一.什么是Redis
Redis是一个非关系型数据库，具有很高的存取性能，一般用作缓存数据库，减少正常存储数据库的压力。
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：
二.RedisTemplate及其相关方法
- 1.RedisTemplate
Spring封装了RedisTemplate对象来进行对Redis的各种操作，它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
注意 RedisTemplate是一个key和value都是泛型的模板类，一般情况下key为String类型，如：RedisTemplate<String,Object>。
此外，如果没特殊情况，切勿定义成RedisTemplate<Object, Object>，否则根据里氏替换原则，使用的时候会造成类型错误 。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
2.RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
opsForXXX和boundXXXOps的区别？
XXX为value的类型，前者获取一个operator，但是没有指定操作的对象（key），可以在一个连接（事务）内操作多个key以及对应的value；后者获取了一个指定操作对象（key）的operator，在一个连接（事务）内只能操作这个key对应的value。
关于计数的API（increment）有一个bug，需要各位使用中注意，通过increment计数以后，通过get方式获取计数值的时候可能会抛出EOF异常（和本地的jdk以及redis的编译版本有关），可以考虑使用boundValueOps(key).get(0,-1)获取计数值。
三.RedisTemplate操作Redis数据库的具体例子
1.值类型操作：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestValue {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void setValue(){
//存值，针对值类型，ops相当于options
redisTemplate.boundValueOps("name").set("itcast");
}
@Test
public void getValue(){
String str = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
System.out.println(str);
}
@Test
public void deleteValue(){
redisTemplate.delete("name");
}
}
2.集合类型操作之Set类型,无序，即存取顺序不一定相同
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestSet {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 存入值
*/
@Test
public void setValue(){
redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("曹操");
redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("刘备");
redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("孙权");
}
/**
* 提取值
*/
@Test
public void getValue(){
Set members = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members();
System.out.println(members);
}
/**
* 删除集合中的某一个值
*/
@Test
public void deleteValue(){
redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("孙权");
}
/**
* 删除整个集合
*/
@Test
public void deleteAllValue(){
redisTemplate.delete("nameset");
}
}
输出结果：[孙权, 刘备, 曹操]，此外，set类型的元素也不可重复。当set没有值的时候，会返回一个[]
3.List类型操作
list类型分为两种，一种是左压栈，一种是右压栈
右压栈：
/**
* 右压栈：后添加的对象排在后边，相当于队列，相当于先进先出
*/
@Test
public void testSetValue1(){
redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("刘备");
redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("关羽");
redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("张飞");
}
/**
* 显示右压栈集合,range 表示查询的索引，从第几个查到第几个，如果想查询所有的数的话只能将第二个数写得大一点。
*/
@Test
public void testGetValue1(){
List list = redisTemplate.boundListOps("namelist1").range(0, 10);
System.out.println(list);
}
运行结果：[刘备, 关羽, 张飞]，元素可以重复
左压栈：
/**
* 左压栈：后添加的对象排在前边,相当于栈，先进后出
*/
@Test
public void testSetValue2(){
redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("刘备");
redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("关羽");
redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("张飞");
}
/**
* 显示左压栈集合
*/
@Test
public void testGetValue2(){
List list = redisTemplate.boundListOps("namelist2").range(0, 10);
System.out.println(list);
}
运行结果：[张飞, 关羽, 刘备]
根据索引查询元素
/**
* 查询集合某个元素
*/
@Test
public void testSearchByIndex(){
String s = (String) redisTemplate.boundListOps("namelist1").index(1);
System.out.println(s);
}
运行结果：返回索引为1的元素移除某个元素的值
/**
* 移除集合某个元素,其中remove中第一个参数是移除的个数
*/
@Test
public void testRemoveByIndex(){
redisTemplate.boundListOps("namelist1").remove(1, "关羽");
}
这里表示移除一个“关羽”。
4.Hash类型操作
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestHash {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 存值
@Test
public void testSetValue() {
redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧");
redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空");
redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒");
redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧");
}
//获取所有的key
@Test
public void testGetKeys() {
Set s = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys();
System.out.println(s);
}
// 获取所有的value
@Test
public void testGetValues() {
List values = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values();
System.out.println(values);
}
// 根据key获取值
@Test
public void testGetValueByKey() {
Object object = redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b");
System.out.println(object);
}
//根据key移除值
@Test
public void testRemoveValueByKey() {
redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c");
}
}
四.RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面
当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化，这样就会导致一个问题，当需要获取的数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候，比如说下面这种形式的数据
