本来想去一如既往的百度空间写下自己阅读论文的记录的，无奈，百度空间全部
存入百度云，连写文章的功能都受到了限制。实在是真的无语啊。你把我们所有的数据
放到百度云中，限制各种，我觉得这是很自私的行为或者在用户利益和公司利益之间，你们
倾向于后者了吧。。。
以后，就将自己论文阅读的记录放在简书里好了，希望简书能挺住陪我走下去。
2015ICSE这篇短文，后面才发现是一整个系列，其系列主体在于将生物学上的各种人的身命特征，
比如heart-rate eye track等等应用到软件工程任务中去，可以说是生物学和软件工程的交叉使用，一开始拿到这篇文章，看了abstract后，觉得想法很interesting，第一想法觉得更多关注软件工程中人的因素，是更回归到了SE的本源。所谓任何东西都是人搞出来的，找到本源，解决它将是se中更本质的东西。
要说到这个系列，大体虽然是生物学中biometrics在software tasks中的应用（这里的应用文中涉及到的是识别task的difficulty以及将其进一步与code quality练习起来，即也许一些biometric乃至difficult 的task也许往往表示该task涉及到的code quality比较low，那这样的也许能解释一个所谓好的文章，好在哪儿，首先文章创意好，这创意好可能好在不是它多难，而是在人们没想到，可你一提出来，别人就会觉得，对啊，这个确实主观上就很work的这种好。随后，有了好的创意，就用实验去验证，当然，结果往往是positive的，最后比较关键的，可能是最终的应用，比如，文章就将其发现应用到code quality上去，一气呵成，觉得确实还蛮ok的，怪不得，作者将这个主题的文章全部发往icse，从2014发到2016，最后就成phd thesis了，真好啊，羡慕。偏题了，回到正文），整个系列具体要探究的RQ有3个：
1）能否利用收集而来的biometrics来做task difficulty的预测？（2014ICSE T. Fritz, A. Begel, S. Muller, S. Yigit-Elliot, and M. Zuger, “Using psycho-physiological measures to assess task difficulty in software development,” in ICSE,2014.）
2）biometric的sensors能否捕捉到developer在从事task时的emotion和progress的change（2015 ICSE S. C. Muller and T. Fritz, “Stuck and frustrated or in flow and happy: Sensing developers’ emotions and progress,” in ICSE, 2015.）
3）biometric sensor收集到的数据能否作为code quality的measure以供developer参考（2016 ICSE）
好记性不如烂笔头，哦了。
2015-07-11 17:13
by zou @NanChang
