【leetcode】数组中数字出现的次数-java题解(Set容器解法和异或解法)

OJ:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-shu-zi-chu-xian-de-ci-shu-lcof/

题目

一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

示例

输入:nums = [4,1,4,6]
输出:[1,6] 或 [6,1]

限制

2 <= nums <= 10000

Set容器解法

看到这个题目,我最先想到的是Set容器——一个只能存无重复元素的数组,我们可以利用java,Set容器的add()方法的boolean型返回参数,在将nums中的元素逐个插入Set的过程中,会发生两种情况:

  • 返回ture表示插入成功,证明之前没有出现过这个数。
  • 返回false表示插入失败,说明Set中已有这个元素,我们要做的就是在Set中删掉这个元素。
    最后,Set里剩下的就是组不成对儿的两个数了。

上代码:

class Solution {
    public int[] singleNumbers(int[] nums) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            if(!s.add(nums[i]))s.remove(nums[i]);
        }
        Iterator<Integer> i = s.iterator();
        int[] res = new int[2];
        res[0] = i.next();
        res[1] = i.next();
        return res;
    }
}

提交结果

Set容器解法.png

看着结果还不错,然而,有大神给出了更高性能的异或解法。

异或解法

在了解异或解法之前,首先要知道一点异或的性质:

  • n^n=0 一个数异或自己为等于零
  • n^0=n 一个数异或零等于它本身

着能说明什么呢?看下面的栗子:

j ^ m ^ y ^ r ^ e ^ y ^ j ^ m

这个式子会得到什么?它们之中相同数两两会异或为零,最后剩下:

e ^ 0 = e

所以,当一串数之中只存在一个不同的值的时候,只需连续异或就能把它找出来。【1】

但是,这道题要找的是两个不同的数,我们可以通过与&1分奇偶类似的方式将nums分为两组,每组都包含一个不同的值,怎么做到呢?

  1. 总之先异或一遍:先把nums里的数挨个异或一遍,这样我们肯定会得到一个非零的值(因为存在两个不同的数,相异或一定不为零)

  2. 分类:使用这个数的最低位1作为分类的依据,如 示例中6(110)和1(001)的异或结果为001,那么使用001对nums中的每个元素进行异或,结果为0的作一组,结果为1的作一组,就可以把6和1分在不同的两组,且这两组数一定只有1(或6)不成对,因为相同的数&001的结果是一样的,会被分在统一组。(如果是不同的数是5(101)和3(011),取它们异或结果的最低位1——010,也能达到同样的效果)

3.得出结果:根据上边的【1】,把两个分好类的数组进行异或,很容易的得到最终要找的不同的数了。

上代码:

class Solution {
  public static int[] singleNumbers_best(int[] nums) {
        //k存异或的结果
        int k = 0;
        for (int num : nums) 
            k ^= num;
        
        //mask从0001开始把1左移,当mask&k!=0说明碰到了最低位的1
        int mask = 1;
        while ((k & mask) == 0) 
            mask <<= 1;
        
        //分类和找结果同时进行了
        int a = 0;
        int b = 0;
        for (int num : nums) {
            if ((num & mask) == 0) {
                a ^= num;
            } else {
                b ^= num;
            }
        }
        return new int[] { a, b };
    }
}

提交结果

异或解法.png

内存都和Set差不多,但是快了9毫秒,非常棒的解法!

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