激励的方式让任何拥有智能手机的用户都可以参与贡献，提供数据，获得奖励。
举个例子，传统的比如Google地图，他们需要专业人员采集数据，比如这里新盖了一座楼，那里的面馆倒闭了又换了一家新的。原来这里的湖被填平修成了路。想做到实时更新，成本太高了。而GoWithMi就不一样了，任何用户可以为系统提供最新的数据，并利用技术力量让数据同步更新。如何做到数据的真实有效呢？
首先，如果用户提供的数据是实时路况，那就根据行业内已有的标准算法--即通过道路空间匹配、多数据融合，最后基于历史数据做平滑即可。这是一套成熟的标准算法。
其次，如果用户提供的是POI数据信息，POI是什么？POI是“point of interest”，在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。当用户提供这些POI数据的时候将使用谢林点博弈来验证数据。比如100个用户提供了这一条街道的数据信息，Gowithmi系统随机提取10个可靠用户的数据，正确的提供者获取token奖励，错误的将无法获取。
当然Waze才是众包地图的先行者，它们采用了大众协作的方式来完成。但缺点是自从嫁给了google，创新激情已过，而且它没有token的激励主要靠“人人为我，我为人人”。对于人口密集的商业区很容易做。但人口相对稀疏的地方就动力不足了。而有了token的激励，就真的可以做到全球的各个角落了。
这样以来，Wendy似乎能想象出一张行走的世界地图，或者说真实世界就像一张网一样被完全复制到了虚拟世界。
问：靠普通人去绘制数字世界地图，太不靠谱了吧？
答：对于普通人来说，理解上可能有些偏差。认为整个世界地图都需要普通人去绘制。那么误差比例得有多大呀。从Wendy之前四年的测绘内业人员的经历来说，完整准确的数字地图制作过程是这样的，首先通过航拍数据提供原始的航拍图片，然后内业人员根据专业软件对这些图片进行定向，把所有的图片链接起来，误差必须控制在很小的范围内，再根据图片采集出山川、河流、房屋、道路。但这些数据仅限于航拍的那个时候，这就是基础数据。
同时测绘外业人员是需要实地勘察，他们会再次验证航拍数据的可靠性，内业和外业之间的协作可以保证数据的真实性，各个房屋、河流、道路之间的比例都是正确无误的。记得之前在内业制图的过程中，经常因为看不清楚某个地方到底是路还是河流，都会让外业人员过去实地核实。外业人员很辛苦，大雪纷飞里还要奔赴一线。
说了这么多只是想说，Gowithmi已经把这些地图的基础数据提供给大家了。而GoWithMi获取这些基础地图的来源有很多，比如公开资源的地图数据平台、卫星影像图绘制、当地基础图商合作以及整个团队15年来的资源技术积累等等。之所以基础地图商愿意和GoWithMi合作是因为，他们可能只拥有某一个商业区的数据，但商业区具体楼层里面的具体商户信息他们无法覆盖，而这些正是GoWithMi可以通过token激励从用户那里获取的。所以GoWithMi提供的是更细小颗粒度的POI，这有着超强的竞争力。
为了让用户体验更流畅，GoWithMi已经把外业到内业的流程基本全部傻瓜化了，内业确认部分自动化了，这是他们技术上的提升。普通用户拿着他们软件，根据软件指引就可以傻瓜式获得系统需要的数据。打开Gowithmi的应用，里面的画面是这样的。
大体的框架都有了，比例位置都是准确的。提供数据的人需要做的就是告诉大家那个楼叫什么名字，那条路是直的还是中途变窄了。那里怎么又多了一家面馆。。。。
问：Gowithmi不是有空间资产吗？根据不同地段，商业价值不一样，可以自由买卖，成为地主，我们怎么获得呢？
答：GoWithMi的空间资产首次是参加系统拍卖获取。举个例子，在对雅加达的某个商业区拍卖时，颇有眼光的小A一举以2eth拿下。随着Gowithmi用户使用量越来越多，几乎人人出门都要打开Gowithmi，那块数字区域资产的商业价值就迅速提升了。小A把它以10ETH的价格卖出去，净赚8eth。这里只是举个例子，价值有可能高于10eth。这要看Gowithmi的用户使用量。
也就是说第一次通过拍卖获得空间资产，之后这些资产就是在用户和投资者之间流通了。
问：Gowithmi最大的价值体现在哪些地方？
答：以Wendy的理解，仅仅数字智能地图本身的价值不算太大。主要是智能地图带来的网络效应。GoWithMi做对C端业务的时候，就是这张行走的实时更新的真实世界的虚拟化地图。那么对B端业务也有非常广阔的天地。还有GowithMi的应用场景里也会有类似系统匹配的“拼车”等共享经济，听说在印尼很多街道只能让载了三个人的车才可以通过，避免在路上举个牌子：“我还差一个人"的尴尬。系统可以匹配就方便太多了。
问：如何保护用户的隐私数据？
答：由于智能手机是可以实时定位个人所在的位置数据的，我们如何在GowithMi里保护自己的隐私数据，GoWithmi是希望通过芯片植入的方式，前面加密用户个人数据。只有你自己愿意公开的时候你的数据才可以被有偿提取。
暂时想到这么多问题，其实Wendy也还有一些疑问，会把问题整理出来给项目方，他们也迫切希望被更多的人了解。
最后，希望GoWithMi能够一步步实现目标。真的把我们真实世界的实时交通信息，更新的地图信息映射到那个虚拟地图的世界里去。让我们的生活更便利更有趣。
