先引一段报道:
文章来源： 财新网 作者：王烁
今天（10月19日）凌晨，谷歌旗下Deepmind团队在《自然》杂志发表人工智能界期待已久的论文《无须人类知识掌握围棋》（Mastering the game of go without human knowledge），印证了一个人们已经猜到的事实：今天的阿尔法围棋（AlphaGo）已经完全不是人了。
这个阿尔法从零开始，所以，它的名字叫作零（Zero）。
谷歌用这个名字告诉人类，零需要的人类知识是零。它完全没有向人学棋，通过自我对弈学习。学到第36个小时的时候，已经超过李世石版；学过三天，自我对弈490万局，学成出关。
上图是零的成长图，中间那条有从0到72数值的是时间线，对应着从创世到72小时。
从时间线引出来的虚线，指向与相对应的零下的棋。作为一个人类棋手，我看着很感慨：从零开始，它稳定、迅速地变强。
3小时，零在乱下。
10小时，发现简单定式。
16小时，发现小雪崩定式。
19小时，发现死活、厚势与实地的逻辑。
24小时，发现小目一间高挂定式。
36小时，也就是超越李世石版的时候，发现星位一间夹点角定式。
55小时，发现非人类定式。
72小时，出关。
人类学习的时间线是什么样的呢？今天的世界冠军级棋手，5岁学棋，15岁出关，20岁前拿冠军，否则终身无望。
人类学棋十几年，不如阿尔法零学3天。
以下是我自己的感想。
在人工智能面前，人类的棋谱是多余的。
只需要设定围棋规则，
只需要输入黑子白子，
只需要三天，AlphaGo Zero就从一张白纸自学开始，超越人类千年围棋，站在围棋之巅!
我想对于职业棋手来说，难免失落。但更多的是幸运，正是通过人工智能，人们才能一睹非人超神的围棋是什么样！
如果说以前的AlphaGo是这样的:
我的女友是机器人~
那么今天的Zero是这样的:
我的女友是新垣结衣！
因为围棋的规则简单，所以用强化学习的算法。但是真正实现和人差不多的智能，还需要很长的路要走。希望有一天对面坐着一个人工智能的新垣结衣和我下围棋，额~应该是教我下围棋。呵呵！
