1.算法仿真效果
本课题是在博主以前写的文章《m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》的升级，升级内容包括信道模块（可以设置SNR），误码率统计，同时修正了数据输入频率问题，从而提升了系统的仿真效率。
vivado2019.2仿真结果如下（完整代码运行后无水印）：
设置SNR=15
导入matlab，显示星座图：
设置SNR=20
导入matlab，显示星座图：
设置SNR=25
导入matlab，显示星座图：
系统RTL结构如下：
仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。
2.算法涉及理论知识概要
随着无线通信技术的不断发展，越来越多的应用需要高速、高可靠性的通信系统来传输数据。调制解调是一种常用的数字通信技术，它可以将数字信号转换成模拟信号进行传输，同时也可以将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理。在数字调制解调中，QAM是一种常用的调制方式，它可以将数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码，从而实现高效的数据传输。本文旨在介绍基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现，包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节，以验证系统的可行性和性能。
2.1 64QAM调制解调系统的设计
在64QAM调制解调系统中，需要生成一定数量的数字信号，作为调制信号和参考信号。数字信号可以使用随机数生成器产生，也可以使用特定的算法生成。在本文中，我们采用了带噪声的随机数生成器产生数字信号，其中噪声是为了模拟实际通信中的信道噪声。
在64QAM调制解调系统中，需要将数字信号转换成模拟信号进行传输，这个过程称为信号调制。在QAM调制中，数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码，然后将它们分别调制到不同的载波上，最后将两个载波叠加在一起。具体来说，假设数字信号为s(n)，其中n表示信号的采样点，QAM调制可以表示为：
基带I路
基带Q路
其中，s_I(n)表示实部信号，s_Q(n)表示虚部信号，A_I和A_Q分别表示实部和虚部的调制系数，f_c表示载波频率，t(n)表示采样时间。在64QAM调制中，实部和虚部分别采用8QAM调制，然后叠加在一起，最终得到64QAM调制信号。
2.2 信号解调
在接收端，需要将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理，这个过程称为信号解调。在64QAM解调中，首先需要将接收到的实部和虚部，进行8QAM解调，最后将解调后的实部和虚部重新组合成数字信号。
3.verilog核心程序
// DUT
tops_64QAM_mod top(
.clk(clk),
.rst(rst),
.start(start),
.parallel_data(parallel_data),
.sin(sin),
.cos(cos),
.I_com(),
.Q_com(),
.I_comcos(I_com),//基带方式输出，即实际通信中的复数模式
.Q_comsin(Q_com)
);
//加入信道
//实部
awgns awgns_u1(
.i_clk(clk),
.i_rst(~rst),
.i_SNR(i_SNR), //这个地方可以设置信噪比，数值大小从-10~50，
.i_din(I_com),
.o_noise(),
.o_dout(I_Ncom)
);
//虚部
awgns awgns_u2(
.i_clk(clk),
.i_rst(~rst),
.i_SNR(i_SNR), //这个地方可以设置信噪比，数值大小从-10~50，
.i_din(Q_com),
.o_noise(),
.o_dout(Q_Ncom)
);
tops_64QAM_demod top2(
.clk(clk),
.rst(rst),
.start(start),
.I_Ncom(I_Ncom),
.Q_Ncom(Q_Ncom),
.I_comcos2(I_comcos2),
.Q_comsin2(Q_comsin2),
.o_Ifir(o_Ifir),
.o_Qfir(o_Qfir),
.o_sdout(o_sdout)
);
//6个bit同时统计误码率
wire signed[31:0]o_error_num1;
wire signed[31:0]o_total_num1;
Error_Chech Error_Chech_u1(
.i_clk(clk),
.i_rst(~rst),
.i_trans(parallel_data),
.i_rec(o_sdout),
.o_error_num(o_error_num1),
.o_total_num(o_total_num1)
);
assign o_total_num = o_total_num1;
assign o_error_num = o_error_num1;
endmodule
0sj_013m
