Hive数据操作

Hive数据操作

Hive执行命令方式

  • cli,jdbc,hwi,beeline
  • cli shell
    • hive -help
    • hive --help
    • list,source
  • 注:命令脚本必须在集群的节点或hiveclient执行

Hive操作-变量

  • 配置变量
    • set val='';
    • ${hiveconf:val}
    • select * from text where name=${hiveconf:val}
  • 环境变量
    • ${env:HOME},注env查看所有环境变量

Hive数据加载

  • 内表数据加载
    • 创建表时加载
      • create table newtable as select col1,col2 from oldtable
    • 创建表时指定数据位置
      • create table tablename() location ''
    • 本地数据加载
      • Load data local inpath 'localpath' [overwrite] into table tablename
    • 加载hdfs数据
      • Load data inpath 'hdfspath' [overwrite] into table tablename
    • 使用Hadoop命令拷贝数据到指定位置(hive的shell中执行和Linux的shell执行)
  • 由查询语句加载数据
    • insert [overwrite|into] table tablename
      select col1,col2 from table where..
    • from table
      insert [overwrite|into] table tablename
      select col1,col2
      where...
    • 注意字段对应不同于一些关系型数据库
  • 外表数据加载
    • 创建表时指定数据位置
      • create external table tablename () location ''
    • 查询插入,同内表
    • 使用Hadoop命令拷贝数据到指定位置(hive的shell中执行和Linux的shell执行)
  • 分区表数据加载
    • 内部分区表和外部分区表数据加载
      • 内部分区表数据加载方式类似于内表
      • 外部分区表数据加载方式类似于外表
        • 注意:数据存放的路径层次要和表的分区一致
        • 如果分区表没有新增分区,即使目标路径下已经有数据了,但依然查不到数据
    • 不同之处
      • 加载数据指定目标表的同事,需要指定分区
    • 本地数据加载
      • load data local inpath 'localpath' [overwrite] into table tablename partition(pn='')
    • 加载hdfs数据
      • load data inpath 'hdfspath' [overwrite] into table tablename partition(pn='')
    • 由查询语句加载数据
      • insert [overwrite] into table tablename partition(pn='')
        select col1,col2 from table where...
  • Hive数据加载注意问题
    • 分隔符问题,且分隔符默认只有单个字符
    • 数据类型对应问题
      • Load数据,字段类型不能互相转化时,查询返回NULL
      • select查询插入,字段类型不能相互转化时,插入数据为NULL
    • select查询插入数据,字段值顺序要与表中字段顺序一致,名称可不一致
      • Hive在数据加载时不做检查,查询时检查
    • 外部分区表需要添加分区才能看到数据
      • alter table add partition(dt='11111')
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容