作为一个测试，数据库对我们来说那是异常熟悉，基本的查询语言啥的更是不在话下。今天，我们要学习的是自动化测试中对数据库的操作。对于自动化而言，对于数据库的操作90%也是限于查询操作。话不多说，进入正题！
1.数据库连接基础
操作过数据库的我们都知道，要操作数据库，首先安装一个电脑客户端（嗯~废话）。然后怎么连接数据库呢，就是后端给我们一个用户名和密码去连接一个数据库。如图：
只要我们把上面的东西都准确无误的填好，我们就连上了数据库。连上之后，哈哈，想操作哪个表就操作哪个表。
由此我们可以得知，如果用代码操作数据库。那么无外乎就两步操作：
1.连接上你所需要操作的数据库。
2.通过sql语句来操作你所需要的数据。
2.pymysql
2.1 什么是pymysql
为了使python连接上数据库，你需要一个驱动，这个驱动是用于与数据库交互的库。python中与数据库交互的库有很多：
- 对接mysql数据库使用到的库为pymysql模块
- 对接oracle数据库,使用的第三方库为cx_Oracle
- 对接sqlserver使用的第三方库：pymssql
在这里我们以pymysql为例。安装pymysql与安装其他依赖库没有区别，要么直接pip install,要么pycharm中手动搜索后安装。这里不详细讲安装过程。
3.数据库模块封装
3.1 pymysql基本方法
安装完成后我们就可以直接使用pymysql了，pymysql中提供一个方法connect();入参为主机名、用户名、密码、端口号等等，正好与我们上面“mysql连接图”中要输入的内容一一对应。执行完connect（）方法，我们就成功的连接上了想要连接的数据库。这一步就对应了我们平时Navicat上的数据库连接操作。那么，我们怎么执行sql语句呢？
调用connect（）方法成功后，会返回一个connect的对象，我们通过返回的connect对象的.cursor()方法再创建一个cursor对象，通过cursor.execute()方法，将自己所要执行的sql语句作为入参执行execute方法，就能对数据进行操作了！
3.1 数据库操作的简单封装
对于我们日常使用，下面封装的数据库模块足够使用，具体参照如下代码：
import pymysql
from scripts.handle_config import ConfigLoader
class HandleMySql:
"""数据库处理类"""
def __init__(self):
config = ConfigLoader()
self.conn = pymysql.connect(host=config.get_value("mysql", "host"),
user=config.get_value("mysql", "user"),
password=config.get_value("mysql", "password"),
db=config.get_value("mysql", "db"),
port=config.get_int("mysql", "port"),
charset="utf8",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
self.cursor = self.conn.cursor()
def get_value(self, sql, args=None, is_more=False):
"""
获取数据库的值
:param sql: sql语句
:param args: 其他参数
:param is_more: 是否显示全部，默认显示一套条数据
:return: 字典为item的列表数据
"""
self.cursor.execute(sql, args)
self.conn.commit()
if is_more:
return self.cursor.fetchall()
else:
return self.cursor.fetchone()
def close(self):
"""关闭"""
self.cursor.close()
self.conn.close()
# if __name__ == '__main__':
# handle_sql = HandleMySql()
# sql = "select * from member where MobilePhone = %s;"
# single_data = handle_sql.get_value(sql, "15828641020")
# print(single_data)
使用时就像main函数红一样，先创建一个HandleMySql对象，然后调用此对象的get_value()方法，就可以得到一条数据或者一个列表格式的数据，很是方便！哈哈，打完收工！！
