一、@pytest.mark.parametrize()基本用法
@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
- args_name, 参数名
- args_value, 参数值（使用list列表，tuple元组，字典列表，字典元组等）在数据中有多少个值，那接口用例就会执行多少次。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @FileName: test_api.py
# @weixin : fily189781
# @Software: PyCharm
# @Blog ：https://www.jianshu.com/u/71ff901eeee2
import pytest
class TestApi:
# 基础用法
@pytest.mark.parametrize('args',['tg','lity'])
def test_api1(self,args):
print(args)
# 解包
@pytest.mark.parametrize('name,age', [['123', 'lity'],['56', 'ty']])
def test_api2(self, name,age):
print(name,age)
# 重叠多个参数化
@pytest.mark.parametrize("name,age",[("kuli",21)])
@pytest.mark.parametrize("food,price",[('rice',50)])
def test_03(name,age,food,price):
print(price)
assert price == 50
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['test_api.py'])
01.png
二、yaml文件详解，实现接口自动化
- 用于全局的配置文件 ，ini / yaml
- 用于写测试用例，接口自动化
-
yaml是一种数据格式，支持注释、换行、多字符串，裸字符串（最小的数据单元，整形、字符串）
image.png
语法规则：
1. 区分大小写
2. 使用缩进表示层级，不能使用tab键缩进，只能用空格
3. 缩进没有数量的，只要前面是对的就行
4. 注释是#-
数据组成
- Map对象，键值对，键 (空格) 值
- yaml键值对,yaml网址验证,可转成json
跟json一样，有键值对，或数组两种
多行
msxy:
name: 百里
age: 18
一行
maxy:{name: 里 ,age: 19}
数组
-
msxy:
-name: 百里 #-代表数组
-age: 18
-
msjy:
-name:lko
-age:56
或者 [{name:1ko},{age:17}]
实际运用中，接口请求的data值的数据类型
-
name: 编辑接口用例
request:
method: post
url: www.baidu.com
# 键值对
data: {"tag":{"id":134,"name":"gdr"}}
validata: None
-
name: grant_type为空
request:
method: get
url: www.baidu.com
#json格式
data:
grant_type:
appid: wx28392j29283a2e
secret: e40sia2j2i3ja2
validata: None
三、yaml文件操作
import os
import yaml
class YamlUtil:
#读取extract.yml文件
def read_extract_yaml(self,key):
with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='r',encoding='utf-8') as f:
value = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.Fullloader)
return value[key]
# 存中多行，读取多行
for data in value:
print(type(data))
print(data)
#写入extract.yaml文件
def write_extract_yaml(self,data):
# 此处注意：w为替换，始终是最开始的一个变量，a为追加yaml文件每次都增加多个变量a
# 可结合使用fixture、conftest进行清除
with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='a',encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(data=data,stream=f,allow_unicode=True)
#清除extract.yaml文件
def clear_extract_yaml(self):
with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='w',encoding='utf-8') as f:
f.truncate()
注意由于pycharm配置问题，导致读取yaml文件地址出错，采用下面方法不会报错：
#读取extract.yaml文件 #os.getcwd()+"\extral.yaml"
yaml_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'extral.yaml')
读取yaml文件结果.png
