互联网入门名词

1.概念名词

互联⽹网七字诀(出自雷军)

第一是专注。比如现在像很多微博站每天没有很多更新,但是文章质量好很多,在少就是多的时代里⾯,我们是信息过多,怎么样把东西做得精致,有价值,才是问题关键。

第二条极致,极致就是做到你能做的最好,极致就是做到别人达不到的高度。大家经常“恭维”我,说小米山寨了iPhone,我真的不知道怎么表达。好的东西是不可能被抄袭的。每次想山寨iPhone的时候,我看到人家那个图标做得那么极致,就想我们能做到吗?不行。我只希望通过每天脚踏实地,一步一步努⼒,能离偶像再近一点,再近一点。

第三个要讲的是口碑。我经常问大家一个问题,去过海底捞吗?海底捞就真的比五星级餐馆好吗?为什么咱们比起会议中心就没口碑,这个海底捞就有口碑呢?其实,口碑的的本质是超越用户的希望值。海底捞在一个很破的地⽅,当我们走进去的时候它超越了了我们所有的期望值,我们就觉得好。当我们去五星级餐馆的时候我们期望值很高,怎么可能超越呢?

最后一个要诀就是,我坚信“天下武功唯快不破”。有时候,快就是一种力量,你快了以后能掩盖很多问题,企业在快速发展的时候往往风险是最小的,当你速度一慢下来,所有的问题都暴露出来了。所以,怎么在确保安全的情况下提速是所有互联⽹网企业最关键的问题。

产品生命周期:

Product Life Cycle, 是从新产品的构想一直到产品消失的整个过程。大多数的产品生命周期呈S 型,它可以分为4 个主要阶段: 1.探索期;2.成长期; 3.成熟期; 4.衰退期。互联网产品最大的不同就是它的生命周期往往不是针对单一产品而言,而是某一类产品,例如WEB1.0向2.0的过度;聊天室到BBS、BLOG以及现在很火爆的SNS的演变等。而现在我们经常说的互联网产品的生命周期往往是一个产品的形成过程,例如前期调研-立项-需求研发-开发-测试-发布-运营。互联网公司也对产品生命周期的各个工作安排的跟流水线一样,相当清晰的。

产品生命周期

MVP:

Minimum Viable Product,最小化可行产品,是一种避免开发出客户并不真正需要的产品的开发策略。该策略的基本想法是,快速地构建出符合产品预期功能的最小功能集合,这个最小集合所包含的功能足以满足产品部署的要求并能够检验有关客户与产品交互的关键假设。该概念由Eric Ries在其著作《精益创业实战》中提出,用最快、最简明的方式建立一个可用的产品原型,这个原型要表达出你产品最终想要的效果,然后通过迭代来完善细节。

着陆页:

Landing Page, 用户进入网页或App时的起始页面。当用户在外部资源看到特定产品、功能、信息或服务时,然后点击进入到站点,他并不会期望自己需要花大量的时间在首页的一堆链接和信息中去寻找自己想要的产品内容或页面。浏览者除了想要立马“着陆”到有用的信息页面,还希望能快速看到那些能够进一步帮助他们做出决策的信息内容。所以提供一个考虑周全的着陆页能够大大地帮助营销决策的实施,并且提升转化率。

详情页:

介绍商品/产品详情的页面,详情页的终极作用就是增加用户做出目标行为(如购买、分享等)的概率。

闭环:

当我们谈到闭环时,我们通常是在谈O2O行业——只谈「O2O闭环」以及这个概念在非O2O行业的延伸,不涉及其他如工业控制系统或者产品开发迭代中的闭环概念。假如用户行为流程的最后一个环节必须回到O2O平台,就好比线下商家必须把接力棒交回到平台,由平台来跑完最后一程,这个环节就叫闭环。用百度百科的定义是:O2O闭环是指两个O之间要实现对接和循环。……要将客流引到线下去消费体验,实现交易。但是这样……还没有做到闭环,要做到闭环,就要从线下再返回线上去。

UGC:

User Generated Content指用户原创内容,是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念而兴起的。它并不是某一种具体的业务,而是一种用户使用互联网的新方式,即由原来的以下载为主变成下载和上传并重。随着互联网运用的发展,网络用户的交互作用得以体现,用户既是网络内容的浏览者,也是网络内容的创造者。

产品demo:

