C4D阿诺德日志2020-07-11

在渲染时,镜头的范围大小/场景的面积大小会显著影响渲染时间,即使都是白的,目前尚不清楚这是什么原理,但应该记住避免这种情况。

一条时间线是可以重复利用的,一个模型没有关键帧的时间线区域也是可以重复利用的。

摄像机变换在多个摄像机角度变化比较大时运镜会有相当大的问题,一般建议不超过3个摄像机,角度尽量变化小一些,做缓慢移动为佳。

用2个摄像机做简易摄像机变换其实效果也是很棒的。

阿诺德使用显卡渲染时,需要预填充GPU缓存,不做这一步好像也没什么问题,做了据说会快一些但我没发现,做也不费时还是做了好吧。

显卡渲染如果要做到和CPU渲染的画质一比一的话,其时间不会比CPU快,如果是同等价格或者再贵一些的CPU,显卡甚至没有CPU速度快。

GPU渲染速度快的前提是损失部分质量(肉眼可见)的前提下,能够显著减少渲染时间,这也就是为什么GPU渲染器不适合大型项目,适合个人或者工作室。

显卡由于在计算方面并不是CPU的对手,很多东西自身没有,所以在使用GPU渲染时,仍然会需要占用CPU来进行部分渲染,这就是【偷U】。

使用双显卡渲染时,阿诺德推荐使用NVLINK,这是由于多张显卡如果要把显存叠加到一起的话,就必须使用NVLINK,只有这样才能让2个8G变成1个16G,如果是2个8G的话渲染器只能使用其中一个。

双显卡渲染只要是支持的型号就能正常渲染,只要支持NVLINK就能把2张显卡的显存叠加在一起。换句话说,如果是不支持NVLINK的2张显卡,他可以使用2个GPU计算,但只能使用一个显卡的显存。

双显卡渲染除去NVLINK自带的9%的损耗,没有其他损耗,也就是说2张显卡加一起渲染的话直接就是理论数值的192%的性能。

任何GPU渲染器都是需要NVLINK才能支持叠加显存,也就是说,2张显卡插上就能渲染是指你只能使用一张显卡的显存。

GPU在渲染明亮的环境时速度较快,但在阴影区域效率相当低,可以说渲染时大部分时间GPU都在处理阴影噪点。

阿诺德在GPU渲染时开发了一个自适应采样的功能,这个功能和自动睿频/动态编码有异曲同工之妙,简单来说他并不以一个唯一质量标准来渲染画面,当画面中有难以处理的内容时才会提高采样质量,目前尚不清楚每一次自适应是针对一整张静帧还是只针对特定区域提高采样,但合理利用自适应采样能大幅缩短渲染时间。

由于GPU功能的逐步完善,阿诺德开创了一个全新的工作流程,即2+N渲染。所谓2就是一台电脑的2个渲染设备,一个项目完备时使用GPU或CPU来渲染,可以立即开始另一个项目然后使用另一个设备来开启IPR。所谓N就是多台电脑同步渲染,由于阿诺德同时支持CPU和GPU,那么任意电脑都能开启渲染,且无偏渲染能保证不论是GPU还是CPU渲染结果都是高度一致的(不能达到绝对一致,目前AUTODESK承诺会往这个方向努力,但眼下达不到)。

现在市面上的渲染器都逐渐加入了GPU渲染功能,个人猜测渲染器之间初始化都是使用老黄的CUDA包来快速搭建GPU渲染功能,但后期有实力的渲染器会逐步进化,再加上AMD承诺会在2020年下半年左右开始着手处理显卡渲染的事情,未来AMD的新显卡也会加入渲染大军,这会进一步加剧渲染器之间的分化和收割,实力强的渲染器能够做到更好,‘超频’更强,实力弱的就只能停留在‘公版’阶段。

阿诺德在3.0版本中已经取消了对C4D R18的支持,在3.04版本中已经取消了对R19的支持,目前尚不清楚R20是否也在被割的计划内,很显然阿诺德在C4D插件这块更新非常频繁,比任何一个渲染器都频繁,阿诺德对最新的S22已经支持了几个版本了,这应该是阿诺德为了稳住C4D用户:虽然咱被收购了,但C4D不能丢;放弃老版本可能是因为R20,R21,S22在各方面都比老版本更好了吧,没有理由再使用老版本了。

一个C4D文件如果是由高版本转存过的,再用低版本C4D打开保存时不会再弹框。

GPU渲染会在渲染前把所有东西都载入到显存里,所以对显存要求还是很高的,一个明显的分水岭就是8G,大部分渲染器都针对8G显存做了特定优化,6G显存的显卡出错率比8G的高很多。

在渲染时,渲染器无法使用全部8G显存,如果要按极限的话,可能也就在4-6G上下,我在渲染时很难使用更多显存,目前尚不清楚这是什么机制,是显卡的自我保护还是渲染器的自我保护,或者是系统限制,总之渲染器不能完全使用GPU显存。

按8G只能吃4-6G的显存的比例的话,一个稍微大点的场景需要12G显存占用,就只能是最低2张2080了,再大点的场景比如一些特效城市这种需要32G占用,个人认为GPU无法胜任。

如果使用阿诺德的GPU渲染,那么阿诺德的每一次更新都应该尽快更新,因为阿诺德在推出6.0GPU正式版之后,就没有再大张旗鼓的做GPU更新了,转变为静默迭代,每一次更新阿诺德都会实打实的更新很多新内容,这对GPU这个新模块来说是相当利好的,当然对CPU也不赖,毕竟阿诺德的更新几乎不会出现不稳定的问题。

使用阿诺德的用户即使不喜欢更新也要定期强迫自己更新,因为阿诺德在更新时是不会考虑到交互体验的,有些功能的变动可能会非常大,几个版本之后你可能就不认识阿诺德了。

目前国内阿诺德的资讯和热度是明显少于其他热门渲染器的,这种情况短期内应该不会有改观,所以在决定学习阿诺德之前要做好抉择;阿诺德在国外还是很火爆的(虽然是基于MAYA),认可度高于其他我们经常听见的渲染器,在大型项目上应用也很多,这都是可以让你坚定走下去的信心,B站有很完善的入门教程,可以带你有一个良好的起步,剩下的就靠你自己了。

自从阿诺德出了GPU渲染模块,OC和红移在速度上的优势应该会被抵消掉一部分,相反阿诺德的优势会被凸显,用长处去攻击短处其效果可想而知。

使用阿诺德的大部分问题可以在阿诺德官网找到解决办法,不翻就可以访问,只是要装个翻译插件。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,524评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,869评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,813评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,210评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,085评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,117评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,533评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,219评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,487评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,582评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,362评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,218评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,589评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,899评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,176评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,503评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,707评论 2 335