Hive扩展功能(五)--HiveServer2服务高可用

软件环境:

linux系统: CentOS6.7
Hadoop版本: 2.6.5
zookeeper版本: 3.4.8

</br>

主机配置:

一共m1, m2, m3这三部机, 每部主机的用户名都为centos
192.168.179.201: m1 
192.168.179.202: m2 
192.168.179.203: m3 

m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker
m2: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Worker
m3: Zookeeper, DataNode, NodeManager, Worker
资料:
参考资料: 
    http://lxw1234.com/archives/2016/05/675.htm

</br>
</br>

1.编辑hive-site.xml文件
vi  $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<property>
    <name>spark.deploy.recoveryMode</name>
    <value>ZOOKEEPER</value>
</property>
<property>
    <name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hive.server2.zookeeper.namespace</name>
    <value>hiveserver2_zk</value>
</property>
<property>
    <name>hive.zookeeper.quorum</name>
    <value>m1:2181,m2:2181,m3:2181</value>
</property>
<property>
    <name>hive.zookeeper.client.port</name>
    <value>2181</value>
</property>

</br>

2.检验是否在zookeeper上注册
  1. 先启动第一部需要服务高可用的主机上的HiveServer2服务
sh   $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
  1. 再启动第二部需要服务高可用的主机上的HiveServer2服务
sh   $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
  1. 在zookeeper所在的主机上查看
sh $ZK_HOME/bin/zkCli.sh
ls  /

</br>
</br>

3.测试连接JDBC
JDBC连接的URL规范:
jdbc:hive2://<zookeeper quorum>/<dbName>;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=nameSpace

语法解析:
<zookeeper quorum>                     # 为Zookeeper的集群链接串,如zkNode1:2181,zkNode2:2181,zkNode3:2181
<dbName>                               # 为Hive数据库(可不填, 默认为default)
serviceDiscoveryMode=zooKeeper         # 指定模式为zooKeeper
zooKeeperNamespace=nameSpace           # 指定ZK中的nameSpace,即参数hive.server2.zookeeper.namespace所定义,在hive-site.sh中定义为hiveserver2_zk

测试连接:

(1)启动beeline服务:

sh  $HIVE_HOME/bin/beeline

(2)在beeline中输入以下连接指令:

!connect jdbc:hive2://m3:2181,m4:2181,m5:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk

(3)如没使用HiveServer2服务高可用是,则连接beeline使用下列指令:

!connect jdbc:hive2://m1

</br>
</br>
</br>

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,390评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,821评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,632评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,170评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,033评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,098评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,511评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,204评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,479评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,572评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,341评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,893评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,171评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,486评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,676评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容