即样品,根据原型、效果图来做出一个产品。一般只是外观相似,没有实际功能,只是使用原型图或者效果图在不同界面间做简单的跳转来模拟真是产品的操作,里面的功能都未开发。

种子用户:

种子用户可以凭借自己的影响力,能吸引更多目标用户,是有利于培养产品氛围的第一批用户。要理解种子用户,需要明确以下几点:

首先,种子用户不等于初始用户。种子用户要有选择标准。尽量选择影响力高的,活跃度高的用户作为产品使用者。否则,即使引进了再多,也无助于目标用户数量的扩散,相反,有可能因为产品和用户不对路,造成好不容易引进的用户又大量流失了,还会给产品开发者造成错觉,认为是产品本身的问题,而不是用户的问题。

其次,种子用户的质量比数量重要。引进种子用户要讲究精挑细选,用户的性格要尽量与产品的调性吻合,或者用户的影响力要尽量的能波及目标用户群体。种子用户的质量要比数量更重要,这个时候,少而精用户并不是坏事,相反,低质量的用户引进的越多,不仅不利于产品性格的塑造,还会影响真正的种子用户对产品的认知,形成偏见,甚至离开产品,低质量的用户,不如没有用户。换句话说,我们的目标是引进大量的种子用户,而不是大量的注册用户数。低质量的用户不如没有用户。

最后,种子用户能够反馈产品建议。优秀的种子用户,不仅会经常使用产品,还会活跃于产品社区,经常发表言论,带动其他用户讨论和互动,并且最重要的是,能够为产品开发者提供中肯的意见和建议,帮助产品不断提升性能和功能,具有主人翁精神的用户,是最好的种子用户。因此,并不是用户的互动越多越好,还要看互动的内容,如果仅仅是无意义的调侃、吐槽甚至是抱怨,不仅不会给产品开发者带来有用的建议,还会影响产品的社区氛围。

获取种子用户的九大途径:

名人效应,即邀请有想象力的名人注册和使用产品,利用名人的知名度吸引草根用户。这些名人用户,不一定是意见领袖的代表,也可能不会产生太多的内容(名人一般都很忙碌,很少有时间泡在一个产品里面)。而如果名人本身的人格特征和个人品牌类型和产品的气质相吻合,也可以达到宣传产品的效果。比如著名的例子有知乎、新浪微博。这两款产品前期都是靠拉名人入驻产品,知乎早期邀请的用户有很多是互联网行业以及各行各业的专业人士,还有知名的企业家和评论家,例如李开复、徐小平、周鸿祎、Keso等人。这些人在知识的专业性和广博性方面有一定权威性,而这和知乎知识分享社区的产品性格相吻合,因此很利于种子用户的聚合。而新浪微博,利用自己多年积累的媒体优势和人脉,为自己拉来了更多的知名人士和意见领袖,包括大量的娱乐名人。这些人和新浪微博早期的产品性格—敢说敢为、轻松娱乐—相吻合。不过,话说回来,能请到知名人士,需要花费很大的精力,这种方式适用于资金实力和关系网比较雄厚的公司。

美女效应,这里的“美女”不仅指得失美女用户,还泛指与美女有关的内容和话题。性永远是人的刚性需求,异性相吸、人人爱美的道理不仅适用于线下,也适用于线上。搞定了美女,就等于搞定了所有人。通过前期引进大量的女性用户,尤其是美女,就自然而然地吸引大量的男性用户。比如早期打擦边球,靠着“月抛神器”上位的陌陌,以及近期最新上线的基于游戏和生人社交的女神社区网站—贝贝,都是靠这一点拉到初始用户的。等产品逐渐成熟,用户达到一定量级时,开始进入“洗白”阶段,一方面是洗白里面的有色和违规用户,一方面通过品牌营销推广产品的全新性格,逐步修正人们的品牌认知。此时突然想起大名鼎鼎的微信,还记得刚刚推出公众账号的时候,微信里同样有无数的含有有色内容的公众账号,以此吸引用户大量订阅,虽然不知道真的是用户创建还是公司雇人运营的,总之,借助性的原始驱动力,培养了用户对公众号的使用习惯到是真的。

