机关事业单位大数据背景下的数据化变革的问题及破题关键：
支队委托的第三方工程师多次来到我们单位，与我具体交流我们的用户需求问题，也就是我们的台帐系统该如何设计？
经过了多次的交流，我总是觉得，他们的平台，终究会水土不服，融合度低，不能解决实际问题！
个人总结了以下几点，关于单位和企业在数字化变革方面存在的一些问题：（拙见仅供参考）
1、首先，对于我们委托方来说，我们自己对对方的产品期望值过高，但我们对自己需求的了解并不太准确。
客户的预期不准确，就产品无法适应客户不断变化的需求，从而造成产品的期望值低下，这导致很多公司在第三方交出答卷时感觉似乎并没有为他解决太大的问题！
2、其次，对于我们的很多大数据公司而言，他们很多都是从底层技术转型做大数据公司的，底层的技术也许过硬，但是对客户的需求认知、管理认知并不到位。
也就是我经常听我们老师说的：“技术可以搭建底层架构，上层构建不了解，不了解客户的业务流，管理认知不到位！
无法达到最后一公里的预期！技术性公司的研究能力不足，造成平台类产品融合性差，水土不服！”
3、数据的风险越来越大，数据的变现越来越难！
单一的靠数据变现不太现实，未来的数据将由机器产生，这会造成数据产生的成本越来越低，体量越来越大，密度越来越低。
数据密度低的时候，需要技术进行深次的分析才能提取其中的价值。
同时随着数据携带隐私保密性，很多数据交易的公司已经触碰到了法律的红线;数据本身的归属问题、隐私问题都会诱发数据风险。
4、企业破题的关键：大数据人才！
如果企业自己有懂大数据的专职人才，无论是自己做还是委托第三方进行数据化改革的时候能够跟深入更好的将企业的业务流、管理需求更好的诠释，让企业更好的，更深入的进行数据化变革！
所以对于想进行数字化变革的企业而言，只有真正的掌握了深度研究型的人才，企业才能掌握数字化转型的先机！
综上所述：你需要一个充分了解公司业务流，管理理念，能够将公司业务与数字化平台进行深度融合的CPDA-大数据分析师，比如我！(๑❛ᴗ❛๑)
