方法一：全局视野法
（1）SQL改写，将
order by time offset X limit Y;
改写成
order by time offset 0 limit X+Y;
（2）服务层对得到的N*(X+Y)条数据进行内存排序，内存排序后再取偏移量X后的Y条记录；
这种方法随着翻页的进行，性能越来越低。
方法二：禁止跳页查询法
（1）用正常的方法取得第一页数据，并得到第一页记录的time_max；
（2）每次翻页，将
order by time offset X limit Y;
改写成
order by time where time>$time_max limit Y;
以保证每次只返回一页数据，性能为常量。
方法三：允许模糊数据法
（1）SQL查询改写，将
order by time offset X limit Y;
改写成
order by time offset X/N limit Y/N;
性能很高，但拼接的结果集不精准。
方法四：二次查询法
（1）SQL改写，将
order by time offset X limit Y;
改写成
order by time offset X/N limit Y;
（2）多页返回，找到最小值time_min；
（3）between二次查询
order by time between time_i_max;
（4）设置虚拟time_min，找到time_min在各个分库的offset，从而得到time_min在全局的offset；
（5）得到了time_min在全局的offset，自然得到了全局的offset X limit Y；
