## 需求之道
### 我的价值是什么，你的价值是什么，规划行业的价值是什么？
产学研大环境下，数慧构建了规划云梦想，规划论坛聚聚了规划师、公务员、事业单位、私营单位、国企、外企、协会、高校教授、老师、研究生、博士生等与规划行业息息相关的各类人士，从研究、生产、应用到教学、商业，从智力开发、产品开发、应用开发，从工程实践、工程实施、工程应用；洞悉规划论坛背后的盛宴，可以发现，这个行业也在开放、也在合作，用2017年商业活动规律来描述最为恰当，2017年，可以用清明上河图来解释，从内部，每个独立的个体都在做自己的活动、如科学研究、实践探索等，看似有序，好似杂乱，就像论坛设置了主会场及12个分会场，大家都在努力寻找自己的一个定位，寻找自己价值的所在点，从不同角度不同的位置所接受到的所呈现出来的现象都不一致；而从外部看，规划行业在变，有来自外行也的驱动、有来自内部的驱动，但是物质的运动是由分子和原子的无序运动引起的，在这种环境下，其实数慧的规划论坛就是构建了一个平台，让各式各样的角色在上面从事交流、共享的智力、应用活动，让每个杂乱运动的分子都朝向相同的明天推动。
那么，回归到模型管理引擎，我们先来定义一下模型，与其说是定义，不入说是引用，数学模型上将模型定义了两个关键点，第一是描述现象，第二是预测现象，事物的运行轨迹和发展态势，我们都在寻找逼近的数学模型来解释来描述，当然能描述的有线性和离散之分，不能描述的也可以通过离散的、统计学的方式来求解，在对现象描述之后，可以线性预测或者估算未来趋势；在这个过程中，伴随了现象发现、问题定义、问题分析、求解思路探索、模型建模、模型求解、模型优化、模型验证、模型应用的迭代流程，参与者基本上涵盖了参与规划论坛甚至人类社会活动的各类角色；关键点有，现象的制造者是人类社会活动，问题的定义是社会科学类角色，问题分析和求解思路是各类科研工作，模型建模、模型优化、模型验证集科研、生产之大能，最后是应用，这中间辅助了教学、管理等相关工作。
其实整个流程不管怎么细分、怎么抽象，他都是一个协作的过程，也是一个模型生命循环迭代的过程，这里可以类比小智的功能，而数慧作为智力的实践者、作为平台搭建者，我们有理由也有能力创造一个生态，让模型相关的活动都在这个生态上运行，数慧是一个计算能力，我们不是问题的提出者（不牛逼），也不做问题分析和求解者，这些是模型提出的工作，但是我们提供模型建模和模型实现的能力，辅助求解问题和结果应用。
作为IT公司，将IT能力应用在这个行业中，让行业发挥价值、让从业者发挥价值，驱动社会更好的发展，让生活更美好，我们义务反顾，当然只要有人类活动，就有商业。
因此，模型管理引擎一是提供模型建模和模型求解的一个能力，二是模型全生命周期的一个底层平台，一个行业生态的计算支撑；纵观计算能力，我们需要描述抽象的世界（概念），我们需要逻辑的分析和运算（算法及算子），我们提供定义问题和解决问题的功能（模型、规则），我们提供模型的求解和执行能力（作业、任务），我们也提供模型应用（一张图、多规、城市设计，这只是价值中细小的一部分，还有更大的价值），同时，协作是这个生态中空气、雨水（云平台、云服务），让这个生态有机运行，需要血液循环（模型管理），让这个生态进步和成长的方法论（数学分析、业务分析、数据分析的全套工业、工艺流程）。下面章节我们看看一些具体的user story，或者use case。
### 现在的用户场景
监测类：
多规类：
决策场景：
### 未来的用户场景
场景一：qq群消息，“兼职、会用电脑，在家即办公，有手机也可以，详细私聊我，+q8-4-1-3-4-9-3-4-5，数字是qq号，”，附一个美女头像；qq消息，“转发5个群，拉你进兼职群/❤️v我-jungu6503”，附一个美女头像，进群后消息，“入群须知，要求算法设计、程序设计、会python等，会模型管理引擎优先”。
场景二：有数据、寻找算法、寻找模型、求解，写论文，将模型共享给审稿人，投稿。
场景三：规化院
场景四：规划局
场景五：规划机器人
场景六：全流程场景
### 用例分析
## 分析之道
### 模型管理引擎对模型生命周期的分析之路
### 模型管理引擎的应用分析之路
### 研发中对模型管理引擎的定义和抽象
### 模型界面设计
### 基于用户价值的（顶层功能），业务架构
## IT助力模型管理
### 基于业务架构的模型管理引擎
### 基于功能模块的模型管理引擎
### 基于数据中心架构的模型管理引擎
### 模型管理引擎架构，IT让梦想照进现实
## 可行性分析
### 市场分析
### 商业模式
### 盈利模式分析
### 方案可行性
### 技术可行性
## 数慧的实践
### demo
### 基础框架sdk汇报
### 核心技术—微服务
### 核心技术—算法模型计算容器
### 核心技术—图论
### 核心技术—云服务、云平台
### 核心技术—GIS技术
### 核心技术—算法devops
### 核心技术—数据科学方法流程
### 核心技术—工作平台技术
### 核心技术—O2O+线上线下融合
### 核心技术—在线计算和离线计算
## 成果及应用
### 组件模块成果
### 文档资料软成果
### 图形识别案例
### 城市模型案例
### 辅助决策案例
### 规划协查案例
## 总结及思考
### 市场竞争思考
### 业务思考
### 技术思考
### 商业模式思考