口碑传播,相比高调又烧钱的名人传播,依靠种子用户的口碑传播则要低调省钱一些,但是这样一来,对产品的要求更高,除了要满足用户的核心需求,还要让用户用得爽,用得值,用得开心,并找到归属感,这样用户才更有可能主动自愿的帮助你传播。豆瓣就是一个很好的例子,开发者阿北并没有讲太多的精力放在产品宣传推广上,而是一心一意地做好产品本身。阿北甚至没有为如何给网站取一个创意十足的名字煞费苦心,而是直接使用自己的居住地—豆瓣胡同。知乎上有个叫暖鱼的作者,总结了一篇《豆瓣之路》的文章,其中细数了豆瓣创立最初一年所有功能的更新历程:从这份清单里可以看出,产品几乎每一两天就有一个新功能上线,每次上线,阿北都会用简洁而干练的文字向种子用户们阐述产品的新变化,并鼓励用户尝试。这里没有开发者夸张的宣传文字,也没有雇佣写手撰写产品软文,有的只是开发者的对产品功能的精雕细琢和种子用户的热情互动。豆瓣很低调,从2005年3月上线,最初的半年内只积累了2万用户,且豆瓣依然只有阿北一名员工,而此后的几个月里,增长速度明显加快,例如,从9月到11月两个月就涨了2万用户,而2006年1月的单月份就增长了2万,这些数字的增长,一方面来源于知名认识使用后在博客上主动写的推荐,但是,相信更多的种子用户来源于口口相传。

马甲运营,有些产品,尤其是社区类产品,需要引导种子用户形成符合产品调性的讨论氛围,这就需要开发者和运营人员批量注册一些马甲用户,一方面要产生符合产品性格的高质量内容,推荐给用户,一方面要模拟真实的用户与种子用户进行良好互动。例如,可以向对方描述使用这款产品快乐积极的感受,可以讲新发现的功能介绍给用户,也可以将他介绍给其他种子用户相互认识。相比客服人员冰冷僵硬、千篇一律的回答,人性化了很多。虽然这种方式一定程度上存在欺骗引导的嫌疑,但是对于一个没有多少资金的创业团队来说,仍然是一种有效的运营技巧。

互联网从业者,邀请一些从事互联网行业的人士,如产品经理、设计师、工程师以及互联网爱好者使用产品,这些人因为具有互联网工作经验,在产品方面的经验观点往往要比普通用户更专业,甚至更愿意去试用产品。例如,产品经理可以从产品的功能方面分析这款产品是否满足了用户的Kono需求,设计人员则根据自己的专业审美对产品的交互和界面提供一些有益的建议,而工程师也可以利用自己所学的专业技能对产品的实现机制进行评估,例如一些前端的JS呈现可以使用更新的框架实现,降低页面加载速度,提高用户体验,等等。但凡事都有两面性,由于这样的用户具有专业知识,因此也会以职业特有的偏见去看待产品。由于身份缘故以及长期的工作习惯,造成思维框架上会存在一些局限性,甚至容易将自己的需求理解为普通大众用户的需求,有一种自以为然的成就感。因此,开发者也要谨慎对待这类用户的反馈意见。同时,还要考虑这些用户中是否存在实力更强的竞争对手,以防止产品被抄袭,胎死腹中又无处说理,会很悲催的。

邀请机制,知乎和糗事百科最早都使用邀请码机制完成初始用户的积累,近些年比较火爆的非典型互联网企业——小米科技,也用了类似邀请码的F码来营销推广自己的产品。首先,由于邀请码的数量通常有限,因此给人们造成资源稀缺的错觉。而在人们通常的意识观念里,认为稀缺的资源往往意味着品质的优良,于是也就自然激发了人们的好奇心和求知欲。其次,由于邀请码的稀缺性,获取成本比较高,所谓“一码难求”。而一旦获得,人们就会更加珍惜这等难得的机会,更主动积极地使用产品,也会更好的宣传产品。心理学上也有相关的理论,当人们对一样事物付出的越多,对这件事物的评价也会越高。淘宝上一度出现倒卖知乎邀请码的信息。但是这里也有一个风险,如果产品本身没有做好,这些用户的评价往往会更低,因为付出的努力没有得到预期的回报,好在知乎、小米这样的产品本身还是比较优秀的。

