万万没有想到 04

四、坏比好重要(损失厌恶)

进化使我们大脑中恐惧的优先级高于冒险,所以人类对负面感情的重视程度总是超过正面感情,也就是所谓的损失厌恶。人们怕的不是损失,而是这种负面感情。损失厌恶直接激活的是杏仁核。如果一个人的杏仁核受到损害,他就不会有损失厌恶。损失厌恶可以解释很多事情,比如你曾经多次帮助朋友,他会觉得理所当然,一旦你有一次没有帮他,他可能会非常生气,多年后甚至可能忘了你帮过的忙,而只记得你曾经拒绝过他。但是本能归本能,聪明人是不会被自己的杏仁核绑架的。

五、最简单概率论的五个智慧

1.随机

概率论最基础的思想是,有些事情是无缘无故地发生的。更严格地说,有些事情的发生,跟它之前发生的任何事情,都可以没有因果关系。

大多数事情并不是完全的随机事件,却都有一定的随机因素。偶然和必然如果结合在一起,就没有那么容易理解了。人们经常错误地理解偶然,总想用必然去解释偶然。对于智者来说,偶然因素是不值得较真的,这场输了下场可以赢回来,只要输少赢多你还是强队。

理解随机性,我们就知道有些事情发生了就发生了,没有太大可供解读的意义。我们不能从这件事获得什么教训,不值得较真,甚至根本就不值得采取行动。为偶然事件大惊小怪,甚至一朝被蛇咬十年怕井绳,是幼稚的表现。

管理者有个常见的思维模式,一旦出了事就必须全体反思,制定相关政策以避免类似事故再次发生,但极小概率事故其实是不值得过度反应的。正确的做法是告诉犯错的员工这是一个错误,然后就完了。

偶然的所悟不值得深究,成绩也一样。失败者没有必要妄自菲薄,成功者也应该明白自己的成功中是有侥幸的。

2.误差

即使实验条件再精确也无法完全避免随机干扰的影响,所以误差永远存在。我们要学会忽略误差范围内的任何波动。比如,假设一个同学考了两次才过英语四级,第一次57分,第二次63分。他说这是略有进步,我说你这不叫进步,叫都在测量误差范围之内。

3.赌徒谬误

概率论中的确有一个“大数定律”说如果进行足够多次的抽奖,那么各种不同结果出现的概率就会等于他们的概率。但人们常常错误地理解随机性和大数定律——以为随机就意味着均匀,如果过去一段时间内发生的事情不那么均匀,人们就错误地以为未来的事情会尽量往“抹平”方向走,用更多的"2"去平衡此前多出来的“6”。其实,下一次出现号码2和6的概率是相等的。这是一个著名的错误,被称作“赌徒谬误”。这是不理解独立随机事件导致的。

4.在没有规律的地方发现规律

独立随机事件的发生时没有规律和不可预测的。这是一个非常重要的智慧。比如彩票中奖号码是纯粹的随机事件,但是却有“彩票分析学”。发现规律是人的本能,我们常常在没有规律的地方也能找出规律来。人脑很擅长理解规律,但是很不擅长理解随机性,发现规律任何时候都可以帮助我们更好地生存下去,而理解随机性却是现代社会才有意义的一个技能。在没有规律的地方硬找规律是个相当容易的事情,只要你愿意忽略所有不符合你这个规律的数据。如果数据足够多,我们可以找到任何我们想要的规律。预测未来也是不可行的,因为这个世界并不像钟表那样精确运行。

5.小数定律

如果统计数字很少,就很容易出现特别不均匀的情况,就这是小数定律。只要数据足够少,我们总能发现一些没有被破解的“规律”。这里问题的关键是随机分布不等于均匀分布。人们往往认为,如果是随机的,那就应该是均匀的,殊不知这一点仅在样本总数非常大的时候才有效。

大数定律是我们从统计数字中推测真相的理论基础,说如果统计样本足够大,那么事物出现的频率就能无限接近他的理论概率。而小数定律说如果样本不够大,那么它就会表现为各种极端情况,而这些情况可能跟本性一点关系都没有。如果你的样本数据不够大,你什么也说明不了。正因为如此,我们不能仅凭经验对事物做出判断。我们的经验非常有限。别看个例,看大规模统计。理解随机现象最大的好处就是你不会再轻易地大惊小怪了。

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