1、踢猴子

一定数量的猴子围成一圈,以某个猴子开始从1号顺序编号。两个骰子随机掷出一个数,从1号开始数,数到骰子数的猴子出局,从下一个猴子继续从1开始数,再次数到骰子数的猴子出局,以此类推,最后剩下一个猴子。计算每个猴子成为最后被剩下的概率?可同时计算多个猴子数的不同概率。

const calcNumPR = (count = 2) => (...monkeys) => monkeys.reduce((origin, item) => {

  // 生成指定个数的数字集合 [1, 2, 3]
  const originNumbers = [...new Array(item)].map((item, i) => i + 1);

  // 最后剩下号码集合
  let lastNumbers = [];

  // 默认2(count)个骰子,共 11(count * 6 - 1)种情况(2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12)
  for (let i = count; i <= count * 6; i++) {

    // 每次获取全新集合
    const currentNumbers = Object.assign([], originNumbers);

    // 默认去除位置为 -1,step 基数为当前变量
    let [pos, step] = [-1, i];

    for (let j = 0; j < currentNumbers.length; j++) {

      // 计算需要去除号码的位置
      pos += step;

      // 如果号码位置超过当前剩余数,则再从头开始数
      while (pos > currentNumbers.length - 1) {
        pos -= currentNumbers.length;
      }

      // 如果不是最后一个,则根据取出位置删除剩余元素,之后当前位置-1,当前循环变量-1
      if (currentNumbers.length > 1) {
        currentNumbers.splice(pos, 1);
        pos--;
        j--;
      }

    }

    // 将每个骰子最后剩余号码加入到集合中
    lastNumbers = [...lastNumbers, ...currentNumbers];

  }

  // 计算剩余号码集合中每个数字在11次机会重的概率
  origin[item] = originNumbers.map(originNumber => {
    const targetNumbers = lastNumbers.filter(lastNumber => lastNumber == originNumber);
    return {[originNumber]: targetNumbers.length ? (targetNumbers.length / 11 * 100).toFixed(2) + '%' : 0};
  });

  return origin;

}, {});

const numbers = calcNumPR(1)(6, 8);

console.log(numbers);
// {
//   '6': [
//     {'1': '18.18%'},
//     {'2': 0},
//     {'3': 0},
//     {'4': '9.09%'},
//     {'5': '18.18%'},
//     {'6': '9.09%'},
//   ],
//   '8': [
//     {'1': '18.18%'},
//     {'2': 0},
//     {'3': '9.09%'},
//     {'4': 0},
//     {'5': 0},
//     {'6': '9.09%'},
//     {'7': '9.09%'},
//     {'8': '9.09%'},
//   ],
// };

以上为代码演示,欢迎指正!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容