1. Scipy
scipy是Python的另一个核心科学模块，就像Numpy一样，可用于基本的图像处理和处理任务。值得一提的是，子模块scipy.ndimage提供了在n维NumPy数组上运行的函数。 该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等功能。
使用说明文档：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/ndimage.html#correlation-and-convolution
用法举例：使用SciPy的高斯滤波器对图像进行模糊处理
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2. PIL/ Pillow
PIL （Python Imaging Library）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。 然而，它的发展停滞不前，其最后一次更新还是在2009年。幸运的是， PIL有一个正处于积极开发阶段的分支Pillow，它非常易于安装。Pillow能在所有主要操作系统上运行并支持Python 3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。
使用说明文档：
https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/index.html
用法举例：使用ImageFilter增强Pillow中的图像