交叉推广,这一招在游戏类APP里用的比较多。游戏的生命周期比较短,新上线的游戏往往通过买排名和交叉推广等方式增大曝光率,今儿提高用户量。目前很多应用类APP都有一个模块叫“应用推荐”,此外游戏类APP本身也会通过弹窗广告或Tip广告帮助推荐其他同类游戏APP。寻找这样的推广渠道有一个原则,就是要寻找那些在产品气质上相近的,目标用户群重叠比较多的app或web网站。

社会化媒体宣传,借助各种各样的媒体工具为自己的产品宣传,方法有很多,例如:行业网站报道:比如36氪、虎嗅、极客公园、快鲤鱼等专注于创业项目的行业网站,与他们合作,撰写软文或报道。由于这些网站本身在圈内有一定的知名度,因此他们的曝光也会带来许多圈内的种子用户。名媒体人博客:知名人士撰写博客是提到产品及其使用体验,这有点类似全面讲到的名人效应。只不过名人得主动青睐为产品做宣传,而这里更多指的是使用者自己主动发布的,因此更有利于产品的口碑。例如,豆瓣就曾出现在博客名人的博文里,并且主动为产品做了宣传。微博营销:首选平台是新浪微博,其次是腾讯微博。一方面,与大V账号合作,协助转发,利用大V的公众影响力,迅速引爆知名度;另一方面,可以开通企业微博账号,做微博运营,用人性化的方式与粉丝们互动,帐号要有性格特征,不能是无生命死气沉沉的感觉;再一方面,也是本人猜想,利用微博的大数据,其用户画像的精准雕刻和用户属性的把握,对目标用户群进行精准的信息投放。前两方面很容易引进一堆非目标用户,因此这个方法可以有效平衡这一不足。微信营销:即开通微信公众账号。但是微信更多是用于产品的运营和服务,且由于微信偏向于熟人社交,私密性比较强,推广能力有限,对种子用户的引入可能作用不大。目标用户重叠度高的SNS社区、QQ群和论坛:注意,一定要选择那些目标用户聚集的社区,而不是任意社区,只有目标用户在的地方,才有可能拉来种子用户。为了降低种子用户的进入门槛,可直接用QQ和微博帐号登陆,并导入QQ和微博关系链,充分利用社交红利。

线下宣传,以上8种都属于线上推广,此外还有线下推广。一种是鼓励周边的亲朋好友注册,一种是和传统纸媒合作。例如豆瓣早期在《读书》杂志上做广告,由于豆瓣的文艺气质(主打影音书)和《读书》调性相仿,因此是个不错的选择,此外还有早期的凡客诚品,主要在《读者》和《青年文章》上做推广。再有一种就是通过雇佣大量的线下推广人员,比如基于地理位置的送餐订餐O2软件—饿了么(需要和餐馆一家一家的谈),打车软件——嘀嘀打车和快递打车(需要对每一个司机进行软件教学),以及各种团购网站(线下商家洽谈,)这样推广方式比较适合O2O类产品,该方法需要耗费巨大的人力成本,见效慢,对于有资金实力的企业比较适合。

2.业务类型相关词

B端,Business, 商户

C端,Customer, Consumer, 消费者

O,Online, Offline, 线上线下

B2B,Business-to-Business, 商户对商户,淘宝对供货商为B2B。

B2C,Business-to-Customer, 商户对消费者,淘宝对在淘宝店铺购物者为B2C。

C2C,Customer-to-Customer, 消费者对消费者,闲鱼上个人对个人为C2C。

O2O,Online-to-Offline, 线上团购,线下消费,没有物流,如在美团上订购KTV券,然后到指定的KTV消费。

P2P,Peer-to-Peer, Person-to-Person, 互联网理财方式的一种,P2P理财就是通过互联网理财,即个人对个人,又称点对点网络借贷 ,是指以公司为中介机构,把借贷双方对接起来实现各自的借贷需求。借款方可以是无抵押贷款或是有抵押贷款,而中介一般是收取双方或单方的手续费为盈利目的或者是赚取一定息差为盈利目的的新型理财模式。

SaaS,Software-as-a-Service, 软件即服务,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。

3.推广相关词

SEM:

Search Engine Marketing,搜索引擎营销,是指在搜索引擎上推广网站,提高网站可见度,从而带来流量的网络营销活动。根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广,让用户可以直接与公司客服进行交流、了解,实现交易。主要是了解用户使用搜索引擎的方式,如输入关键词的习惯,尽可能地将营销信息传递给目标用户。

