人生苦短，我用solr

前言：

搜索这个功能我相信大家都不陌生，在一些搜索条件比较简单，数据量不大的情况下可以直接通过sql语句去查数据库。但是当遇到比较复杂的条件或数据量较大时，我们就应该换搜索引擎来应对了，这里就要介绍到今天所用到的工具solr

安装

我是用的mac系统，所以安装当然首选brew
一条命令brew install solr搞定
启动也非常简单
一条命令solr start

看到这个就知道已经启动成功了，从图中我们可以看到solr默认监听8983端口的。
随后我们就可以在浏览器访问http://localhost:8983/solr/进入solr的管理后台

在这后台可以观察solr的状态，可以导入数据可以搜索数据。我就不详细介绍了，今天的重点是使用开发语言用最短的时间将搜索引擎用起来
首先我们需要设计一个核心，你可以理解为一个分类，分类不同的业务数据
可以使用命令solr create -c test
也可以在后台创建

核心创建好之后我们就可以开始使用了

spring 应用solr

spring为我们做好了很多事情，只需引入maven 做好配置即可使用，简单易上手

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
        </dependency>

随后以yml格式来配置

spring:
  application:
    name: solr
  data:
    solr:
      #这里记得带上你刚刚创建的core
      host: http://127.0.0.1:8983/solr/test/

配置好连接之后，我们就需要设计一个数据对象。这里创建了一个学生对象

import lombok.Data;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
import java.io.Serializable;
@Data
public class StudentDTO implements Serializable {
    //Field注解 可以定义实体bean和索引的关系 然后直接添加实体Bean，进行数据查询，
    //而不需要通过SolrInputDocument.addField 的方式进行数据的索引
    @Field("id")
    private String id;

    @Field("name")
    private String name;

    @Field("age")
    private String age;

    @Field("sex")
    private String sex;

    @Field("introduce")
    private String introduce;
}

下面就可以编写应用了，首先设计下接口很简单 CURD

public interface SolrService {
    /**
     * 批量新增/修改
     * @param studentDTOList
     * @return
     */
    void addOrUpdateList(List<StudentDTO> studentDTOList);

    /**
     * 根据id查
     * @param id
     * @return
     */
    StudentDTO selectById(Integer id);

    /**
     * 根据id删除
     * @param id
     * @return
     */
    void deleteById(Integer id);
}

然后是实现，这里可以直接装载solr的连接，spring已经帮我们做好了


@Slf4j
@Service
public class SolrServiceImpl implements SolrService {

    @Autowired
    SolrClient client;


    @Override
    public void addOrUpdateList(List<StudentDTO> studentDTOList) {
        try {
            client.addBeans(studentDTOList);
            client.commit();//这里类似于数据库事务的用法
            client.close();//记得关闭连接哦
        } catch (IOException e) {
            log.error("连接solr失败",e);
        } catch (SolrServerException e) {
            log.error("solr出错",e);
        }
    }

    @Override
    public StudentDTO selectById(Integer id) {
        try {
            SolrDocument solrDocument= client.getById(id.toString());
            client.close();
            //将solrDocument转换为我们设计的DTO
            return (StudentDTO) StudentBiz.toBean(solrDocument,StudentDTO.class);
        }catch (IOException e) {
            log.error("连接solr失败",e);
        } catch (SolrServerException e) {
            log.error("solr出错",e);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void deleteById(Integer id) {
        try {
            client.deleteById(id.toString());
            client.commit();
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            log.error("连接solr失败",e);
        } catch (SolrServerException e) {
            log.error("solr出错",e);
        }
    }
}

单测执行后，我这里就不贴单测的代码了

我们可以在后台进行验证。

尾巴

搜索引擎在数据量大的时候优势尤为明显。希望在还没有使用过搜索引擎的读者，可以尝试使用，后面我应该还会分享更多solr语法的内容。感谢阅读！如果觉得我内容还不错的话，记得关注和点赞