- SQL 语言 功能划分：
- DQL：Data Query Language, 数据查询语言（增删改查）， 开发工程师学习的重点。
- DDL：Data Definition Language, 数据定义语言，操作库和表结构。
- DML：Data Manipulation Language, 数据操作语言， 操作表中记录。
- DCL：Data Control Language, 数据控制语言，安全和访问权限控制。
- 示例：
CREATE TABLE `book`(
`book_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`book_name` varchar(255),
PRIMARY KEY (`book_id`)
)ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci;
- 查询数据：
- SELECT 查询时关键字的顺序
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
执行顺序
SELECT DISTINCT book_id, book_name, count(*) as number # 5
FROM book JOIN author ON book.sn_id = author.sn_id # 1
WHERE pages > 500 # 2
GROUP BY book.book_id # 3
HAVING number > 10 # 4
ORDER BY number # 6
LIMIT 5 # 7
- SQL 函数：
- 算术函数、字符串函数、日期函数、转换函数、聚合函数
- 聚合函数：
COUNT() 行数
MAX() 最大值
MIN() 最小值
SUM() 求和
AVG() 平均值
** 聚合函数会忽略空行。
SELECT COUNT(*) FROM table1;
SELECT COUNT(*), AVG(n_star), MAX(n_star)， FROM t1 WHERE id < 10;
SELECT COUNT(*), n_star FROM t1 GROUP BY n_star;
SELECT COUNT(*), n_star FROM t1 GROUP BY n_star HAVING n_star > 3 ORDER BY n_star DESC;
- 子查询：
需要从查询结果中再次进行查询，才能得到想要的结果。
注意：
- 关联子查询与非关联子查询的区别
- 何时用IN， 何时用 EXISTS
非关联子查询：
SECLECT COUNT(*), n_star FROM t1 GROUP BY n_star HAVING n_star > (SELECT AVG(n_star) from t1) ORDER BY n_star DESC;
关联子查询， 嵌套查询 (IN or EXIST) ：
TABLE_a, TABLE_b
SELECT * FROM TABLE_a WHERE condition IN ( SELECT condition FROM TABLE_B) # TABLE_b 小于 TABLE_a
SELECT * FROM TABLE_a WHERE EXIST (SELECT conditio n FROM B WHERE B.condition = A.condition) # TABLE_a 小于 TABLE_b
- 连接（JOIN）：
-
MySQL不支持 全外连接。
image.png
- 事务：
- A 原子性（Atomicity）
- C 一致性（Consistency）
- I 隔离性（Isolation）
- D 持久性（Durability）
- 事务的隔离级别：
- 读未提交：允许读到未提交的数据，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。
- 读已提交：只能读到已经提交的数据， 一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。
- 可重复读：同一事务在相同查询条件下两次查询得到的数据结果一致，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
- 可串行化：事务进行串行化，但是牺牲了并发性能
- 启动方法：
- 显式启动： BEGIN 或 START TRANSACTION 直到 COMMIT， 回滚语句是 ROLLBACK
- set autocommit=0， 这个命令会将这个二线城的自动提交关掉，意味着如果只执行一个select语句，这个事务就启动了，而且不会自动提交，这个事务持续存在直到主动执行 commit 或 rollback 语句，或者断开连接。
参考：
- SQL 连接（JOIN）： https://www.runoob.com/sql/sql-join.html
