在重复的囚徒困境中，博弈被反复地进行。因而每个参与者都有机会去“惩罚”另一个参与者前一回合的不合作行为。这时，合作可能会作为均衡的结果出现。欺骗的动机这时可能被受到惩罚的威胁所克服，从而可能导向一个较好的、合作的结果。作为反复接近无限的数量，纳什均衡趋向于帕累托最优。
在多局杀人游戏中就会出现这种状况，每个游戏参与者都会针对上一局的对局情况来引导本局游戏的走向，但是这种走向不会引导像均衡，而是使游戏本身更陷入混论。这时，玩家本身的理性与好胜心才会将混乱的情况拉回正轨。
杀人游戏中的博弈论
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