1.python中变量的赋值
- python中所有的数据都是对象，所有的变量都是对象的引用
- python对数字、布尔、字符串对象进行缓存，让不同的变量赋同样的值的这些对象，给的地址是缓存的对象的地址
- 总结：1.给一个变量赋值的时候，赋的是数字、字符串、布尔的时候，会先给缓存区中看是否有这个值，如果有直接将值对应的地址赋给变量。没有就在缓存中开辟空间存储数据，然后返回地址。
- 2.给一个变量赋值的时候，赋的是除了数字、字符串、布尔以外的值，就直接在内存中开辟空间存储数据，然后返回地址 一个变量存了一个对象的地址，那么这个变量就是这个对象的引用
2.python中的内存管理
C的内存管理机制：手动
其他语言都拥有一套属于自己的自动内存管理机制
a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的：
不定时对程序中的对象进行检测，看是否需要回收(将对象的内存释放)。看是否需要回收就看对象的引用计数是否为0，为0就回收
b.引用计数
python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数，其对应的值是0
当对象被引用一次，其引用计数就会加1。当对象的引用减少一个，其引用计数就会减1。
3.垃圾回收机制
- 垃圾回收机制并不少一旦产生引用计数为0的对象就马上回收。而是不定时的对整个程序中所有的对象进行检测，检测的时候引用计数为0才回收
- 当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值的时候，才会对对象进行检测
4.循环引用
- 检测的时候如果对象(object_i)的引用计数不是0，就备份引用计数值(count_j)，去找到引用这个当对象的对象（object_j）,
然后将object_j的引用计数count_j减1，如果count_j减1后的值是0，那么count_i的值就减1。 - 如果减完后count_i的值也是0，那么object_i就会销毁
from sys import getrefcount
import gc
a = [1,2,34]
# 注意：getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用
# 获取垃圾回收临界值
print(gc.get_threshold())
# 修改垃圾回收临界值
print(gc.set_threshold())
print(getrefcount(a))
print(getrefcount(1))
