1：计算分贝 音频数据与大小
首先我们分别累加每个采样点的数值，除以采样个数，得到声音平均能量值。
然后再将其做100与32767之间的等比量化。得到1-100的量化值。
通常情况下，人声分布在较低的能量范围，这样就会使量化后的数据大致分布在1-20的较小区间，不能够很敏感的感知变化。
所以我们将其做了5倍的放大，当然计算后大于100的值，我们将其赋值100.
//参数为数据，采样个数
//返回值为分贝
#define VOLUMEMAX 32767
intSimpleCalculate_DB(short* pcmData,intsample)
{
signedshortret =0;
if(sample >0){
intsum =0;
signedshort* pos = (signedshort*)pcmData;
for(inti =0; i < sample; i++){
sum +=abs(*pos);
pos++;
}
ret = sum *500.0/ (sample *VOLUMEMAX);
if(ret >=100){
ret =100;
}
}
returnret;
}
2：计算均方根（RMS） 即能量值
static const float kMaxSquaredLevel = 32768 * 32768;
constexpr float kMinLevel = 30.f;
voidProcess(constint16_t* data,size_tlength)
{
floatsum_square_ =0;
size_tsample_count_ =0;
for(size_ti =0; i < length; ++i) {
sum_square_ += data[i] * data[i];
}
sample_count_ += length;.
floatrms = sum_square_ / (sample_count_ * kMaxSquaredLevel);
//20log_10(x^0.5) = 10log_10(x)
rms =10* log10(rms);
if(rms < -kMinLevel)
rms = -kMinLevel;
rms = -rms;
returnstatic_cast<int>(rms +0.5);
}
3：获取音频数据最大的振幅（即绝对值最大）（0-32767），除以1000，得到（0-32）。从数组中获取相应索引所对应的分贝值。（提取自webrtc）
const int8_t permutation[33] =
{0,1,2,3,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9};
int16_t WebRtcSpl_MaxAbsValueW16C(const int16_t* vector, size_t length)
{
size_ti =0;
intabsolute =0, maximum =0;
for(i =0; i < length; i++) {
absolute =abs((int)vector[i]);
if(absolute > maximum) {
maximum = absolute;
}
}
if(maximum >32767) {
maximum =32767;
}
return(int16_t)maximum;
}
voidComputeLevel(constint16_t* data,size_tlength)
{
int16_t_absMax =0;
int16_t_count =0;
int8_t_currentLevel =0;
int16_tabsValue(0);
absValue = WebRtcSpl_MaxAbsValueW16(data,length);
if(absValue> _absMax)
_absMax =absValue;
if(_count++ ==10) {
_count =0;
int32_tposition = _absMax/1000;
if((position ==0) && (_absMax >250)){
position =1;
}
_currentLevel = permutation[position];
_absMax >>=2;
}
}
分贝公式
参数：Pref：就是声音总的振幅最大值；Prms：就是当前声音的振幅值；Lp：就是我们需要的声音分贝值了。
比如：我们声音是无符号16bit深度的，那么其每个采样点的值应该在（0~2^16-1既：0~65535）范围内，带入公式我们可以计算到（不用除以最大振幅值）：20*log(65535)=96.32db，所以根据这个我们只要拿到某个采样点的振幅值，也就是当前声音采样点转成16bit后的值就可以计算出相应的分贝值了。那么怎么求声音采样点的振幅呢？这是一个问题，不过也有解决办法了。
获取pcm声音采样点的振幅：
这里以我项目中用OpenSL来播放FFmpeg重采样生成的PCM声音为例，PCM声音是重采样为无符号16bit的深度的，然后我们需要得到某一时间（一般是零点几毫秒）PCM所在内存的地址和PCM声音的大小，而16bit也就是16bit/8bit=2byte，在c语言中2byte用short int来表示，因此我们可以从PCM所在地址里面按顺序取出2个byte的数据然后转化成short int的值就可以拿到当前采样点的振幅了，获取的方式是用c语言中的memcpy拷贝2个字节的数据求值就可以了。（注：因为采用点很密集，如果每个采用点都计算一下分贝的话，会消耗一定的性能或者导致声音播放不连贯，所这里采用取其绝对值和的平均值就可以了，因为在这段时间内，我们看不出任何的区别。）
/**
* 获取所有振幅之平均值 计算db (振幅最大值 2^16-1 = 65535 最大值是 96.32db)
* 16 bit == 2字节 == short int
* 无符号16bit：96.32=20*lg(65535);
*
* @param pcmdata 转换成char类型，才可以按字节操作
* @param size pcmdata的大小
* @return
*/
intAudio::getPcmDB(constunsignedchar*pcmdata,size_tsize) {
intdb =0;
shortintvalue =0;
doublesum =0;
for(inti =0; i < size; i +=2)
{
memcpy(&value, pcmdata+i,2);//获取2个字节的大小（值）
sum +=abs(value);//绝对值求和
}
sum = sum / (size /2);//求平均值（2个字节表示一个振幅，所以振幅个数为：size/2个）
if(sum >0)
{
db = (int)(20.0*log10(sum));
}
return db;
}