SEO:

Search Engine Optimization,搜索引擎优化,是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上,对网站进行内部及外部的调整优化,改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名,获得更多流量,从而达成网站销售及品牌建设的目标。主要是通过一系列手段使用户输入关键词的时候获得更高搜索排名,获得更高流量。

CPC:

Cost Per Click, 每次点击成本, 以每点击一次计费。用户点击某个网站上的CPC广告后,这个站的站长就会获得相应的收入。在这种模式下广告主仅为用户点击广告的行为付费,而不再为广告的显示次数付费。对广告主来说,避免了了只浏览不不点击的风险 ,是网络比较成熟的国家常见的收费方式之一。这样的方法加上点击率限制可以提高作弊的难度,而且是宣传网站站点的最优方式。当在你打开一下门户或购物网站经常回弹出来⼀下广告,经常看到这种类似QQ消息的广告。其实这就是CPC广告的一种形式了。但是,此类方法就有不少经营广告的网站觉得不公平,比如,虽然浏览者没有点击,但是他已经看到了广告,对于这些看到广告却没有点击的流量来说,网站成了白忙活。

CPM:

Cost Per Mile, Cost Per Thousand, 每千人成本,指的是广告投放过程中,听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本。传统媒介多采用这种计价方式。在网上广告,CPM取决于“印象”尺度,通常理解为一个人的眼睛在一段固定的时间内注视一个广告的次数。比如说一个广告 横幅的单价是1元/CPM的话,意味着每一千个人次看到这个Ban-ner的话就收1元,如此类推,10000人次访问的主页就是10元。关键在于,看到了就可以。

CPA:

Cost Per Action, 每行动成本, CPA计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险,只有当网络用户点击旗帜广告,链接广告主网页后,才按点击次数付给广告站点费用。

CPR:

Cost Per Response,每回应成本, 以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的网站都会给予拒绝,因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。

CPP:

Cost Per Purchase, 每购买成本, 广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP,广告主都要求发生目标消费者的“点击”,甚至进一步形成购买,才予付费;而CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”),就产生广告付费。

CTR:

Click Through Rate,点击通过率,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数(严格的来说,可以是到达目标页面的数量)除以广告的展现量(Show content)。

4. 数据相关词

UV:

unique visitor,是指通过互联⽹网访问、浏览这个⽹页的⾃然人。独立IP:是指独立用户/独立访客,指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数,独立IP只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,假如一台电脑关机了了,30分钟后重启,再次访问这个站那就再计算一次ip,在同⼀一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。比如你是ADSL拨号上网的,你拨一次号都自动分配一个ip,这样你进⼊了本站,那就算一个ip,当你断线了而没清理cookie,之后又拨 了一次号,又⾃动分配到一个ip,你再进来了了本站,那么又统计到一个ip,但是UV(独⽴立访客)没有变,因为2次都是你进入了本站。

IP:

Internal Protocol, 独立IP是指访问过站点的IP总数,以用户的IP作为统计,一个自然日内相同的IP记为一次。

PV:

Page View, 页面浏览/访问量。用户每打开或刷新一个页面就增加一次纪录,用以衡量网站用户页面的访问数量。

VV:

Visitor View, 访客数量。同一访客一天可能有多次访问行为,VV累积。

DAU:

Daily Active User, 日活跃用户数量,简称日活。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。

ARPU:

Average Revenue Per User, 每用户平均收入,业务收入的指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。在这个时间段,从运营商的运营情况来看,ARPU值高未必说明利润高,因为利润还需要考虑成本,如果每用户的成本也很高,那么即使ARPU值很高,利润也未必高。

GMV:Gross Merchandise Volume,是成交总额(一定时间段内)的意思。

客单价:

Per Customer Transaction, 每一个顾客平均购买商品的金额,客单价也即是平均交易金额。在一定时期内,每位顾客消费的平均价格,离开了“一定时期”这个范围,客单价这个指标是没有任何意义的。要和笔单价作区分,客单价是营业额/客户数,笔单价是营业额/交易笔数,一个顾客可能发生多笔交易。

留存率:

用户会在多长时间内使用产品。如:次日留存率、周留存率等。

转化率:

转化到最终产品目的页面的比率。如果是电商的话,最终目的就是下单,那么就是新增用户和转化到下单页面的用户的比率。以此类推,还有付费转率,注册转化率等等。

跳出率:

