人工智能（AI）在市场研究行业中的潜力在于它能够被应用得更好，更快，在某些情况下更方便地进行研究的工具。出于这个原因，人工智能技术已经渗透到许多行业，包括营销和广告。
出于多种原因，所有市场研究人员都应该接受人工智能。尽管如此，最简单的原因是AI能够比人类更快地执行重复和简单的任务。当然，人工智能在研究过程的每一步都可能没用; 但它可以用于改善数据结果，减少花在项目上的时间，并提高整体效率。
减少偏见
有偏见的数据问题，无论多么有意，都是所有市场研究人员所关注的因素。具体来说，有两种偏见;
研究员偏见 - 这种偏见发生在焦点小组协调人，专业研究人员，或者一般来说，是进行研究的个人。偏见可以来自轻微的面部运动，甚至强调某个单词或短语。这些类型的小疏忽加起来存在有意识或潜意识的偏见。
回应偏见 - 与研究人员一样，受访者也可能会产生偏见。当然，人类并不总是诚实或准确地回答问卷。不幸的是，这种自然人类特征的结果可能会扭曲您的数据并产生错误的结果。
通过使用人工智能工具，研究人员能够更准确地描述参与者真正的思考和行动。尽管用于进行研究的AI方法基于人类交互，例如，使用移动设备来跟踪零售环境中的路径或动作。以这种方式与人交互可以产生更准确的数据，而不是要求研究参与者依赖记忆回忆他们在零售环境中所说，做过或想过的事情。
实时结果
实时洞察曾经是市场研究行业的一个遥远的梦想。通常，传统的市场研究工具需要几个分析步骤才能将结果传递给客户。
然而，由于人工智能，随需应变数据不再是未来的幻想。与AYTM提供的实时结果类似，人工智能市场研究工具通过不断聚合数据来增强洞察力。例如，在酒店业经营的企业不必等待假日季节才能回收数据。相反，企业可以进行研究以跟踪消费者活动，从而更好地了解消费者行为，从而使企业能够在实时决策中做出决策。
消费者可追溯性
在进行研究时，收集可靠的消费者体验是一个至关重要的方面。理想情况下，结果应该显示; 参与者做了什么，他们去过哪里，他们看到了哪些产品，时间，顺序和原因。然而，最佳焦点小组推动者或在线调查问卷只能获得一定比例的消费者体验，而且大部分是表面水平。
人类的回忆是一种有缺陷的资源，容易得出结论和缺少信息。当应用于市场研究时，其后果是：确切的时间永远不会是准确的，较少知道的兴趣点可能不被认为是有趣的或值得注意的，并且每个地方的活动变化仅在表面上进行分析。通过人工智能，您可以通过地理定位，视觉和上下文分析精确地重建消费者之旅，从而了解发生的事件，时间，地点和对象。
人工智能在市场研究行业的渗透并不意味着传统的方法现在已经过时了。人工智能技术的使用简化了市场研究的方式，可以产生大量的信息，并具有一系列特色和功能。然而，即使是最聪明的机器也有其局限性，同样的理念也适用于焦点小组或消费者访谈。这些传统的研究方法仍然可以非常有效地用于伴随通过人工智能收集的信息。
