如何用RColorBrewer包配置自己需要的颜色
- 使用RColorBrewer中默认的颜色
RColorBrewer中的配色方案可以说是高大上啦，基本能够满足大部分的使用场景
我们先来看看主要有哪些颜色，先看图
从上图可以看出，颜色分了三个区域，分别对应的是三个类型，从上到下依次是：
1，seq类型：单渐变色，一种主色由浅到深
2，qual类型：区分色，几种区分度很高的颜色组合
3，div类型：双渐变色，一种颜色到另外一种颜色的渐变，有两种主色
先运行这句话，看看文本版的颜色描述
brewer.pal.info
如上图，
第一列就是颜色名，比如第一个叫"BrBG"；
第二列maxcolors是该颜色最大数量，比如"BrBG"类型最多支持11种颜色区分。
第三列category就是前面讲的三种配色类型啦。
第四列colorblind表示是否对色盲友好。
用display.brewer.pal可以看各种配色类型的具体情况，比如：
display.brewer.pal(11,"PuOr")
橙紫双色渐变：
display.brewer.pal(9,"OrRd")
红色的单色渐变
好，讲到这里应该对RColorBrewer里面的颜色都熟悉了。
接下来就可以生成RColorBrewer包中自己喜欢的颜色库了。
先看看颜色存储格式：
brewer.pal(9,"OrRd")
可以看出，RColorBrewer包中的颜色都是以某种编码形式保存的，一类颜色可以看作是一个某种格式的向量
- 配色方案1:任意选取一种颜色保存在mycolors中
mycolors<-brewer.pal(9,"YlGnBu")
plotCol(mycolors)
- 配色方案2:选取几种颜色组合保存在mycolors中
mycolors<-c(brewer.pal(3,"YlGnBu"),brewer.pal(3, "YlOrRd"),brewer.pal(3,"PuOr"))
plotCol(mycolors)
- 配色方案3:生成自己定制的28阶渐变色
cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)
因为RColorBrewer中seq最多只支持9种，所以想自己定制的可以用第三种方法。
把配置好的颜色用在ggplot2绘图系统中
我们用airquality数据集作为示例数据集
先用ggplot简单画一下
ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) )
效果如下：
因为不同系列的颜色种类太多，所以在这里用ggplot默认的颜色映射到day纬度效果一般。
下面我们换成我们自己配的颜色mycolors，采用上面提到的第三种方案，把28种改成31种，因为day的种类有31种，也就是31天
cols<-brewer.pal(3, "YlOrRd")
pal<-colorRampPalette(cols)
mycolors<-pal(28)
plotCol(mycolors)
颜色准备好后，可以开始画图了，这里用scale_color_manual定制day的颜色名，代码如下：
ggplot(data=airquality,aes(x = Wind,y = Temp) ) +
geom_point(aes(color=factor(Day)) ) +
scale_color_manual("Day",values = mycolors)
不多说，看效果：
可以看出，对于这种超过10种分类的维度，采用单色多阶的配色方案显示效果不错。