Bounce rate, 针对具体页面,是指该网页是会话中“唯一网页”的会话占由该网页开始的所有会话的百分比。跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问量*100%。网页跳出率的计算依据只能是由该网页开始的会话,另外以下的几种情况也会增加跳出率:

点击页面上指向其他网站的链接

点击后退按钮离开网站

关闭打开网站的窗口和标签

输入新URL

Session超时

退出率:

Exit rate,指该网页是会话中“最后一页”的浏览占该网页总浏览量(正在浏览的人数)的百分比。退出率=退出次数/总访问量*100%,下图是退出率和跳出率的图示:

跳出率与退出率区别

跳出率和退出率高是坏事吗?这需要具体情况具体分析,看你当初设定这个页面的目标是什么————

比如说某些网站的购物车或者结算页,点击支付后会跳转去第三方支付平台,那么这个网页的高跳出率是正常现象。倘若网页总体跳出率较高,则要深入分析这是属于普遍现象,还是由于一两个渠道、来源/媒介造成的。

至于退出率,如果退出率高的页面是你当初设定的一套流程的最后一步,那么这个页面退出率高出网站所有页面均值是可以接受的。但是如果有的页面处于流程中或者关键处(如购物车,结算页)退出率却很高,就要深入分析了,是哪个环节出了问题。

漏斗模型

漏斗模型是一个看似简单的评判产品健康度的数据工具,简单来说,就是通过产品每一个设计步骤的数据反馈得出产品的运行情况,然后通过各阶段的具体分析改善产品的设计,提升产品的用户体验。漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。例如电商漏斗模型漏斗的五层对应了企业搜索营销的各个环节,反映了从展现、点击、访问、咨询,直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量,这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开,对企业失去兴趣或放弃购买。

复购率:

指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数,重复购买率越多,则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

支付率:

是已支付与应支付的比率,支付成交笔数占拍下笔数的百分比,即支付率=支付宝成交笔数/拍下笔数。

5.其他

ROI:

Return On Investment, 投资回报比。投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%,从公式可以看出,企业可以通过降低销售成本,提高利润率;提高资产利用效率来提高投资回报率。投资回报率(ROI)的优点是计算简单。投资回报率(ROI)往往具有时效性,回报通常是基于某些特定年份。

KPI:

Key Performance Indicator, 关键绩效指标。通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标,是绩效计划的重要组成部分。KPI法符合一个重要的管理原理——“二八原理”:在一个企业的价值创造过程中,存在着“80/20”的规律,即20%的骨干人员创造企业80%的价值;而且在每一位员工身上“八二原理”同样适用,即80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量,这样就能抓住业绩评价的重心。

KOL:

关键意见领袖(Key Opinion Leader)是营销学上的概念,通常被定义为:拥有更多、更准确的产品信息,且为相关群体所接受或信任,并对该群体的购买行为有较大影响力的人。关键意见领袖(KOL) 基本上就是在微博上有话语权的那些人,包括在行业内有话语权的人。KOL的特点:KOL是在其领域有号召力,影响力,和相当公信力的帐号,这一类帐号可以是真实的三次元名人,也可以二次元形象,甚至就是一个兴趣,一种爱好。判定标准有三点:1、圈层专业知识2、稳定而有见地的内容3、兴趣或天赋。KOL的功能:1.意见领袖具有连接大众传播与人际传播的功能。2.意见领袖往往具有权威性(信源可信度较高)。意见领袖最早属于某行业中具有普通人不具备的专业知识与渠道,享有高度权威的“专家”。3.人们对意见领袖的追随,往往是为了"表明态度或作出决策"。4.意见领袖具有构建维护社群的功能。

KOL营销:

就是通过那些在特定领域拥有影响力的人物,让自己的品牌和产品和受众建立联系,并且保持互动。如果运作良好。这种营销可以给推广计划带来可信度,增强品牌属性,获得潜在客户。不过,如果出现纰漏,KOL营销会让受众感到被强迫、不协调,甚至弊大于利。在这里提一个“回声室效应”:回声室效应在媒体上是指在一个相对封闭的环境上,一些意见相近的声音不断重复,并以夸张或其他扭曲形式重复,令到处于相对封闭环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部。KOL在某个程度上就体现了回声室效应这个现象。

用户画像:

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

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