爬取猫眼电影top100,request、beautifulsoup运用

这是第三篇爬虫实战,运用request请求,beautifulsoup解析,mysql储存。
如果你正在学习爬虫,本文是比较好的选择,建议在学习的时候打开猫眼电影top100进行标签的选择,具体分析步骤就省略啦,具体的方法可看我以前的总结。

练习猫眼top100是为了复习request和beautifulsoup以及sql中表的创建、字段类型的设置。好了附上源代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.exceptions import RequestException

headers = {
    'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36"}

def get_page_index(url):
    try:
        respones = requests.get(url, headers=headers)  # get请求
        if respones.status_code == 200:
            return respones.text
        return None
    except RequestException:
        print("请求有错误")
        return None

def parse_one_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    board_wrapper = soup.find_all('dl', class_='board-wrapper')[0]
    board_index = board_wrapper.find_all('dd')
    for link in board_index:
        title = link.find_all('p', class_='name')[0].text
        board_index = link.find_all('i')[0].text
        star = link.find_all('p', class_='star')[0].text.strip()[3:]
        releasetime = link.find_all('p', class_='releasetime')[0].text.strip()[5:]
        score = link.find_all('p', class_='score')[0].text
        print(board_index, title, star, releasetime, score) 

def main():
    t = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
    urls = ['https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(i) for i in t]
    for url in urls:
        html = get_page_index(url)
        parse_one_page(html)

if __name__ == "__main__":
    main()

爬取内容如下:

存入数据库

存入数据库01:新建表
ALTER TABLE maoyantop100 CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;
create table maoyantop100
(board_index int not null,
title varchar(20) not null,
star varchar(50) not null,
releasetime varchar(50) not null,
score float not null);
存入数据库02
import pymysql
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.exceptions import RequestException

headers = {
    'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36"}

def get_page_index(url):
    try:
        respones = requests.get(url, headers=headers)  # get请求
        if respones.status_code == 200:
            return respones.text
        return None
    except RequestException:
        print("请求有错误")
        return None

def parse_one_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    board_wrapper = soup.find_all('dl', class_='board-wrapper')[0]
    board_index = board_wrapper.find_all('dd')
    for link in board_index:
        title = link.find_all('p', class_='name')[0].text
        board_index = link.find_all('i')[0].text
        star = link.find_all('p', class_='star')[0].text.strip()[3:]
        releasetime = link.find_all('p', class_='releasetime')[0].text.strip()[5:]
        score = link.find_all('p', class_='score')[0].text
        return board_index, title, star, releasetime, score
    
def save_to_mysql(board_index,title,star, releasetime,score):
    cur = conn.cursor()   #用来获得python执行Mysql命令的方法,操作游标。cur = conn.sursor才是真的执行
    insert_data = "INSERT INTO maoyantop100(board_index,title,star, releasetime,score)" "VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)"
    val = (board_index,title,star, releasetime,score)
    cur.execute(insert_data, val)
    conn.commit()

conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root", password='180****3940',db='58yuesao',port=3306, charset="utf8")

def main():
    t = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
    urls = ['https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(i) for i in t]
    for url in urls:
        html = get_page_index(url)
        board_index, title, star, releasetime, score = parse_one_page(html)
        save_to_mysql(board_index, title, star, releasetime, score)

if __name__ == "__main__":
    main()
存入数据库

本文存在一个小bug,在存入数据库时很崩溃,只爬取了每页的第一条信息。

我也不知道为什么,没存入数据库时爬取内容是完整的,存入之后就…………解决后会更新到本文。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,013评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,205评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,370评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,168评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,153评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,954评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,271评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,916评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,382评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,877评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,989评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,624评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,209评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,418评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,401评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,700评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 一些sqlmap的命令,留着备用:https://www.freebuf.com/sectool/164608.h...
    NoelleMu阅读 6,237评论 0 3
  • iPhone和Mac电脑的防丢。 手机实在太重要了,一旦丢失,里面的数据甚至比手机本身还重要。 防丢包括手机里面的...
    飞_168阅读 613评论 0 0
  • 我做好了下一刻遇见真爱的准备,也有勇气面对孑然一生。 过了二十五岁大关,意味着一路奔三,时间真是刹不住脚,悠悠哉哉...
    茶半点阅读 260评论 0 3
  • 三四线城市消费者成为春节旅游生力军。从客源来看,三四线城市经济增速较快,人均收入水平提升使得三四线城市消费者成为今...
    十年一井阅读 99评论 0 0
  • 在结婚的时候,大家的祝福语都是祝你们永结同心。那到底结婚之后有多少对婚姻能永结同心呢?有多少人能够做到家庭工作都协...
    zozo买手日志阅读 252评论 0 0