1.list为python中最为常见的数据结构，list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。
由此，当为了保存一个简单的[1,2,3]时，需要3个指针和3个整数对象
用list来表示二维数组时，最外层的list中每个元素为一维数组，即
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>a
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
2. numpy.array可以专门表示二维或多维数据
b=np.array(a)
>>b
array=([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
3.两者区别
在索引方式上，numpy.array支持比list更多的索引方式。
list对应的索引方式：
a[1][1] = 5
a[1] = [4,5,6]
a[1][:] = [4,5,6]
a[1,1]
会报错，相当于被认为a[(1,1)] ，即索引项被误认为是元组(1,1) ，报以下错误：
TypeError: list indices must be integers, not tuple
a[:,1]
同上，报同样错误
numpy.array对应的索引方式：
b[1][1] = 5
b[1] = array([4,5,6])
b[1][:] = array([4,5,6])
b[1,1] = 5
b[:,1] = array([2,5,8])
由此可以看出，numpy.array支持比list更多的索引方式
